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人民日?qǐng)?bào):人工智能將引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革

  • 2018年11月12日 ZhangHongYuan來(lái)源:人民日?qǐng)?bào) 663 38
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面對(duì)人工智能給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的顛覆性變革,只有摒棄觀望的心態(tài),更加主動(dòng)地?fù)肀Ъ夹g(shù)創(chuàng)新,才能追趕上時(shí)代的腳步。

面對(duì)人工智能給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的顛覆性變革,只有摒棄觀望的心態(tài),更加主動(dòng)地?fù)肀Ъ夹g(shù)創(chuàng)新,才能追趕上時(shí)代的腳步。

“過(guò)去總說(shuō),汽車(chē)產(chǎn)業(yè)資金、技術(shù)密集,有百年經(jīng)驗(yàn)積累和高行業(yè)門(mén)檻,還有龐雜的供應(yīng)鏈體系,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)很難顛覆。但最近谷歌旗下Waymo獲準(zhǔn)在美國(guó)加州公共道路及高速公路上測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)的消息,讓人不禁感慨‘狼’真的來(lái)了!”東風(fēng)汽車(chē)戰(zhàn)略規(guī)劃部部長(zhǎng)黃剛?cè)涨氨硎?,東風(fēng)正加緊評(píng)估直接商用L4級(jí)(高度智能化)無(wú)人駕駛的可能性。

感到焦慮的車(chē)企,不只東風(fēng)一家。大眾汽車(chē)曾有意斥資137億美元購(gòu)買(mǎi)Waymo10%股份;本田也已向自動(dòng)駕駛公司Cruise投資27.5億美元;豐田在累計(jì)投入53億美元之后,再與軟銀出資100億日元成立自動(dòng)駕駛技術(shù)公司,并甘愿讓對(duì)方控股……

谷歌無(wú)人車(chē)項(xiàng)目啟動(dòng)不過(guò)短短9年,基于此獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的Waymo還不到兩周歲,它是如何突破傳統(tǒng)車(chē)企為新進(jìn)入者設(shè)置的種種門(mén)檻,一步步發(fā)展成為傳統(tǒng)車(chē)企挑戰(zhàn)者的呢?傳統(tǒng)車(chē)企乃至整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)又能從中學(xué)到什么?

Waymo可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)有很多,比如不去造車(chē)而去做移動(dòng)出行解決方案供應(yīng)商,一步到位開(kāi)發(fā)L4級(jí)無(wú)人駕駛,注重用戶(hù)體驗(yàn),敢于試錯(cuò),不斷迭代等等。但是,除了這些顛覆性的創(chuàng)新思路、差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略之外,最值得學(xué)習(xí)的還是其對(duì)人工智能大趨勢(shì)的深刻洞察,持續(xù)、大力度的研發(fā)投入以及迄今為止超過(guò)1000萬(wàn)公里的道路測(cè)試和數(shù)據(jù)積累。

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),新一代人工智能因具有很強(qiáng)的溢出帶動(dòng)效應(yīng),得到各國(guó)政府和產(chǎn)業(yè)界的高度重視。2017年,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,制定了到2030年我國(guó)人工智能“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。當(dāng)前,最受關(guān)注的人工智能應(yīng)用可能是無(wú)人駕駛。樂(lè)觀的預(yù)測(cè)認(rèn)為,它將在未來(lái)數(shù)十年間催生出一個(gè)數(shù)萬(wàn)億美元級(jí)別的大市場(chǎng)。

當(dāng)然,不只汽車(chē)產(chǎn)業(yè),在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,人工智能正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。它將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革,深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式和思維模式,并實(shí)現(xiàn)社會(huì)全要素生產(chǎn)率的大幅躍升。

面對(duì)人工智能給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的顛覆性變革,只有摒棄觀望的心態(tài),更加主動(dòng)地?fù)肀Ъ夹g(shù)創(chuàng)新,才能追趕上時(shí)代的腳步。如果不想成為智能手機(jī)浪潮中掉隊(duì)的諾基亞、電子商務(wù)和新零售變革中倒下的西爾斯百貨,那些目前依然具有行業(yè)主導(dǎo)力的企業(yè),千萬(wàn)不要高估自己的抗沖擊能力,也不要低估人工智能企業(yè)的創(chuàng)新力。像傳統(tǒng)車(chē)企那樣選擇漸進(jìn)式無(wú)人駕駛發(fā)展道路,雖然風(fēng)險(xiǎn)低、產(chǎn)業(yè)重構(gòu)難度小,也符合正常的發(fā)展邏輯,但Waymo這樣的“顛覆者”一旦實(shí)現(xiàn)突破,并進(jìn)而發(fā)展成為無(wú)人駕駛領(lǐng)域異軍突起的“安卓操作系統(tǒng)”,傳統(tǒng)車(chē)企恐怕有淪為汽車(chē)組裝廠的危險(xiǎn)。

