2023生成式AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 劉明月 2023年9月28日 來源：中研研究院 1383 91
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今年以來，隨著生成式AI大模型技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛也開始向端到端大模型方式演進(jìn)。

持續(xù)三年的疫情深刻影響著整體IT市場環(huán)境的發(fā)展，公有云市場企業(yè)用戶不穩(wěn)定因素增加，上游企業(yè)預(yù)算縮減與建設(shè)周期的持續(xù)延長對(duì)公有云市場發(fā)展造成一定阻礙，中國生成式AI大模型市場增長穩(wěn)中有降。

中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達(dá)到188.4億美元，其中IaaS市場同比增速15.7%，PaaS市場同比增速為31.8%。從IaaS+PaaS市場來看，2022下半年同比增長19.0%，與2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%，與2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%，增速明顯放緩。

今年以來，隨著生成式AI大模型技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛也開始向端到端大模型方式演進(jìn)。

據(jù)了解，特斯拉發(fā)布的FSD V12版本已實(shí)現(xiàn)端到端的AI自動(dòng)駕駛方案;商湯科技推出“日日新SenseNova大模型”體系，可提供智能化多模態(tài)的人車交互體驗(yàn);阿里巴巴宣布AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問大模型測試;東風(fēng)日產(chǎn)、紅旗、長城等多家車企宣布接入百度的“文心一言”……

中國汽車企業(yè)也在應(yīng)用AI大模型解決自動(dòng)駕駛問題，通過大量數(shù)據(jù)的注入推動(dòng)模型成長、優(yōu)化算法，提升汽車智能化水平。

中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示

2023生成式AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

AI大模型技術(shù)初步落地，加速智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)晉級(jí)，將會(huì)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展起到加速推動(dòng)作用。近兩年來，不少中國汽車企業(yè)在AI大模型領(lǐng)域進(jìn)行大量投入，通過AI大模型實(shí)現(xiàn)了文本生成能力、多模態(tài)感知能力、智能駕駛數(shù)據(jù)生成能力等，實(shí)現(xiàn)了百億乃至千億級(jí)別參數(shù)覆蓋。

隨著ChatGPT、GPT-4、BARD等生成式AI大模型的爆火，云服務(wù)商圍繞生成式AI的競爭日趨激烈。

國內(nèi)云服務(wù)廠商如：百度、阿里、京東、360等，也都密集宣布AI大模型技術(shù)進(jìn)展以及類ChatGPT項(xiàng)目計(jì)劃。

事實(shí)上，在這場由ChatGPT掀起的巨大聲浪中，云計(jì)算扮演著十分重要的角色。比如，ChatGPT的模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源，云計(jì)算則為模型的開發(fā)和運(yùn)行提供了強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，這或許也是國內(nèi)外眾多云廠商選擇跟進(jìn)生成式AI大模型的原因所在。

亞馬遜云科技也推出了一項(xiàng)名為Amazon Bedrock的生成式AI云托管服務(wù)，用戶可以通過API訪問AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初創(chuàng)公司的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，還提供對(duì)亞馬遜云科技開發(fā)的基礎(chǔ)模型系列Amazon Titan FMs的獨(dú)家訪問。

2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬美元。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1500億，未來幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計(jì)為197.8億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到1591.03億美元。

生成式AI大模型對(duì)人力、生產(chǎn)力提升的加速，2023年，生成式AI對(duì)自動(dòng)化潛力較低的領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大影響。按照之前的思考認(rèn)為，自動(dòng)化是沒辦法取代的，但事實(shí)并非如此;眼下生成式AI時(shí)代，能帶來生產(chǎn)力的加速提升;使用生成式AI，對(duì)所有決策跟協(xié)作的工作帶來的影響是加大的，新的應(yīng)用場景也擴(kuò)大了生產(chǎn)力的空間。

多模態(tài)生成式AI大模型主力下，人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程有望加速。全球又進(jìn)入新一輪科技涌現(xiàn)期，AI、人形機(jī)器人等新科技到達(dá)發(fā)展奇點(diǎn)。海外人形機(jī)器人研發(fā)不斷迭代更新，國內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，小米、優(yōu)必選、達(dá)闥、追覓、宇樹、智元、伊艾克斯、博實(shí)股份等多家優(yōu)秀人形機(jī)器人公司不斷涌現(xiàn)。

生成式AI大模型可能大幅度促進(jìn)生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但關(guān)鍵是組織要改變、適應(yīng)，重視員工培訓(xùn)，使生成式AI在新組織中落地，這需要領(lǐng)導(dǎo)力和變革。

中國生成式AI大模型行業(yè)市場的發(fā)展現(xiàn)狀，通過公司資深研究團(tuán)隊(duì)對(duì)市場各類資訊進(jìn)行整理分析，生成式AI大模型行業(yè)研究報(bào)告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀，為投資者進(jìn)行投資作出行業(yè)前景預(yù)判，挖掘投資價(jià)值，同時(shí)提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、生成式AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析。

據(jù)了解，該行業(yè)發(fā)展空間極大，未來生成式AI大模型市場現(xiàn)狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

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