上市公司持續(xù)加碼AI算力投資 新增算力設施中智能算力占比過半

• 黃江 2023年8月9日 來源：東方財富 1497 99
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國產(chǎn)大模型“百舸爭流”，支撐其發(fā)展的算力服務也在被市場熱議。算力正在像水、電一樣，成為生產(chǎn)生活中必不可少的重要資源。

人工智能模型訓練算力需求快速增長的大背景下，中國不斷加快以智能計算中心為代表的智能算力基礎設施建設。連月來多家上市公司持續(xù)加碼AI算力投資，如協(xié)鑫能科擬以超50億元投建算力中心全球總部，利通電子擬投資4.5億元涉足AI算力租賃服務，超訊通信擬定增募資10.79億元用于寧淮綠色數(shù)字經(jīng)濟算力中心項目等。

上市公司持續(xù)加碼AI算力投資

算力建設“快馬加鞭”，取得的成效也較為顯著。近日，在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國表示，目前我國算力總規(guī)模居全球第二，保持30%左右的年增長率，新增算力設施中智能算力占比過半，成為算力增長的新引擎。

近日，倪光南院士表示廣義的算力不僅包括算力，還包括存力、運力，預計2025年中國數(shù)據(jù)量將從7.6ZB增加到48.6ZB，成為全球第一。但是，當前存力不足，存在重算力輕存力的現(xiàn)象，中國算力中心采用固態(tài)硬盤(SSD)先進算力僅為24.7%。

國產(chǎn)大模型“百舸爭流”，支撐其發(fā)展的算力服務也在被市場熱議。算力正在像水、電一樣，成為生產(chǎn)生活中必不可少的重要資源。

近年來，我國超算建設已取得一定成績，有效支撐了科技創(chuàng)新、社會民生、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。但隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術迅猛發(fā)展，全社會對算力提出了更高要求，亟需突破現(xiàn)有單體超算中心運營模式，以應對算力設施分布不均衡、接口不統(tǒng)一、應用軟件自主研發(fā)和推廣不足等問題，更好地統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全國超算中心算力。

超算互聯(lián)網(wǎng)，是用互聯(lián)網(wǎng)思維運營超算，將全國眾多超算中心通過算力網(wǎng)絡連接起來，構(gòu)建一體化算力服務平臺，其建設的重要目標就是緊密連接供需方，通過市場化的運營和服務體系，實現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，降低超算應用門檻，并帶動計算技術向更高水平發(fā)展，推動自主核心軟硬件技術深度應用，輻射帶動自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展與成熟。

在算力形態(tài)方面，多超算互聯(lián)，構(gòu)建全國一體化的超算基礎設施，成為應對海量計算的必然;在算力技術方面，超高帶寬確定通信、異構(gòu)算力統(tǒng)一互聯(lián)、跨域資源高效調(diào)度等是推動超算互聯(lián)網(wǎng)建設的基礎;在算力服務方面，產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育、商業(yè)模式探索是一體化算力平臺運營的關鍵。

就在今年2月，科技部高新司在深圳組織召開超算互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工作部署會，研討超算互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展及下一步工作部署。中國工程院院士高文就表示，算力已成為衡量經(jīng)濟增長幅度的重要指標，抓緊實現(xiàn)全國算力資源的多元融合與網(wǎng)絡統(tǒng)一調(diào)度，打通各類數(shù)據(jù)孤島，夯實我國數(shù)字經(jīng)濟算力底座，將為經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新注入澎湃動力。

作為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心力量，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。據(jù)中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3~4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。2021年，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2.6萬億元，直接和間接分別帶動經(jīng)濟總產(chǎn)出2.2萬億和8.2萬億元。

我國智能算力占比增長近百倍

各國算力規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，算力規(guī)模越大。隨著ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展，對算力需求也水漲船高。

《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2021)》顯示，我國智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%。“十三五”期間，我國通用算力增長了3倍，智能算力增長近百倍。

另據(jù)中國科學技術信息研究所此前發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》，數(shù)據(jù)中心保有率和全球TOP500超算中心占比被視為各國創(chuàng)新指數(shù)基礎支撐得分差異的主要原因。在這個細分指標上，美國數(shù)據(jù)中心保有率達滿分，中國在全球TOP500超算中心占比上優(yōu)勢明顯，數(shù)量連年保持首位。

