AI+數(shù)據(jù)要素下游重要應(yīng)用 元宇宙頂層規(guī)劃出爐 落地場景有望全面加速

• 李波 2023年9月11日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1422 94
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9月8日，工信部等五部門印發(fā)《元宇宙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2023-2025年)》。計劃提出，強化人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術(shù)在元宇宙中的集成突破。

9月8日，工信部等五部門印發(fā)《元宇宙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2023-2025年)》。計劃提出，強化人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術(shù)在元宇宙中的集成突破。

硬件及應(yīng)用方面，文件要求拓展元宇宙入口，加速XR頭顯、裸眼3D等沉浸顯示終端的規(guī)模化推廣，豐富基于手機、計算機、電視機等終端的元宇宙應(yīng)用，支持腦機接口等前沿產(chǎn)品研發(fā)。

創(chuàng)新數(shù)字人、虛擬空間開發(fā)工具組件，推動數(shù)字人制作便捷化、精細(xì)化、智能化，推廣虛擬會議室、展廳、營業(yè)廳、社交空間等產(chǎn)品。

同日北京市政府印發(fā)《北京市促進未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案》，方案也提出在海淀、朝陽等區(qū)域重點發(fā)展通用人工智能、第六代移動通信(6G)、元宇宙等產(chǎn)業(yè)。

此外，2023年9月8日，第19屆亞洲運動會火炬?zhèn)鬟f啟動儀式順利舉行，同時，線上也可成為杭州亞運會數(shù)字火炬手。

廣發(fā)證券表示，此次《行動計劃》將成為國家層面元宇宙最高指導(dǎo)政策，加速上游技術(shù)推進和下游應(yīng)用場景拓展。“元宇宙”此前由于產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)支撐尚不成熟，缺乏實際落地應(yīng)用，因此未能取得實質(zhì)性進展。

但是隨著今年ChatGPT的出現(xiàn)，生成式AI和AI大模型引領(lǐng)的AI應(yīng)用落地取得突破，讓“元宇宙”這一龐大復(fù)雜的虛擬系統(tǒng)，看到更接近落地的可能性。

同時，近年來我國積極推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，“數(shù)據(jù)二十條”“數(shù)字中國”“數(shù)據(jù)資源會計處理”以及多個地方性政策持續(xù)出臺，引領(lǐng)數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)確權(quán)等核心數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為元宇宙提供底層技術(shù)支撐和良好政策環(huán)境。

元宇宙作為AIGC、數(shù)據(jù)流通等技術(shù)的下游應(yīng)用場景，隨著《行動規(guī)劃》的印發(fā)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既將提升上游技術(shù)產(chǎn)業(yè)的需求，促進元宇宙技術(shù)矩陣快速發(fā)展，同時也將更深度賦能C端+B端的多元行業(yè)應(yīng)用，在更多場景實現(xiàn)落地。

公司方面，據(jù)華鑫證券表示，包括：浙文互聯(lián)：公司旗下杭州LGD戰(zhàn)隊也在備戰(zhàn)，公司旗下的數(shù)字人也將投身亞運會賽事解說，用多元的元宇宙和AI技術(shù)帶來新觀賽體驗。

藍(lán)色光標(biāo)：公司元宇宙業(yè)務(wù)目前分為4大主要入口：虛擬人，虛擬物(即NFT)，虛擬空間以及xR影棚業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

“數(shù)據(jù)"和"大數(shù)據(jù)"仍是“十四五”規(guī)劃綱要的高頻詞之一?！皵?shù)據(jù)”一詞在“十三五”規(guī)劃綱要中出現(xiàn)10頻次，"大數(shù)據(jù)"一詞出現(xiàn)20頻次;“數(shù)據(jù)”一詞在“十四五”規(guī)劃綱要中出現(xiàn)53頻次，"大數(shù)據(jù)"一詞出現(xiàn)43頻次。

數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

數(shù)據(jù)治理是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數(shù)據(jù)、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)治理、從嘗試處理主數(shù)據(jù)混亂狀況到主數(shù)據(jù)井井有條的一個過程。信息系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展到一定階段，數(shù)據(jù)資源將成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，而有效的數(shù)據(jù)治理才是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的必要條件。

數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng)，這些過程按照達(dá)成共識的模型來執(zhí)行，該模型描述了誰能根據(jù)什么信息，在什么時間和情況下，用什么方法，采取什么行動。

數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)治理非常必要，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

以企業(yè)財務(wù)管理為例，會計負(fù)責(zé)管理企業(yè)的金融資產(chǎn)，遵守相關(guān)制度和規(guī)定，同時接受審計員的監(jiān)督;審計員負(fù)責(zé)監(jiān)管金融資產(chǎn)的管理活動。數(shù)據(jù)治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效的管理。

從范圍來講，數(shù)據(jù)治理涵蓋了從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)(控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng))。

從目的來講，數(shù)據(jù)治理就是要對數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進行監(jiān)管(監(jiān)管就是我們在執(zhí)行層面對信息系統(tǒng)的負(fù)反饋)，而監(jiān)管的職能主要通過以下五個方面的執(zhí)行力來保證——發(fā)現(xiàn)、監(jiān)督、控制、溝通、整合。

