機(jī)器視覺與人工智能(機(jī)器視覺+AI)行業(yè)現(xiàn)狀及投資前景預(yù)測(cè)2023

• 劉明月 2023年6月26日 來源：百度百科 中研網(wǎng) 578 32
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國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)政策利好AI+機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展。政策從拓展產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場(chǎng)景、加強(qiáng)先進(jìn)適用技術(shù)與設(shè)備研發(fā)以及發(fā)展機(jī)器視覺底層技術(shù)等方向促進(jìn)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)AI+機(jī)器視覺技術(shù)與設(shè)備在“十四五”規(guī)劃中受到高度重視

國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)政策利好AI+機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展。政策從拓展產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場(chǎng)景、加強(qiáng)先進(jìn)適用技術(shù)與設(shè)備研發(fā)以及發(fā)展機(jī)器視覺底層技術(shù)等方向促進(jìn)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)AI+機(jī)器視覺技術(shù)與設(shè)備在“十四五”規(guī)劃中受到高度重視，2021年底《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)高分辨率視覺傳感器等基礎(chǔ)零部件和裝置，體現(xiàn)國(guó)家對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的重視和支持，2022年的《十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》再次強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器視覺等技術(shù)應(yīng)用于我國(guó)智改計(jì)劃。良好的政策環(huán)境將在未來一定時(shí)期內(nèi)為國(guó)內(nèi)相關(guān)行業(yè)持續(xù)發(fā)展與突破奠定良好的環(huán)境基礎(chǔ)。

從機(jī)器視覺行業(yè)短期來看，制造業(yè)固定資產(chǎn)開支回暖、國(guó)產(chǎn)替代加速，將加速機(jī)器視覺設(shè)備需求釋放。在中性假設(shè)下，未來4年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)將保持20%以上的增速，2025年機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到282億。從機(jī)器視覺行業(yè)中期來看，國(guó)家政策對(duì)于人工智能的扶持及機(jī)器視覺在現(xiàn)有領(lǐng)域拓展帶來新需求，將持續(xù)推動(dòng)行業(yè)增長(zhǎng);

中研研究院出版的《2023-2028年中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》顯示：

機(jī)器視覺與人工智能(機(jī)器視覺+AI)行業(yè)現(xiàn)狀及投資前景預(yù)測(cè)2023

從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國(guó)際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

ChatGPT-4為超級(jí)人工智能描繪雛形，有望開啟新一輪生產(chǎn)力加速周期，制造業(yè)作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)核心也將受益于AI的深度融合。與人眼相比，機(jī)器視覺在效率、精度、環(huán)境要求、安全性等各因素上都有明顯的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，在AI深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺的升級(jí)趨勢(shì)下，將在工業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字化、柔性化、復(fù)雜性生產(chǎn)上貢獻(xiàn)更高的適配度。

機(jī)器視覺與人工智能逐漸融合，引領(lǐng)向工業(yè)4.0的過渡。機(jī)器視覺是工業(yè)自動(dòng)化的基礎(chǔ)技術(shù)之一，通過搭載人工智能發(fā)展東風(fēng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺的再一次迭代升級(jí)。此處東風(fēng)一方面為深度學(xué)習(xí)的融合，賦予機(jī)器視覺更高的準(zhǔn)確性和速度，另一方面則為視覺處理所服務(wù)的視覺處理器的能力呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增加，奠定機(jī)器視覺中深度學(xué)習(xí)推理/訓(xùn)練任務(wù)的硬件基礎(chǔ)。復(fù)盤機(jī)器視覺發(fā)展，從能夠自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的自動(dòng)化機(jī)器，轉(zhuǎn)型為視覺能力不受人類視覺能力極限約束、自主思考，從而能夠長(zhǎng)期對(duì)各種元素進(jìn)行優(yōu)化的自主型機(jī)器，AI+機(jī)器視覺有望能夠滲透入工業(yè)制造達(dá)到全新的水平。

近十年來，得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，以算法、算力和數(shù)據(jù)為主旋律追求極致創(chuàng)新方面不斷突破，為機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)更新迭代和提高應(yīng)用價(jià)值的重要技術(shù)支撐。在人工智能領(lǐng)域的新興技術(shù)中，采用BurstDetection算法探測(cè)出深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前受到廣泛關(guān)注的人工智能新興技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法，“深”主要體現(xiàn)在更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)特征的多次變換上，與相同參數(shù)數(shù)量的淺層網(wǎng)絡(luò)相比，深度網(wǎng)絡(luò)具備更好的特征提取和泛化推廣能力，不斷為圖像識(shí)別領(lǐng)域帶來進(jìn)步。

