2022年銀行人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及市場(chǎng)趨勢(shì)分析

• 2022年7月14日 ZouJunRong來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 761 46
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隨著科技發(fā)展，人工智能的應(yīng)用日益廣泛且呈加速態(tài)勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。語(yǔ)音識(shí)別、生物識(shí)別等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到商業(yè)銀行客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)獲客等領(lǐng)域，極大地提升了客戶(hù)體驗(yàn)以及提高了工作效率。

銀行人工智能市場(chǎng)規(guī)模、銀行人工智能發(fā)展趨勢(shì)如何?隨著科技發(fā)展，人工智能的應(yīng)用日益廣泛且呈加速態(tài)勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。語(yǔ)音識(shí)別、生物識(shí)別等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到商業(yè)銀行客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)獲客等領(lǐng)域，極大地提升了客戶(hù)體驗(yàn)以及提高了工作效率。

2022年銀行人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及市場(chǎng)趨勢(shì)分析

隨著人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展和進(jìn)步，未來(lái)銀行業(yè)將擁有能夠“自主學(xué)習(xí)”的風(fēng)控模型，能夠自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并做出預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性將從現(xiàn)在的99%上升到99.99%以上，而且場(chǎng)景實(shí)用性更強(qiáng)，對(duì)環(huán)境因素的敏感性更低。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，使銀行業(yè)面臨新的契機(jī)和挑戰(zhàn)。過(guò)去銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)主要集中在柜臺(tái)，因業(yè)務(wù)大，柜員的主要精力局限于柜臺(tái)業(yè)務(wù)，無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確了解客戶(hù)深層次需求，很難提供專(zhuān)業(yè)的理財(cái)咨詢(xún)，服務(wù)質(zhì)量不高。人工智能很好地推動(dòng)銀行網(wǎng)點(diǎn)由交易性場(chǎng)所逐漸向展示性、服務(wù)性、營(yíng)銷(xiāo)性場(chǎng)所轉(zhuǎn)變。

隨著云計(jì)算以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展和深入，人工智能的發(fā)展得到了進(jìn)一步地加速。伴隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域，各類(lèi)復(fù)雜的指令、任務(wù)都能被更加準(zhǔn)確地完成。以往重復(fù)的、繁瑣的任務(wù)交給機(jī)器人去完成，大大解放了勞動(dòng)力，讓員工能夠從事更有價(jià)值的工作。當(dāng)前，人工智能機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)在銀行日常服務(wù)中了，通過(guò)批量完成繁瑣的工作，使銀行的業(yè)務(wù)服務(wù)更加個(gè)性化。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2022-2027年中國(guó)銀行人工智能行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研及投資價(jià)值評(píng)估研究報(bào)告》顯示

作為金融服務(wù)行業(yè)的銀行，通過(guò)維護(hù)銀行與客戶(hù)之間的良好關(guān)系，充分發(fā)掘客戶(hù)需求，落實(shí)自身發(fā)展定位，從而獲得金融交易的價(jià)值。因此，銀行業(yè)的人力資源管理至關(guān)重要，也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，銀行花費(fèi)大的精力到人力資源管理方面。到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的迅速發(fā)展，促使商業(yè)銀行大力推進(jìn)信息系統(tǒng)建設(shè)，網(wǎng)銀、手機(jī)APP的出現(xiàn)降低了銀行服務(wù)客戶(hù)的成本。

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，機(jī)器能在相當(dāng)程度模擬人的功能，從而實(shí)現(xiàn)批量人性化以及個(gè)性化的金融服務(wù)，這將對(duì)服務(wù)行業(yè)價(jià)值鏈高端的銀行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)在服務(wù)前端可以用于客戶(hù)維護(hù)，在中臺(tái)支持授信和各類(lèi)金融交易并進(jìn)行分析決策，在后臺(tái)主要用于風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)督，它將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局，使得銀行服務(wù)更具個(gè)性化和智能化。

銀行業(yè)在金融業(yè)中居于至關(guān)重要的地位，各類(lèi)金融交易、客戶(hù)信息、市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問(wèn)等海量信息交織于整個(gè)金融市場(chǎng)中，金融大數(shù)據(jù)的處理面臨極大挑戰(zhàn)。通過(guò)運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，人工智能技術(shù)將不斷獲得超越人類(lèi)知識(shí)的應(yīng)變能力，進(jìn)而在處理一系列復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，大大提高準(zhǔn)確度及工作效率。

據(jù)銀行治理領(lǐng)導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)(BGLN)討論了銀行在擴(kuò)大人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)所面臨的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，以及針對(duì)該領(lǐng)域的監(jiān)管和監(jiān)督所產(chǎn)生的影響。銀行和保險(xiǎn)公司預(yù)計(jì)，到 2025 年，人工智能相關(guān)技術(shù)投資將增長(zhǎng)86%。

在未來(lái)幾年中，人工智能將全面賦能信貸的各個(gè)環(huán)節(jié)。一些金融科技公司之所以能夠飛速成長(zhǎng)，至少在一定程度上是由于其能夠利用客戶(hù)和企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)“預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)、提供定制化服務(wù)”。這正是通過(guò)人工智能才得以實(shí)現(xiàn)的。此外，一些與會(huì)者表示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在交易中的應(yīng)用也在持續(xù)擴(kuò)大，盡管仍有相當(dāng)大的發(fā)展空間。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步及智能設(shè)備的量產(chǎn)，無(wú)人銀行的數(shù)量將逐漸上升。中國(guó)銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段，各銀行全積極布局智能化，數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型升級(jí)，“智慧銀行”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

銀行人工智能行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析銀行人工智能未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì)，挖掘銀行人工智能行業(yè)的市場(chǎng)潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究，提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪，清晰發(fā)展方向。

未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)銀行人工智能行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研及投資價(jià)值評(píng)估研究報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問(wèn)題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見(jiàn)建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供參考依據(jù)。

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