應(yīng)對型數(shù)據(jù)治理是指通過客戶關(guān)系管理(CRM)等“前臺”應(yīng)用程序和諸如 企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)等“后臺”應(yīng)用程序授權(quán)主數(shù)據(jù)，例如客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商、員工等。

然后，數(shù)據(jù)移動工具將最新的或更新的主數(shù)據(jù)移動到多領(lǐng)域MDM系統(tǒng)中。它整理、匹配和合并數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建或更新“黃金記錄”，然后同步回原始系統(tǒng)、其它企業(yè)應(yīng)用程序以及數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能分析系統(tǒng)。

應(yīng)對型數(shù)據(jù)治理還會導(dǎo)致最終用戶將數(shù)據(jù)管理團隊看作“數(shù)據(jù)質(zhì)量警察”，并產(chǎn)生相應(yīng)的官僚化和延遲以及主數(shù)據(jù)仍然不干凈的負(fù)面認(rèn)識。

這還將使得MDM方案更難實現(xiàn)它的所有預(yù)期優(yōu)勢，并可能導(dǎo)致更高的數(shù)據(jù)管理總成本。此方法的風(fēng)險是組織可能以“兩個領(lǐng)域中的最差”而告終，至少部分上如此–—已在MDM方案中投資，但是只能實現(xiàn)一些潛在優(yōu)勢，即在整個企業(yè)內(nèi)獲得干凈、精確、及時以及一致的主數(shù)據(jù)。

主動數(shù)據(jù)治理的第一個優(yōu)勢是可在源頭獲得主數(shù)據(jù)。具有嚴(yán)格的“搜索后再創(chuàng)建”功能和強大的業(yè)務(wù)規(guī)則，確保關(guān)鍵字段填充經(jīng)過批準(zhǔn)的值列表或依據(jù)第三方數(shù)據(jù)驗證過，新記錄的初始質(zhì)量級別將非常高。

主數(shù)據(jù)管理工作通常著重于數(shù)據(jù)質(zhì)量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。主動數(shù)據(jù)治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認(rèn)證以及通過中間件發(fā)布到企業(yè)其余領(lǐng)域之間的所有時間延遲。

由用戶友好的前端支持的主動數(shù)據(jù)治理可將數(shù)據(jù)直接錄入到多領(lǐng)域 MDM 系統(tǒng)中，可應(yīng)用所有典型的業(yè)務(wù)規(guī)則，以整理、匹配和合并數(shù)據(jù)。當(dāng)初始數(shù)據(jù)錄入經(jīng)過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數(shù)據(jù)管理員通過企業(yè)總線將更新發(fā)布到組織的其它領(lǐng)域。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年數(shù)據(jù)交易中心產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告》顯示：

數(shù)據(jù)要素市場爆發(fā)元年

算力和算法是普遍被認(rèn)同最為受益AI和數(shù)字經(jīng)濟浪潮領(lǐng)域，不過很多人沒有注意到數(shù)據(jù)要素的領(lǐng)銜時代正在到來。

2019年，國家層面首次提出把數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素迎來0到1突破。次年4月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出促進數(shù)據(jù)要素市場化配置的改革方向。

過去兩年多來，數(shù)據(jù)要素在國家層面總是被反復(fù)提及，成為規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策的高頻詞。

隨著數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策文件推動，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模逐漸步入高速增長階段。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心測算，2021年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到815億元，到2025年將翻一番，突破1749億元。

今年6月底，深圳發(fā)改委發(fā)布關(guān)于印發(fā)《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦法》的通知，明確了數(shù)據(jù)登記主體、行為等多方面內(nèi)容，對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記作出了詳細(xì)指引。

緊接著到了7月初，北京印發(fā)《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的實施意見》的通知。實施意見提出，形成一批先行先試的數(shù)據(jù)制度、政策和標(biāo)準(zhǔn)。

力爭到2030年，本市數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)到2000億元，基本完成國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試工作，形成數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的主要使用主體早已經(jīng)從人覆蓋到機器和大模型。數(shù)據(jù)要素不僅是新興的生產(chǎn)要素，同時也是大規(guī)模計算的原料。截至目前，全國幾乎所有的省份都設(shè)有省級數(shù)據(jù)管理局或大數(shù)據(jù)中心機構(gòu)，覆蓋率超過90%。

相比勞動力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素的第一大特性是可共享、易復(fù)制、無實體損耗，且具備乘數(shù)效應(yīng)下的規(guī)模收益遞增優(yōu)勢。

再說第二大特性，是數(shù)字要素具備迭代快、擴散快、滲透性強特點，其跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨部門融合應(yīng)用成效顯著。

最后，數(shù)字要素可以全方位賦能其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，提高全要素生產(chǎn)率，從而提高產(chǎn)業(yè)競爭勢能。比如，數(shù)據(jù)要素與勞動力相結(jié)合能提高勞動生產(chǎn)率;

數(shù)據(jù)要素與技術(shù)相結(jié)合能加快技術(shù)迭代，促進產(chǎn)研融合;數(shù)據(jù)要素與資本要素結(jié)合能夠降低后者的不確定性風(fēng)險，補強金融服務(wù)的廣度和縱深。

《2023-2028年數(shù)據(jù)交易中心產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2022-2027年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測研究報告

  數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。本研究...

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