2024大模型市場(chǎng)規(guī)模及競(jìng)爭(zhēng)格局分析

• 郭夢(mèng) 2023年12月28日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 411 20
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大模型是指具有龐大規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，它們具有數(shù)以億計(jì)的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這些模型通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，在各種任務(wù)上取得了令人矚目的成果。

AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。

2024大模型市場(chǎng)規(guī)模及競(jìng)爭(zhēng)格局分析

AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，AI大模型將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。

在人工智能領(lǐng)域，大模型被廣泛用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征表示。同時(shí)，大模型還具有更強(qiáng)的泛化能力，能夠在多個(gè)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。但是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間，這使得其訓(xùn)練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務(wù)時(shí)可能存在過擬合的問題，即模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外，大模型的可解釋性也是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈兺ǔ０罅康膮?shù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，很難解釋其決策過程。

大模型的發(fā)展源于自然語言處理領(lǐng)域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型為代表，參數(shù)規(guī)模逐步提升至千億、萬億，同時(shí)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量級(jí)也顯著提升，帶來了模型能力的提高。

大模型通常采用預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)的方式，即先在海量無標(biāo)注的數(shù)據(jù)上進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，然后根據(jù)具體的下游任務(wù)進(jìn)行少量數(shù)據(jù)的微調(diào)，以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的識(shí)別、理解、決策、生成等效果。

大模型的應(yīng)用如雨后春松般的出現(xiàn)，并能夠被大眾所接受，主要來自于它的各種能力。首先是他的遷移學(xué)習(xí)能力，大模型具有強(qiáng)大的知識(shí)和記憶能力，可以從海量的語料中學(xué)習(xí)到豐富的語義和知識(shí)表示，并在下游任務(wù)中進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。如果從頭訓(xùn)練一個(gè)大模型，它所花費(fèi)的時(shí)間將是很漫長(zhǎng)的，目前的大模型都是利用遷移學(xué)習(xí)的方式來提高訓(xùn)練效率的。

數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中通用大模型有78家。

不僅是大模型，人工智能新技術(shù)正加速走進(jìn)千行百業(yè)。為消費(fèi)者提供個(gè)性化推薦，預(yù)測(cè)天氣、指導(dǎo)礦山生產(chǎn)，幫程序員“寫代碼”、幫科學(xué)家“搞科研”……豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，將人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、造福生活體現(xiàn)得淋漓盡致。

自2022年底ChatGPT問世，科技行業(yè)AI大模型的熱潮便席卷全球，2023年，全球科技巨頭無不加碼布局，旨在能在這輪由AI大模型掀起的科技革命中占據(jù)領(lǐng)先位置。

在此背景下，我國(guó)科技企業(yè)迅速跟進(jìn)。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，目前，我國(guó)已有超過19個(gè)語言大模型研發(fā)廠商。其中，15家廠商的模型產(chǎn)品已經(jīng)通過備案。預(yù)計(jì)今年我國(guó)語言大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到132.3億元，增長(zhǎng)率將達(dá)到110%。

大模型未來發(fā)展趨勢(shì)如何?科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰表示，開放之后的大模型可能將改變普通人的工作和生活。未來幾年，通用認(rèn)知智能技術(shù)將持續(xù)快速發(fā)展，帶來重大模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，比如改變信息分發(fā)和獲取模式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式、全自然交互完成任務(wù)、實(shí)現(xiàn)專家級(jí)虛擬助手、顛覆傳統(tǒng)手工編程方式、成為科研工作加速器。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析

2.5 全球大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

2.5.1 全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局

全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)，各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域。

首先，美國(guó)的大模型數(shù)量和技術(shù)水平在全球領(lǐng)先。美國(guó)的大模型在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，并且在AI芯片、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施等方面也具有優(yōu)勢(shì)。

其次，中國(guó)在大模型領(lǐng)域也取得了顯著進(jìn)展。中國(guó)的大模型在應(yīng)用場(chǎng)景、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)資源等方面具有優(yōu)勢(shì)，并且在中文大模型方面也有很多創(chuàng)新。

此外，歐洲、日本等國(guó)家和地區(qū)也在積極布局大模型領(lǐng)域，推出了一系列具有特色的大模型產(chǎn)品和服務(wù)。

全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)，各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域，以搶占AI技術(shù)的制高點(diǎn)。

