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人工智能大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入新階段 人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)

人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。根據(jù)預(yù)測(cè),到2024年年底我國(guó)將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級(jí)躍升至萬億級(jí),算力需求增速會(huì)達(dá)到320%。

人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。根據(jù)預(yù)測(cè),到2024年年底我國(guó)將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級(jí)躍升至萬億級(jí),算力需求增速會(huì)達(dá)到320%。

大模型是指讀取海量數(shù)據(jù)、參數(shù)規(guī)模巨大的算法模型。業(yè)界一般認(rèn)為超過千億級(jí)參數(shù)即為大模型,其訓(xùn)練過程中可能使用了上千張GPU/CPU芯片。ChatGPT與AIGC均為大模型的應(yīng)用場(chǎng)景之一。ChatGPT可以類比原有的對(duì)話式AI應(yīng)用、AI賦能的搜索類應(yīng)用。AIGC則可以分為生成文本、生成圖像、生成視頻,也可以歸為大模型的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語言處理、圖像識(shí)別等。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

人工智能引發(fā)生產(chǎn)生活方式、社會(huì)治理模式、科學(xué)研究范式的變革,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動(dòng)力。共建大模型生態(tài),降低使用門檻,是“煉大模型”的科技巨頭們的一致選擇。

工信部數(shù)據(jù)顯示,2023年1-10月,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭向好,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5,000億元。從企業(yè)數(shù)量上看,截至2024年1月,國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)為157.18萬家。2021年-2023年,國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家,同比增長(zhǎng)87.11%、17.47%、23.91%。

其中,以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業(yè)深度融合,關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破10萬億,催生出規(guī)??捎^的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景和新模式。其中,尤以智能制造、能源、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的人工智能商業(yè)化應(yīng)用最為活躍。

過去幾年部署的AI應(yīng)用,接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級(jí)迭代可能會(huì)從優(yōu)先具備海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景開始。當(dāng)大模型支撐的AI應(yīng)用成為主流,不能利用大模型能力的廠商將失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)

在AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮下,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼,多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。

9月初,科大訊飛宣布訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開放服務(wù),至此,首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務(wù)。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過備案,將擇機(jī)面向公眾開放。

此前我國(guó)多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)布了大模型產(chǎn)品并進(jìn)行了小范圍內(nèi)測(cè),此次開放服務(wù)的大模型也意味著它們通過了相關(guān)部門備案。8月15日,我國(guó)正式實(shí)施《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。

統(tǒng)計(jì)顯示,截至2023年5月國(guó)內(nèi)大模型數(shù)量?jī)H為79個(gè);2023年10月,國(guó)內(nèi)大模型數(shù)量達(dá)到238個(gè),AI大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2023年,中國(guó)成為全球AI大模型專利最大產(chǎn)出國(guó)。截至2023年6月,國(guó)內(nèi)AI大模型專利數(shù)量全球占比為58%,美國(guó)大模型專利占比為18%,韓國(guó)為8%,日本占比也達(dá)到了5%,成為全球AI大模型專利少有的幾個(gè)主要產(chǎn)出國(guó)。

目前,我國(guó)參數(shù)規(guī)模達(dá)到萬億級(jí)別以上的大模型企業(yè)已有五家,隨著參數(shù)規(guī)模不斷突破,人工智能大模型賦能千行百業(yè)的速度也在不斷提升。我國(guó)人工智能大模型50強(qiáng)行業(yè)應(yīng)用共涉及13個(gè)領(lǐng)域,主要集中在金融行業(yè),其次為工業(yè)、政務(wù)、交通等行業(yè)。在我國(guó)排名前十的人工智能大模型企業(yè)中,擁有自主算力資源的企業(yè)占比達(dá)100%。

從市場(chǎng)機(jī)遇的角度來看,在這一波AI熱潮中最先最直接受益的即AI算力提供商,包括芯片廠商、AI服務(wù)器廠商以及支撐大模型訓(xùn)練和推理的AI算力云服務(wù)商。大模型與算力的結(jié)合存在發(fā)展機(jī)遇,這種模式通過為市場(chǎng)提供大模型與算力結(jié)合后高度優(yōu)化的方案,幫助用戶降低硬件使用門檻、提高開發(fā)效率、降低整體投資成本。

當(dāng)下,我國(guó)專業(yè)性大模型AI的開發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面,大模型的訓(xùn)練需要龐大的計(jì)算資源和時(shí)間,這對(duì)于一些中小型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來說是一個(gè)難以逾越的壁壘。另一方面,大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要大量的人工標(biāo)注和清洗,這對(duì)于一些領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高的任務(wù)來說是一個(gè)復(fù)雜而耗時(shí)的過程。此外,大模型的應(yīng)用也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn),如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和防止濫用成為了亟待解決的問題。

隨著各行各業(yè)大模型應(yīng)用進(jìn)程加快,智能制造生態(tài)和應(yīng)用技術(shù)的成熟,2026-2029年,AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域有望呈現(xiàn)出裂變?cè)鲩L(zhǎng),市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到5,000億元,年均增長(zhǎng)率或超100%。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì),有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng),牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。


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