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智慧交通行業(yè)分析 2023智慧交通行業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃分析

智慧交通系統是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造,加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)

智慧交通系統是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造,加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合運輸系統。智慧交通系統的前身是智能車輛道路系統。智慧交通系統將先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系,從而建立起一種大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統。

一、中國智能交通行業(yè)發(fā)展背景

我國每萬人擁有公路里程37.4公里、擁有高速公路里程1.2公里,分別為美國的18%和50%,公路綜合密度僅為美國的37%,日本、法國的25%左右。在通達深度方面,我國高速公路基本覆蓋了城鎮(zhèn)人口20萬以上的城市,而美國州際公路、德國高速公路連接了所有5萬人口以上的城市,日本高速公路網則連接了所有10萬人口以上的城市。 與國外相比,由于高速公路營運模式的不同,如美國的收費高速公路比例不到10%,而我國的高速公路中有95%屬于收費公路。我國高速公路具有最大的通車里程以及高比例的收費路段,卻采取落后的人工收費模式,必然耗費大量的人力資源,并且造成通車速度慢,效率低下,高峰期擁堵嚴重等社會問題。

近年來,隨著經濟的發(fā)展和社會的進步,我國汽車數量持續(xù)增加。與此同時,城市道路的建設卻停滯不前,與汽車數量的增速相比有較大的差距。究其原因,一是我國城鎮(zhèn)人口規(guī)模龐大,土地面積有限,造成城市可供建設道路面積越來越少;二是城市規(guī)劃不完善,道路改造成本大。國家統計局數據顯示,截至2022年3月底,全國機動車保有量達4.02億輛,其中汽車3.07億輛,占機動車總量的76.37%;機動車駕駛人4.87億人,其中汽車駕駛人4.50億人;新能源汽車保有量達891.5萬輛,呈高速增長態(tài)勢。全國新能源汽車保有量達891.5萬輛,占汽車總量的2.9%。其中純電動汽車保有量724.5萬輛,占新能源汽車總量的81.27%。

隨著我國城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,無論高速公路還是城市道路其承受的交通壓力越來越大,同時經濟高速發(fā)展帶來交通流量急劇增長,也使得“人、車、路”之間的矛盾日益突出。由此引發(fā)的交通通行效率低下、尾氣污染和交通事故已成為制約我國城市化發(fā)展和影響居民生活質量的主要因素。2009年12月英國《經濟學家》雜志的報道稱,中國居民每天上班路上平均用時42分鐘,居全球之首,并指出城市擁堵是導致上班路上花費時間過長的主要原因之一;同時中國每年的交通事故平均在20萬起以上,死亡人數在10萬人以上。

伴隨著交通擁堵的是環(huán)境問題日益嚴重。2011-2020年我國二氧化硫排放量呈波動遞減趨勢變化,2020年全國二氧化硫排放量達318.2萬噸,同比下降30.42%。前瞻結合近年來我國大氣污染物治理狀況及二氧化硫排放量變化情況,初步統計得到2021年全國二氧化硫排放量約為229萬噸。

二、智慧交通行業(yè)發(fā)展現狀分析

目前,智能公共交通系統的常用技術主要包括:現代通訊技術、地理信息技術、導航定位技術、大數據分析和挖掘技術、光電分析處理技術等。目前,大部分車輛通過4/5G通信網絡進行數據傳輸;地理信息系統提供了對車輛、人員、路線、場、站等的位置坐標相互關聯和查詢;高精度全球導航衛(wèi)星系統可以實現系統定位與授時;大數據分析和挖掘可以實現對參與公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能調度、決策分析、路線優(yōu)化等產品;基于深度學習的駕駛員駕駛行為識別可以有效識別及確認其是否按照規(guī)范進行駕駛。

與美國相比,我國智能交通行業(yè)在發(fā)展過程中存在整體規(guī)劃方向不清晰、標準不統一、應用分散、用戶普及率不高等缺點。隨著我國城鎮(zhèn)化建設的不斷深入,我國對智能交通系統建設的需求日益增長,并開始嘗試的智能交通應用,如高速公路ETC收費、路徑識別、城市智能停車位、停車引導、營運車輛管理、擁堵收費、安全駕駛等應用逐步開始實施。根據產業(yè)生命周期理論,我國智能交通行業(yè)整體上仍處于其生命周期的成長期。展望未來,在社會大眾、政府、企業(yè)共同的努力下,我國正持續(xù)加大對智能交通的重視程度和扶持力度,對智能交通系統的研究和應用有望進一步加快。

在城鎮(zhèn)人口和汽車保有量劇增的壓力下,我國交通系統出現擁堵、尾氣污染、交通事故頻發(fā)等一系列問題,各地政府都加大了對智能交通系統建設的投入以緩解交通壓力,如提出“智慧城市”、“綠色城市”和“平安城市”概念并建立試點,促進我國智能交通較快發(fā)展。智能交通在歐美日等發(fā)達國家已得到廣泛應用。美國對智能交通的研究較早,目前智能交通已經得到普及。

三、智慧交通行業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃分析

與發(fā)達國家相比,中國智能交通整體發(fā)展水平還比較落后。以ETC系統為例,美國、日本、新加坡、韓國等發(fā)達國家均達到了很高的普及程度,美、日兩國的ETC用戶規(guī)模均在4000萬戶以上。以ETC在停車場領域的應用為例,如新加坡的停車場ETC普及率已經達到了90%以上,而我國停車場ETC領域才剛剛起步。

預計我國智能交通系統建設將在未來二十年至三十年的時間里達到發(fā)達國家的智能交通投資水平,未來的整體市場將持續(xù)呈現快速發(fā)展的態(tài)勢。我國正在使用的公共交通系統信息化和智能化的發(fā)展階段,大多數還處于基于位置數據的集中監(jiān)控和集中調度的水平,未來的公共交通系統信息化和智能化將是一個更加綜合、更加便捷、更加智能的高新技術行業(yè)。

隨著全社會加速數字化、智能化發(fā)展,尤其是云計算、大數據、人工智能等技術的興起,有力推動了智能交通應用的落地。在《推進“互聯網+”便捷交通,促進智能交通發(fā)展的實施方案》的推動下,中國智能交通將真正進入產業(yè)化發(fā)展階段,圍繞智能交通應用將形成一個龐大的產業(yè)鏈,為相關行業(yè)帶來千億元市場商機。我國智能交通雖然起步較晚,但發(fā)展較為迅速,在政策、技術和需求等因素的有利支持下,智能化交通將廣泛應用于各場景,智能交通基礎設施和應用系統的建設和運行將日益成熟。綜合宏觀規(guī)劃和交通運輸行業(yè)細分市場的發(fā)展狀況,預計到2023年我國智能交通行業(yè)市場規(guī)模將突破3000億元,智能交通發(fā)展水平明顯提高。

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