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盤古藥物分子AI大模型加速新藥研發(fā) 國內(nèi)外科技巨頭爭先布局“AI+醫(yī)療”

AI大模型的碰撞無疑是最引人注目的焦點。在提升人們健康生活品質(zhì)的同時,AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在醫(yī)學健康行業(yè)的創(chuàng)新應用也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來巨大突破,并從傳統(tǒng)的臨床應用擴展到生物制藥等產(chǎn)業(yè)鏈各個端口。

AI+生物醫(yī)藥的創(chuàng)新融合發(fā)展一直氛圍濃厚、備受期待。在以華為為代表的科技企業(yè)助力下,在大模型技術(shù)落地千行百業(yè)的浪潮中,領(lǐng)先的AI技術(shù)已經(jīng)成為深圳乃至大灣區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

盤古藥物分子AI大模型加速新藥研發(fā)

醫(yī)藥界有一個“雙十定律”的說法,即需要超過10年時間、10億美元的成本,才有可能成功研發(fā)出一款新藥。即使如此,也只有約10%新藥能被批準進入臨床期。而如今,在AI大模型的加持下,新藥研發(fā)提質(zhì)增效不再是“艱巨的挑戰(zhàn)”。

西安交大第一附屬醫(yī)院的教授劉冰對此深有感觸。他帶領(lǐng)團隊發(fā)現(xiàn)的廣譜抗生素藥物,因基于盤古藥物分子大模型中的盤古輔助藥物設(shè)計服務,高效快捷地完成了對先導物的定向優(yōu)化設(shè)計;又通過華為云醫(yī)療AI研發(fā)平臺的藥物篩選流程,在一周以內(nèi)完成了3億個小分子藥物的篩選,最終讓團隊發(fā)現(xiàn)了全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素,并將先導藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

無獨有偶,位于深圳的微芯生物,在腫瘤藥物設(shè)計領(lǐng)域同樣基于華為云盤古藥物分子大模型及醫(yī)療AI研發(fā)平臺,將藥物設(shè)計效率提升1/3,分子優(yōu)化后結(jié)合能提升40%,極大加速腫瘤領(lǐng)域的藥物研發(fā)創(chuàng)新研究。

早在2021年,華為云就推出了盤古藥物分子大模型,并成為當時業(yè)界參數(shù)最大的藥物分子大模型,主要面向藥物研發(fā)領(lǐng)域,提供結(jié)合預測、屬性預測、分子優(yōu)化與生成能力。今年7月,依賴于AI各項根技術(shù)的創(chuàng)新,華為云盤古大模型又更迭至3.0,與生物醫(yī)藥行業(yè)相對應的盤古藥物分子大模型又在關(guān)鍵技術(shù)能力上得到提升。

據(jù)了解,華為云盤古藥物分子大模型接受了超大規(guī)模的化合物表征模型訓練,預先對17億個藥物分子的化學結(jié)構(gòu)進行了學習,并對藥物分子結(jié)構(gòu)進行預測、打分。實驗結(jié)果表明,華為云盤古藥物分子大模型的成藥性預測準確率比傳統(tǒng)方式高20%,幫助科研人員省去大量藥物設(shè)計的成本。此外,該模型還內(nèi)置了高效的分子生成器生成了1億個創(chuàng)新的類藥物小分子篩選庫,結(jié)構(gòu)新穎性達99.68%,為發(fā)現(xiàn)新藥創(chuàng)造了更多可能性。

“AI+醫(yī)療”的模式在醫(yī)學健康行業(yè)的應用前景十分廣闊,通過深度學習算法和大數(shù)據(jù)分析,AI可以更好地幫助醫(yī)生準確診斷疾病、提供個性化治療方案,并在診療過程中提供便捷的智能輔助。目前,包括谷歌、亞馬遜、英偉達、騰訊、京東在內(nèi)的國內(nèi)外科技巨頭爭先布局“AI+醫(yī)療”。

國內(nèi)外科技巨頭爭先布局“AI+醫(yī)療”

AI大模型的碰撞無疑是最引人注目的焦點。在提升人們健康生活品質(zhì)的同時,AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在醫(yī)學健康行業(yè)的創(chuàng)新應用也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來巨大突破,并從傳統(tǒng)的臨床應用擴展到生物制藥等產(chǎn)業(yè)鏈各個端口。

