自動(dòng)駕駛市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析2023

• 郭夢 2023年5月29日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 207 5
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毋庸置疑，自動(dòng)駕駛已成為人類發(fā)明汽車以來的一大顛覆性創(chuàng)新。其影響不只體現(xiàn)在汽車工業(yè)，對社會(huì)發(fā)展、出行體系都存在巨大影響。在自動(dòng)駕駛賽道實(shí)踐方面，不管是做解決方案的華為、百度，還是自己造車的特斯拉，都在趨勢到來前尋找到自己的一席之地，錨定可預(yù)見的未來。

未來十年，新能源車市場份額的不斷提升，以及私家車的普及，將推動(dòng)整體共享出行市場發(fā)展;加之消費(fèi)者日趨習(xí)慣共享出行服務(wù)，整體人群滲透率未來將逐步提升，參與者和參與方式也在不斷發(fā)生變化，汽車智能化發(fā)展以及自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及將會(huì)推動(dòng)無人駕駛車輛的滲透。

自動(dòng)駕駛市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析2023

毋庸置疑，自動(dòng)駕駛已成為人類發(fā)明汽車以來的一大顛覆性創(chuàng)新。其影響不只體現(xiàn)在汽車工業(yè)，對社會(huì)發(fā)展、出行體系都存在巨大影響。在自動(dòng)駕駛賽道實(shí)踐方面，不管是做解決方案的華為、百度，還是自己造車的特斯拉，都在趨勢到來前尋找到自己的一席之地，錨定可預(yù)見的未來。

自動(dòng)駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階段。自動(dòng)駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車廠商研發(fā)的重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是一個(gè)漸進(jìn)過程，目前國際通用的自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)自動(dòng)駕駛程度逐步提升可以分為5級。

自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù)，也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。

我國的自動(dòng)駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內(nèi)自動(dòng)駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，自動(dòng)駕駛對汽車行業(yè)的未來發(fā)展具有重要意義。近十年來，快速發(fā)展的中國汽車業(yè)搶占新賽道，從政策支持到法規(guī)保障、從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)協(xié)同、從傳統(tǒng)車企到科技公司……各方持續(xù)高度關(guān)注讓創(chuàng)新形成合力，加快自動(dòng)駕駛技術(shù)啟動(dòng)全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)突破。

自動(dòng)駕駛汽車依靠5G、人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。近年來全球汽車行業(yè)達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為自動(dòng)駕駛代表了未來汽車行業(yè)的發(fā)展方向。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是一個(gè)漸進(jìn)過程，目前國際通用的自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)自動(dòng)駕駛程度逐步提升可以分為5級。

據(jù)麥肯錫預(yù)測，中國未來很可能成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場，預(yù)計(jì)至2030年，中國自動(dòng)駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過3.58萬億元。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，2020-2030年將是自動(dòng)駕駛發(fā)展的“黃金十年”，也是我國實(shí)現(xiàn)對其他國家超越的關(guān)鍵時(shí)期。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示

第九章 2021-2026年自動(dòng)駕駛市場供需前景預(yù)測

第一節(jié) 2021-2026年自動(dòng)駕駛產(chǎn)量預(yù)測分析

圖表：2021-2026年中國自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

隨著國內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷成熟，商用化進(jìn)程不斷加快。對整個(gè)產(chǎn)業(yè)而言，除單車應(yīng)用成本的顯著提升之外，從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)，未來將會(huì)帶來極大的市場機(jī)會(huì)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)預(yù)計(jì)將會(huì)保持較快的速度發(fā)展。

根據(jù)已有數(shù)據(jù)，可以預(yù)測2021-2026年中國L2級(及以上)自動(dòng)駕駛乘用車的產(chǎn)量。2015-2019年數(shù)據(jù)來看，我國乘用車的產(chǎn)量在2100-2480萬輛之間，在2017年達(dá)到高峰之后，產(chǎn)量是穩(wěn)步下行的，2019年回到了2015年的水平。而2020年由于受疫情影響，下滑較為明顯，跌至2000萬輛以下。拋開2020年的數(shù)據(jù)，可以看出，中國乘用車市場未來幾年將呈現(xiàn)出一個(gè)比較平穩(wěn)的走勢，中間或有小幅波動(dòng)。

中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示，2021年上半年，隨著我國疫情的逐步控制，乘用車行業(yè)逐漸回暖，上半年全國乘用車總產(chǎn)量為984.0萬輛，同比增長26.8%。按照2021年全年20%的增長率來計(jì)算，2021年乘用車產(chǎn)量有望達(dá)到2200萬輛。根據(jù)預(yù)測，2021-2026年乘用車的產(chǎn)量是基本穩(wěn)定的，2200萬輛左右。

圖表：2021-2026年中國自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

根據(jù)預(yù)測，自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛，2026年的837萬輛。2026年比2021年的數(shù)據(jù)翻了一番。

隨著人工智能商業(yè)落地的推進(jìn)，各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示，2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。其中，核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，預(yù)計(jì)在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規(guī)模，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析自動(dòng)駕駛未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘自動(dòng)駕駛行業(yè)的市場潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場變化的生動(dòng)描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于自動(dòng)駕駛行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。

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  2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告

  自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行...

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