2023年AI服務器出貨量將接近120萬臺

• 黃江 2023年9月11日 來源：新浪 1132 73
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未來，隨著算力的持續(xù)增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展，AI服務器將被更廣泛使用。預計2023年全球AI服務器市場規(guī)模將達211億美元。

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。

2023年AI服務器出貨量將接近120萬臺

ChatGPT大火后，各大科技企業(yè)紛紛發(fā)力AI大模型，作為通用的算力芯片開始供不應求。當下，所有與英偉達相關的AI服務器都在漲價，有企業(yè)最近向媒體透露，“去年8萬元一臺的AI服務器，今年已經漲到160萬元，漲了近20倍。”

日前，研究機構TrendForce發(fā)布預測，指出隨著AI服務器與AI芯片需求同步看漲，預計2023年AI服務器出貨量將接近120萬臺，年增38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年占比將進一步提升至15%，該機構同步上修2022-2026年AI服務器出貨量年復合增長率至22%。

未來，隨著算力的持續(xù)增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展，AI服務器將被更廣泛使用。預計2023年全球AI服務器市場規(guī)模將達211億美元。

AI服務器成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比50%以上。服務器由電源、CPU、內存、硬盤、風扇、光驅等幾部分構成，芯片成本(CPU、GPU等)占比較高，在25%-70%不等;

AI服務器采用異構形式，按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合;目前GPU依然是實現數據中心加速的首選，其他非GPU芯片應用逐漸增多，IDC預計到2025年其他非GPU芯片占比超過20%;一般來說，ASIC的性能最好，但是可編程性和靈活性較弱;在訓練或者通用情況下，GPU則是更好的選擇。

AI服務器價值量的構成核心在于昂貴的GPU加速卡、CPU和存儲配置，同時對于PCB、電源管理、信號傳輸等多方面均有更高需求，亦帶來大幅的價值量提升。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示：

中國AI服務器產業(yè)鏈上游為核心零部件及軟件供應;中游為AI服務器廠商;下游為各類應用市場，包括互聯網企業(yè)、云計算企業(yè)、數據中心服務商、政府部門、金融機構、醫(yī)療領域、電信運營商等。

據IDC數據，2021年全球AI服務器市場規(guī)模156億美元，預計到2025年全球AI服務器市場將達到318億美元，21-25CAGR為19.5%;2021年中國AI服務器市場規(guī)模達350億元，預計2025年中國AI服務器市場規(guī)模將達到702億元，21-25CAGR為19.0%。

中國在AI服務器水平位于世界前列。AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式，在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優(yōu) 勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務器水平位于世界前列。據IDC數據，2022年中國AI服務器市場(按銷售 額)，浪潮以46.6%份額占據首位，新華三、寧暢分別以11%和9%占據第二、第三名。

以AI服務器浪潮NF5688M6為例，京東售價約105萬人民幣，包括2顆Intel IceLake處理器(根據cnBeta，約5.3萬元/顆)和8顆NVIDIA A800 GPU(根據ZOL，約10.4萬元/顆)，CPU和GPU的價值量占比分別為10.10%和79.24%

從全球AI服務器市場規(guī)模來看，據統計，2023年全球AI服務器市場規(guī)模為211億美元，預計2025年達317.9億美元，2023-2025年CAGR為22.7%。AIGC大模型的訓練和推理需要大量的高性能計算(HPC)算力支持，對AI服務器需求提升。

與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務器水平位于世界前列。據統計，2022年我國AI服務器市場(按銷售額)，浪潮以46.6%份額占據首位，新華三、寧暢分別以11%和9%占據第二、第三名。

AI帶動算力能耗需求暴增

全球算力需求從2018年到2030年將實現上百倍的暴增，綠色節(jié)能成為當前行業(yè)在服務器技術發(fā)展的重要方向。8月18日，在2023中國算力大會期間，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器兩款服務器發(fā)布，其中WA 7780 G3相比同級別服務器功耗降低約10%。

聯想集團副總裁、ISG中國服務器事業(yè)部總經理陳振寬表示，公司未來將在四個方面實現服務器液冷技術的發(fā)展突破：第一，將通過相變冷板液冷技術解決高于千瓦的芯片散熱問題;第二，將利用內存液冷扣板代替“冷板內存”，提高內存液冷覆蓋效率;第三，將通過48v整機柜電源與全液冷結合的技術，持續(xù)追求整機柜能效提升;第四，落地先進數據中心，持續(xù)改進運維，提升浸沒式液冷的實踐效果。

據了解，問天WA 7780 G3 AI大規(guī)模訓練服務器，在設計中采用了三重獨立風道設計，同時為了滿足未來智算中心對PUE(電能利用效率)值更低的要求，預留的液冷冷板設計使得未來將支持液冷版HGX模組和CPU液冷，PUE值有望低于1.1。問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器支持CPU、GPU、內存等關鍵部件的功耗監(jiān)測，整機功耗封頂調控，動態(tài)保障服務器運行在合理的功耗區(qū)間，保證性能的穩(wěn)定。

當前，以ChatGPT為代表的AI大模型應用帶動算力需求爆發(fā)，算力能耗也迎來急劇增長，如何平衡效率和能耗，成為算力產業(yè)升級和高質量發(fā)展直接面對的挑戰(zhàn)。AI服務器作為算力的承載體，正在成為服務器巨頭們比拼“智造力”與綠色化的新戰(zhàn)場。除聯想外，工業(yè)富聯、中科曙光等企業(yè)也相繼推出了相比傳統風冷服務器更低碳的液冷服務器。

《2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告

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