生成式AI掀起人工智能重塑醫(yī)學健康行業(yè)浪潮的同時,缺乏自創(chuàng)算法、數(shù)據(jù)隱私保護以及提高診斷精準度等成為未來亟需解決的問題。AI+醫(yī)療不是一個新概念,此前的落地應用多集中在醫(yī)療影像領(lǐng)域。而其如何與臨床繁雜的數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,一定程度上制約著行業(yè)發(fā)展,但現(xiàn)在AI技術(shù)的突破也給醫(yī)療行業(yè)帶來新的想象空間。。

生成式AI的迅猛發(fā)展推動醫(yī)學健康行業(yè)發(fā)生創(chuàng)新性變革,以大模型為代表的AI技術(shù)正在與生物制藥、醫(yī)學診療深度融合,掀起新一輪的人工智能浪潮的同時,也吸引了包括谷歌、亞馬遜、英偉達、騰訊、京東等在內(nèi)的科技巨頭在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域持續(xù)加速投入。

除谷歌外,英偉達在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域也布局多年。7月12日,英偉達向生物技術(shù)公司Recursion投資5000萬美元,用以合作推進在生物和化學領(lǐng)域AI基礎(chǔ)模型的開發(fā)和訓練,隨后Recursion股價上漲78.17%,英偉達上漲3.53%。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》顯示:

“人工智能+醫(yī)療”提升臨床診療效率

“云上瑞金”智慧服務、全流程管控的智慧運營平臺。其中,多院區(qū)智慧影像云平臺獲得大模型賦能,在多院區(qū)醫(yī)療影像互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了覆蓋多部位多病種的放射、病理AI輔診診療,提升了臨床診療效率。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,截至目前,我國10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,相關(guān)應用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等領(lǐng)域向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。近日在上海舉行的“大愛無疆·日日新”人工智能論壇上,美國羅格斯大學計算機系特聘教授Dimitris Metaxas表示,醫(yī)療大模型在解決醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和臨床長尾問題方面已展現(xiàn)出不俗能力,例如在一些數(shù)據(jù)較少的臨床場景,大模型可帶來顯著的人工智能效果提升。

針對就醫(yī)環(huán)節(jié),商湯科技基于醫(yī)療語言大模型“大醫(yī)”打造了智慧就醫(yī)平臺,具有智能導診、智能預問診、診前檢驗、智能隨訪、院內(nèi)導航等多種功能,實現(xiàn)了診前、診中、診后多個環(huán)節(jié)的數(shù)字化和智能化升級,可縮短患者在院停留時間,優(yōu)化患者就醫(yī)體驗。

據(jù)介紹,商湯大裝置SenseCore有5000 Petaflops算力,支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓練。借助超大算力和醫(yī)療基礎(chǔ)模型群,公司能基于醫(yī)療機構(gòu)的特定需求,幫助其針對臨床長尾問題(大量個性化、零散的臨床需求)高效地訓練模型,甚至輔助醫(yī)療機構(gòu)進行模型自主訓練。

過去數(shù)年來,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展迅猛,為醫(yī)療行業(yè)帶來了革命性的變革和巨大的潛力。

根據(jù)麥肯錫咨詢的數(shù)據(jù),AI每年可以創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價值。預計到2025年,全球AI應用市場總值將達到1270億美元,其中AI醫(yī)療占據(jù)1/5的份額,處于高速成長階段。

知名市場調(diào)研公司ReportLinker此前針對全球醫(yī)療保健AI市場的年度報告曾預測,全球醫(yī)療保健AI市場規(guī)模將從2023年的146億美元增長到2028年的1027億美元,期間復合年增長率47.6%。

中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,自2019年以來,AI醫(yī)療以40%~60%的增速快速發(fā)展,中國的AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模已接近30億元,并且還有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機器人,總體規(guī)模接近60億元。

中泰證券在一份研報中指出,AI+醫(yī)療/醫(yī)藥未來空間廣闊,當下值得重點關(guān)注。該研報指出,AI病理、AI影像和AI制藥均是未來可能的應用領(lǐng)域。

《2023-2028年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。


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