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百度吉利汽車機器人戰(zhàn)略合作項目 智能駕駛產業(yè)鏈或將加速滲透

工信部日前公示的第374批次《道路機動車輛生產企業(yè)及產品公告》中,“極越”名列其中,共有3款產品型號,被認為已具備生產資質。不僅如此,從品牌logo、外觀設計等層面而言,“極越01”亦被外界認為就是此前的“集度ROBO-01”。

智能駕駛產業(yè)鏈或將加速滲透

8月14日,吉利控股集團(以下簡稱“吉利”)旗下全新汽車機器人品牌“極越”正式發(fā)布,“‘極越’品牌的正式發(fā)布,標志著‘汽車機器人戰(zhàn)略合作項目’向高端智能汽車量產邁出實質性一步”。

吉利與百度聯手打造的“汽車機器人戰(zhàn)略合作項目”迎來重要進展的背后,巨頭攜手角逐智能化賽道日益受到外界關注。最典型莫過于華為,在與賽力斯合作推出問界M5等車型后,其與奇瑞汽車、江淮汽車等車企的合作亦頗受外界關注。

近半年時間后,集度“更名”為“極越”的信息一經發(fā)布,就受到市場高度關注。吉利方面表示,“極越”寓意智能汽車的極致性能和智能化科技越級,致力于建立覆蓋“產品研發(fā)、生產制造、市場運營、用戶服務”的全場景閉環(huán)體系,“為用戶創(chuàng)造標桿級的高端智能科技出行體驗”。

在業(yè)內看來,誕生不久的“極越”品牌,可看作吉利與百度攜手合作的“2.0版本”,而“1.0版本”即是集度。

相關信息顯示,集度是一家由百度發(fā)起成立,并由吉利戰(zhàn)略投資的汽車機器人創(chuàng)業(yè)公司。公司于2021年3月正式成立,據悉,彼時百度占股55%,而吉利占股45%。

工信部日前公示的第374批次《道路機動車輛生產企業(yè)及產品公告》中,“極越”名列其中,共有3款產品型號,被認為已具備生產資質。不僅如此,從品牌logo、外觀設計等層面而言,“極越01”亦被外界認為就是此前的“集度ROBO-01”。

ChatGPT將進入車載系統(tǒng)

梅賽德斯奔馳是全球知名豪華車制造商,該公司介紹,未來車主在使用“嗨!梅賽德斯”語音助手提問時,ChatGPT將會負責回答問題,ChatGPT的到來將會極大增強這一汽車語音助手的功能。

微軟公司發(fā)言人介紹稱,這也是ChatGPT產品第一次應用在汽車環(huán)境中。梅賽德斯奔馳表示,從本周五開始,美國的汽車用戶將以測試版的方式,使用上ChatGPT驅動的語音助手。車主可以通過該公司官方軟件“梅賽德斯me”加入這一測試計劃,也可以直接在車上對語音助手發(fā)出一個信息,“嗨 梅賽德斯,我想加入這個測試版計劃?!?/p>

梅賽德斯奔馳公司表示,目前市面上許多的語音助手,只能執(zhí)行預先設定的任務或答復,但是ChatGPT背后擁有一個大語言模型,可以極大提升對車主自然語言交流的理解能力,豐富和車主交流的各種話題。

OpenAI開發(fā)出的ChatGPT在全球一鳴驚人后,各行各業(yè)都掀起了一場大討論:如何在自己的行業(yè)內整合ChatGPT產品。一直在提升“智能性”的汽車行業(yè)也加入了這個熱潮當中。

之前,美國通用汽車公司介紹,他們的自動駕駛汽車已經使用了最先進的人工智能技術(或機器學習技術),不過這一次微軟和梅賽德斯奔馳公司的合作,是ChatGPT第一次在汽車行業(yè)實踐一個具體的應用案例。

博德表示,傳統(tǒng)的語音助手只能執(zhí)行特定的語音指令,ChatGPT的優(yōu)勢,是可以進行跟進式提問和交流,構建一個擁有上下文的交流環(huán)境。車主可以提出復雜的問題,和語音助手進行多個話題轉換的交流,從語音助手獲得更加詳細、更準確的答復。

根據中研普華研究院《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》顯示:

華為CEO余承東近日表示,中國L3級自動駕駛標準預計將在6月底發(fā)布,進度超出市場預期,大幅提振市場信心。

智能駕駛技術發(fā)展產業(yè)化應用

近年來,智能駕駛功能快速上車,L2級輔助駕駛技術已經成熟,而L2+和L2++級高級輔助駕駛也開始進入到定點量產的階段,智能駕駛正在走進家家戶戶。

智能駕駛功能從多個方面提升了用戶的駕駛體驗,同時在安全、能耗、效率方面起到積極作用,用戶的駕駛習慣正被潛移默化地改變。

現階段的L2.9高級輔助駕駛產品,在功能層面已經基本可以實現點到點的行泊一體行駛自動化,從人類駕駛真正走向了“人機共駕”的模式,并向著L3/L4級“機器駕駛”的模式不斷演進。

隨著自動駕駛技術的不斷進步,研究機構也非??春眠@個行業(yè)的未來發(fā)展。麥肯錫預測,到2025年全球自動駕駛技術的市場規(guī)模將達到6000億美元。

多重因素推動自動駕駛加速量產

值得一提的是,智能駕駛的技術、成本、市場、認知、政策等方面都在發(fā)生變化,眾多因素推動著智能駕駛的量產落地,自動駕駛逐漸成為消費者購車時重要的決策依據。

在供給端,自動駕駛的軟硬件技術不斷進步,芯片算力的提升和算法打磨是推動智能駕駛功能規(guī)?;涞氐募夹g保障。

過去兩年,車載計算平臺的算力水平不斷提升,從10T到200T,再從500T到2000T,芯片算力的提升將支撐更復雜智能的自動駕駛算法,持續(xù)打通各個場景與功能。

同時,隨著時間的積累,以及更多仿真技術的應用,越來越多的路測數據驅動著自動駕駛算法的升級和完善,為車企和消費者提供更加平穩(wěn)的駕乘體驗。

而在需求端,智能駕駛功能正在成為汽車消費的“家常便飯”。根據麥肯錫的報告顯示,超過75%的用戶對自動泊車和高速公路領航輔助有需求,城市道路領航輔助的需求占比也超過60%。

與燃油車相比,新能源汽車的續(xù)航里程和充電效率仍是阻礙消費者選擇新能源汽車的重要因素。不過隨著電池技術的不斷進步,以及充電樁等配套設施的快速建設,未來汽車的智能化將成為各個廠商競爭的主戰(zhàn)場。

另需說明的是,高端電動車的消費者對汽車智能化的重視程度更高,頭部廠商將帶動整體電動汽車行業(yè)向著更智能的方向升級前進。

在政策層面,全國各地積極興建智能網聯汽車產業(yè)基地,開放自動駕駛路測。多個地區(qū)加大力度對L3與L4級自動駕駛立法,為自動駕駛技術的進步與商業(yè)化鋪平道路。

《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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