雖然2018~2021年中國進入全球500強的超算中心數(shù)量一直保持全球領先，但值得注意的是，隨著越來越多的國家開始加大算力基礎設施的建設力度，與2020年相比，中國在超算中心上的優(yōu)勢有所減弱。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年超級計算機市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》顯示：

不久之前，國家超級計算無錫中心鹽城分中心與無錫紅豆集團各自發(fā)揮優(yōu)勢共同打造了超算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這個平臺能夠為傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)“降本增效”。超算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包括生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗等各類平臺，能夠清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上的人工干預、提供更合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進度，幫助各行各業(yè)實現(xiàn)全流程智慧化轉(zhuǎn)型變革，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準管理，快速提升企業(yè)生產(chǎn)效能。

越來越多的算力應用指向產(chǎn)業(yè)化。此前，國家超級計算無錫中心孵化的“神工坊”高性能仿真平臺與鹽城分中心達成合作，實現(xiàn)算力無縫連接。通過終端、平臺和其他資源的統(tǒng)一調(diào)度及數(shù)據(jù)緩存，讓用戶在沒有感知的情況下，實現(xiàn)計算平臺來回切換?！罢细喑阒行馁Y源，可以推進超算互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)仿真領域的賦能?！薄吧窆し弧必撠熑巳位⒄f。更重要的是，“神工坊”不僅可以提高中大型、有能力自研仿真軟件的企業(yè)研發(fā)效率，更可讓中小企業(yè)進行高性能仿真。

借助算力，不少中小科技企業(yè)可以登上更高的階梯。近日，天津某汽車設計企業(yè)就使用了“神工坊”平臺對已設計完成的汽車外形進行仿真?！叭绻帽镜嘏_式機仿真只能數(shù)十核并行，硬件資源遠遠不夠。同時，由于仿真工程師習慣使用本地臺式機進行圖形化操作，所以仿真工具必須能夠基于軟件原生界面進行仿真作業(yè)，降低切換成本?！痹撈髽I(yè)負責人介紹?；凇吧窆し弧备咝阅芊抡嫫脚_，該公司的工程師在仿真過程中，不僅保留了軟件原生界面操作，還體驗了“PC”式高性能在線仿真。仿真使用的網(wǎng)格規(guī)模從原先百萬級提升為千萬級，同時可實現(xiàn)數(shù)百核并行運算，大大提高了產(chǎn)品設計研發(fā)速度。

國內(nèi)性能最強的大模型計算集群

騰訊發(fā)布了號稱國內(nèi)性能最強的大模型計算集群。據(jù)騰訊微信公眾號4月14日消息，騰訊云正式發(fā)布面向大模型訓練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。

該集群采用騰訊云星星海自研服務器，搭載英偉達最新代次H800 GPU，服務器之間采用業(yè)界最高的3.2T超高互聯(lián)帶寬，為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

據(jù)騰訊介紹，實測顯示，新一代集群整體性能比過去提升了3倍，是國內(nèi)性能最強的大模型計算集群。

早在去年10月，騰訊訓練框架AngelPTM，完成了首個萬億參數(shù)大模型訓練——混元NLP大模型訓練。在同等數(shù)據(jù)集下，將訓練時間由 50 天縮短到 11 天。如果基于新一代集群，訓練時間將進一步縮短至 4 天。

針對大模型場景，星星海自研服務器采用 6U 超高密度設計，相較行業(yè)可支持的上架密度提高 30%;利用并行計算理念，通過 CPU 和 GPU 節(jié)點的一體化設計，將單點算力性能提升至更高。

除此以外，H800GPU也是新集群的一大看點。公開資料顯示，H800為英偉達旗下最先進的芯片之一，對人工智能研發(fā)極為重要，其算力超過旗艦芯片A100三倍，這也是國內(nèi)首次發(fā)布搭載H800的大模型產(chǎn)品。

網(wǎng)絡層面，騰訊發(fā)布自研的星脈網(wǎng)絡能提供3.2T通信帶寬，為業(yè)內(nèi)最高數(shù)據(jù)。

騰訊表示，搭載同樣的GPU卡，3.2T星脈網(wǎng)絡相較前代網(wǎng)絡，能讓集群整體算力提升20%，使得超大算力集群仍然能保持通信開銷比和吞吐性能。并提供單集群高達十萬卡級別的組網(wǎng)規(guī)模，支持更大規(guī)模的大模型訓練及推理。

《2022-2027年超級計算機市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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