表：機(jī)器視覺與人工智能逐步融合

未來機(jī)器視覺將有望搭載更先進(jìn)AI技術(shù)，切入更多差異化工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。ChatGPT所引爆的人工智能話題正持續(xù)火熱，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院和中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，當(dāng)前重點(diǎn)逐漸從單點(diǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)應(yīng)用轉(zhuǎn)化階段，而視覺人工智能已經(jīng)泛起千層巨浪。我們認(rèn)為，搭載AI技術(shù)的機(jī)器視覺可以進(jìn)一步優(yōu)化性能適配更多工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

一是深度學(xué)習(xí)為機(jī)器視覺延伸出多元的模型架構(gòu)以及對(duì)應(yīng)性能提升，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)能夠通過生成器和鑒別器的對(duì)抗訓(xùn)練，在生成圖像方面的能力超過其他方法;注意力機(jī)制中的ViT則將Transformer架構(gòu)直接應(yīng)用到一系列圖像塊上進(jìn)行分類任務(wù)，減少大量所需的預(yù)訓(xùn)練資源，即用于在圖像處理方面;在人工智能算法的不斷訓(xùn)練和學(xué)習(xí)下，圖像識(shí)別誤差不斷縮小，結(jié)合機(jī)器視覺設(shè)備在工業(yè)制造中能夠發(fā)揮優(yōu)異作用。

二是AI技術(shù)可以對(duì)不同工程問題和工程參數(shù)進(jìn)行建模，利用所采集的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的機(jī)器學(xué)習(xí)，模型與機(jī)械設(shè)備和生產(chǎn)現(xiàn)狀深度綁定，以此為基礎(chǔ)開發(fā)智能系統(tǒng)，繼而產(chǎn)生即時(shí)可變的、可保持最優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)，最后交給基礎(chǔ)自動(dòng)化執(zhí)行、實(shí)現(xiàn)機(jī)械化-自動(dòng)化-數(shù)字化-智能化的全面升級(jí)。

三是AI倒逼芯片算力持續(xù)提升，計(jì)算光學(xué)成為下一代機(jī)器視覺的突破口，依托算法的升級(jí)突破傳統(tǒng)光學(xué)成像器件，進(jìn)一步縮小設(shè)備尺寸，挖掘多樣復(fù)雜的圖像信息，推動(dòng)機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的進(jìn)一步普及。

數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到8.3億元，同比增長(zhǎng)48.2%，其中智能相機(jī)、軟件、光源和板卡的增長(zhǎng)幅度都達(dá)到了50%，工業(yè)相機(jī)和鏡頭也保持了40%以上的增幅。

2025年，人類將進(jìn)入機(jī)器視覺超級(jí)視野’時(shí)代，我們將看見以前看不見的，機(jī)器視覺感知以前感知不到的。同時(shí)，隨著‘人機(jī)協(xié)創(chuàng)’，97%的企業(yè)將用智能來武裝。

預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺與人工智能產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

《中國(guó)機(jī)器視覺與人工智能市場(chǎng)全景調(diào)研及投資價(jià)值評(píng)估研究報(bào)告》由中研普華行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)機(jī)器視覺+AI行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值。

機(jī)器視覺與人工智能行業(yè)研究報(bào)告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時(shí)，對(duì)機(jī)器視覺+AI行業(yè)行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析，重點(diǎn)企業(yè)狀況等。報(bào)告中主要運(yùn)用圖表及表格方式，直觀地闡明了機(jī)器視覺+AI行業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型構(gòu)成、規(guī)模構(gòu)成、經(jīng)營(yíng)效益比較、供需狀況等，是企業(yè)了解機(jī)器視覺+AI行業(yè)市場(chǎng)狀況必不可少的助手。

目前，機(jī)器視覺+AI行業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)前景空間也非常巨大。想要了解更多行業(yè)詳細(xì)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研研究院出版的《2023-2028年中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2023年版新零售產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專項(xiàng)研究報(bào)告

  產(chǎn)業(yè)規(guī)劃一般包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特征分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展定位、產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)方向、產(chǎn)業(yè)空間引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策等。隨著中國(guó)對(duì)外開放程度的深化，經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響顯...

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