向“顛覆者”們學(xué)習(xí),同樣需要“顛覆者”的眼光和魄力。打破既有利益格局,放棄單打獨(dú)斗,或成立聯(lián)盟,或與“顛覆者”跨界合作,是可行選擇。而精干主業(yè)、縮減成本、提高效率,把自己擅長(zhǎng)的事情做好、做精,真正滿(mǎn)足消費(fèi)者需求,同樣重要。近來(lái),大眾與福特?cái)M在電動(dòng)車(chē)架構(gòu)、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域深度合作;在日本,豐田聯(lián)合馬自達(dá)、鈴木、斯巴魯?shù)冉M成電動(dòng)車(chē)通用架構(gòu)研發(fā)團(tuán)隊(duì)……面對(duì)新變化,傳統(tǒng)車(chē)企已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng),你準(zhǔn)備好了嗎?

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如果在玉米生產(chǎn)中運(yùn)用人工智能技術(shù),產(chǎn)量會(huì)增加嗎?有了人工智能,你的銀行賬戶(hù)是否會(huì)更“懂”你?人工智能可以在多大程度上改善醫(yī)生診療?近年來(lái),人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。當(dāng)前,推進(jìn)人工智能技術(shù)與應(yīng)用深度融合,正在為產(chǎn)業(yè)發(fā)展打開(kāi)新的想象空間。

“桌上是4個(gè)品種的玉米,其中兩種進(jìn)行基因配組可以增產(chǎn)30%到40%,其他組合不會(huì)增產(chǎn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)智能分析,我們就可以快速知道哪兩種配組更可能增產(chǎn)?!苯?,在中信集團(tuán)主辦的“人工智能與產(chǎn)業(yè)融合”論壇上,隆平高科副總裁鄒繼軍拿起一粒種子介紹說(shuō),現(xiàn)在通過(guò)對(duì)種子做結(jié)構(gòu)分析,在農(nóng)民種地之前就能分析出其中各有多少成分來(lái)自熱帶和溫帶環(huán)境,從而能更有針對(duì)性地幫助農(nóng)民選育優(yōu)種。

“人工智能不是一個(gè)獨(dú)立存在的技術(shù),它需要依托于產(chǎn)業(yè)而存在?!敝袊?guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)蔡自興認(rèn)為,當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化迎來(lái)了新契機(jī):一方面,人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)已基本形成,相關(guān)企業(yè)數(shù)量大幅增長(zhǎng),融資規(guī)模逐年擴(kuò)大;另一方面,人工智能技術(shù)起點(diǎn)更高了,感知智能技術(shù)更成熟了。近年來(lái),人工智能已經(jīng)滲透到了不少行業(yè):在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制的溫室可在特定時(shí)間內(nèi)增加溫度、調(diào)節(jié)濕度;在金融領(lǐng)域,“智能賬戶(hù)”可以精準(zhǔn)預(yù)判客戶(hù)訴求,并提供對(duì)應(yīng)的個(gè)性化金融服務(wù)建議;在醫(yī)療領(lǐng)域,通過(guò)智能圖像識(shí)別分析染色體核型,可讓醫(yī)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療……

人工智能產(chǎn)業(yè)化已取得重要進(jìn)展,但也面臨著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

技術(shù)潛力有待挖掘。蔡自興介紹,人工智能技術(shù)在感知智能領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)比較成熟,如圖像處理和語(yǔ)音處理等,但在認(rèn)知智能,如思維和情感等方面難度還很大。阿里云智慧農(nóng)業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理鄭斌認(rèn)為,人工智能的發(fā)展過(guò)程與產(chǎn)業(yè)信息化革命的先后順序趨同,不同行業(yè)的信息化基礎(chǔ)不同,數(shù)據(jù)沉淀的水平就不同,“目前,人工智能在金融業(yè)、電信業(yè)落地最快,其后是工業(yè),農(nóng)業(yè)則相對(duì)較慢,需要加把勁?!?/p>

融資環(huán)境有待優(yōu)化。人工智能是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),許多企業(yè)有強(qiáng)烈的融資需求,但對(duì)投資者而言,失敗概率也不小。中信銀行公司銀行部總經(jīng)理助理李春認(rèn)為,金融行業(yè)投資者應(yīng)提高在人工智能領(lǐng)域的參與度,通過(guò)了解行業(yè)本身來(lái)降低投資風(fēng)險(xiǎn),加速人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

人才瓶頸有待破解。“目前,世界各國(guó)的人工智能人才總體上供不應(yīng)求,據(jù)測(cè)算,我國(guó)人工智能人才缺口約100萬(wàn)人。”蔡自興建議,下一步我國(guó)應(yīng)加大本土人工智能人才的培養(yǎng)力度,為產(chǎn)業(yè)化提供人才保障。


科技行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)嚴(yán)峻,如何合理布局才能立于不敗?

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