2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年，在大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外共跑出30多家知名“獨(dú)角獸”公司，它們的業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)大模型，以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

從地域分布來看，美國(guó)的大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的獨(dú)角獸占比較多。

在26家獨(dú)角獸中，有17家都是誕生在美國(guó)，另外法國(guó)2家、德國(guó)2家、英國(guó)2家、以色列2家，加拿大1家。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，目前，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨(dú)角獸有10家。在這10家新誕生的獨(dú)角獸公司中，AIGC及大模型相關(guān)有4家，占比近一半。

它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢(mèng)。

這四家公司呈現(xiàn)出了幾個(gè)共同特點(diǎn)：明星創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、融資相對(duì)密集、金額巨大，且估值都超過10億美元。

雖然，2023年中國(guó)的大模型及應(yīng)用獨(dú)角獸數(shù)量與美國(guó)相差很多，但并不輸于歐洲國(guó)家。

有研究報(bào)告顯示，截至今年10月份，全球已發(fā)布大模型超200個(gè)，中美數(shù)量占全球九成。

從數(shù)量來看，國(guó)內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國(guó)差距不大，但從整體的影響力來看，國(guó)內(nèi)大模型還沒像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力。

大模型領(lǐng)域可以分成三層，底層是基礎(chǔ)大模型，最上層是各類應(yīng)用，還有大量的中間環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、工程能力、工具開發(fā)等。

目前，中美在AI大模型方向領(lǐng)先世界各國(guó)。中美兩國(guó)在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有勝負(fù)。

其中，以谷歌為代表的科技巨頭長(zhǎng)期投身于基礎(chǔ)理論的研究，使得美國(guó)引領(lǐng)者人工智能的發(fā)展潮流，在基礎(chǔ)大模型上保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

在美國(guó)，包括谷歌、亞馬遜、Meta在內(nèi)的大廠強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入大模型領(lǐng)域，且方向大多是大模型的底座，包括基礎(chǔ)大模型、算力服務(wù)、開源大模型等。

相比美國(guó)，國(guó)內(nèi)一直扮演著追隨者的角色。不過，中國(guó)智譜AI研發(fā)的大語言模型GLM-130B也曾于2022年亞洲唯一入選斯坦福評(píng)測(cè)的全球主流大模型。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，在基礎(chǔ)層與科技巨頭開卷幾乎意義不大。美國(guó)新興的大模型創(chuàng)業(yè)公司也大多集中在中間層和應(yīng)用層。

由于大模型對(duì)人才、資本和技術(shù)的制約，國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)對(duì)大模型項(xiàng)目的投資并不如美國(guó)那樣火熱。

在“重應(yīng)用輕基礎(chǔ)”的研發(fā)理念，以及國(guó)內(nèi)龐大的下游需求，國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)也逐漸傾向于利用龍頭企業(yè)的開源模型來做應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)。

2.5.3 全球大模型并購交易

2023年6月，大數(shù)據(jù)巨頭Databricks就宣布以13億美元的價(jià)格收購了位于舊金山的生成式AI初創(chuàng)公司MosaicML。

收購?fù)瓿珊螅琈osaicML將成為Databricks Lakehouse平臺(tái)的一部分，其團(tuán)隊(duì)和技術(shù)也將并入Databricks。

此前，MosaicML已經(jīng)從 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline等多家知名投資機(jī)構(gòu)獲得了近6400萬美元的融資。

值得注意的是，MosaicML上一輪融資時(shí)估值僅為2.22億美元，這意味著此次收購使得MosaicML的估值短期內(nèi)暴漲了6倍。此筆交易也是截至目前今年生成式AI領(lǐng)域內(nèi)所公布的最大一筆收購案。

MosaicML是一家專注于生成式AI的公司，由曾在 Intel 擔(dān)任人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、Nervana Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)主管Hanlin Tang于2021年創(chuàng)立，員工僅 62 人。

2.6 全球大模型市場(chǎng)規(guī)模分析

圖表：2020-2028年全球大模型市場(chǎng)規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，2022年，全球大模型市場(chǎng)規(guī)模超100億美元，預(yù)計(jì)未來6年CAGR近50%，國(guó)內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域充分落地。

大模型行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析大模型未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì)，挖掘大模型行業(yè)的市場(chǎng)潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究，提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于大模型行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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