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生成式AI行業(yè)市場投融資現(xiàn)狀 生成式AI有望解鎖萬億級賽道

麥肯錫的測算顯示,AI對全球經(jīng)濟的正面影響最高可達7.9萬億美元,潛在收益將達到25萬億美元,是當前所有企業(yè)最重要的賽道之一。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具,中期來看會改變社會的生產(chǎn)關系,長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

生成式AI有望解鎖萬億級賽道

麥肯錫的測算顯示,AI對全球經(jīng)濟的正面影響最高可達7.9萬億美元,潛在收益將達到25萬億美元,是當前所有企業(yè)最重要的賽道之一。

在高科技行業(yè),該技術每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價值;在零售和消費品領域,每年可達2400億至3900億美元;在整個銀行業(yè),每年可達2000億至3400億美元。與此同時,他指出,生成式AI用例可能大幅促進生產(chǎn)力提升,并提供新的就業(yè)機會。

生成式AI對人力、生產(chǎn)力提升的加速,2023年,生成式AI對自動化潛力較低的領域?qū)a(chǎn)生巨大影響。按照之前的思考認為,自動化是沒辦法取代的,但事實并非如此;眼下生成式AI時代,能帶來生產(chǎn)力的加速提升;使用生成式AI,對所有決策跟協(xié)作的工作帶來的影響是加大的,新的應用場景也擴大了生產(chǎn)力的空間。

生成式AI可能大幅度促進生產(chǎn)力提升,并提供新的就業(yè)機會,但關鍵是組織要改變、適應,重視員工培訓,使生成式AI在新組織中落地,這需要領導力和變革。

多模態(tài)大模型主力下,人形機器人產(chǎn)業(yè)化進程有望加速。全球又進入新一輪科技涌現(xiàn)期,AI、人形機器人等新科技到達發(fā)展奇點。海外人形機器人研發(fā)不斷迭代更新,國內(nèi)人形機器人產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,小米、優(yōu)必選、達闥、追覓、宇樹、智元、伊艾克斯、博實股份等多家優(yōu)秀人形機器人公司不斷涌現(xiàn)。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示:

生成式AI行業(yè)發(fā)展研究

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具,中期來看會改變社會的生產(chǎn)關系,長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度不斷加深,以及Meta、微軟、字節(jié)跳動等平臺型巨頭的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型,人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。

數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力,逐漸無法滿足消費者對于數(shù)字內(nèi)容的消費需求,供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯。基于以上原因,AIGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應用,市場潛力逐漸顯現(xiàn)。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看,AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實場景的任務。

生成式AI行業(yè)市場投融資現(xiàn)狀

今年伴隨著ChatGPT的熱潮,各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術的運用,滿足更多客戶的個性化需求,實現(xiàn)金融服務創(chuàng)新。

面對AIGC歷史性機遇,萬興科技正通過組織升級,業(yè)務、技術架構(gòu)升級,產(chǎn)品快速落地等行動,加碼布局。據(jù)介紹,雙方將在AIGC、Web3.0、元宇宙等重點方向,共同構(gòu)建產(chǎn)學研用聯(lián)盟的創(chuàng)新體系,共同推進人才、技術與應用成果轉(zhuǎn)化的全面合作。

據(jù)國外風投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù),2023上半年,全球人工智能領域共計發(fā)生融資1387件,籌集融資金額255億美元,平均融資金額達2605萬美元。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計2030年將達到1500億,未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長,2022年,全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元,預計到2030年將達到1591.03億美元。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。AIGC 行業(yè)報告對中國生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了生成式AI市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多生成式AI行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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