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李彥宏:人工智能已經(jīng)全面落地國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)

  • 2018年11月9日 YangJinZhu來源:新浪 205 5
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2018年11月8日,浙江烏鎮(zhèn),2018世界互聯(lián)網(wǎng)大會11月7日-9日在烏鎮(zhèn)舉行。百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表演講。

2018年11月8日,浙江烏鎮(zhèn),2018世界互聯(lián)網(wǎng)大會11月7日-9日在烏鎮(zhèn)舉行。百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表演講。

11月8日,在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的“人工智能:融合發(fā)展新機遇”的論壇上,百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏發(fā)表了主題演講。他在演講中談到,人工智能這么熱,很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智能發(fā)展的高峰階段,“對于我們這些從業(yè)者,其實都是很好的消息?!?/p>

李彥宏認為,人工智能已經(jīng)全面落地國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè),給生產(chǎn)效率帶來了提升。

在農(nóng)業(yè)方面,人工智能可以通過遙感的方式,及時發(fā)現(xiàn)病蟲害,并且實現(xiàn)精準施藥。數(shù)據(jù)顯示,使用人工智能的方法之后,農(nóng)藥的施藥量可以降低50%。這樣不僅對農(nóng)民來說可以節(jié)省大量的農(nóng)藥上的花費,對消費者而言也讓食物更加安全。

在工業(yè)方面,百度推出的無人挖掘機解決了現(xiàn)在工程項目中臟活累活沒人干的問題,還能夠降低設(shè)備的閑置量,提高了作業(yè)效率,同時降低了人力成本。

在服務(wù)業(yè)上,百度在人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域展開了探索。最近百度做的一個項目是利用人工資能技術(shù)進行眼底篩查,及早地發(fā)現(xiàn)青光眼、黃斑病等病癥。并且目前人工智能的準確度已經(jīng)相當于有10年左右經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的診斷準確率。李彥宏表示,百度將把這樣的眼底篩查一體機捐贈給全國500個貧困縣,幫助當?shù)匕傩占霸绨l(fā)現(xiàn)、及早治療。

李彥宏還表示,在人工智能領(lǐng)域,百度已經(jīng)在深耕兩個領(lǐng)域,一個是智能家庭,一個是自動駕駛。百度在這兩個領(lǐng)域分別開發(fā)了智能語音開放平臺DuerOS和自動駕駛開放平臺Apollo。目前在Duer OS平臺上,激活的設(shè)備量已經(jīng)達到了1.5億,月活量超過3500萬,同時也有很多的開發(fā)者在新的人機交互的平臺上做各種各樣的創(chuàng)新,有41個國家、700多個城市進駐了Duer OS平臺。

在自動駕駛方面,李彥宏預(yù)計,到2019年,搭載Apollo L4級別自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺。百度在今年7月份發(fā)布的沒有方向盤和剎車的自動駕駛小巴“阿波龍”目前已經(jīng)在10個以上的地方落地,開始了商業(yè)化的應(yīng)用,實現(xiàn)了1萬多小時以上的安全行駛記錄。

李彥宏還指出,當無人車逐步開始在生活當中有應(yīng)用的時候,路也要跟著變得更聰明、變得更加智能。未來可能要更多的基礎(chǔ)設(shè)施上的投入要體現(xiàn)在軟件和智能化方面。

“事實上這方面我們也跟中國的不少城市有合作,比如跟北京。我們從海淀區(qū)開始,就會接管它所有的紅綠燈,智能實時地進行調(diào)整。根據(jù)測算,我們認為可以使得人們在交通擁堵當中等待的時間減少30%-40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監(jiān)控目前在路上到底有多少車,怎么樣來調(diào)整紅綠燈的時間,才能讓交通更加通暢?!崩顝┖暾f道。

以下為李彥宏演講全文:

大家好!我都不記得這是我今年第幾次參加和人工智能相關(guān)的論壇了,總之有很多,而且各地都在舉辦。前一段時間是上海,之前是重慶,北京、天津也有,這次烏鎮(zhèn)跟去年一樣,也是有相關(guān)的人工智能論壇。其實很多人都知道,10月31日的時候,中央政治局集體學習人工智能;11月1日的時候,總書記又召開民營企業(yè)座談會,其中也專門提到了他對人工智能的期許。人工智能這么熱,很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智能發(fā)展的高峰階段。對于我們這些從業(yè)者,其實都是很好的消息。我今天想利用這個機會,跟大家分享一下百度過去一年在人工智能方面所做的一些事情。

百度是在2010年開始利用人工智能的技術(shù),當時是機器學習來重新調(diào)整我們的搜索算法,改進它的排序的。當然那個時候用的人工智能的方法其實還不是后來的深度學習,是一般意義上的機器學習。2012年的時候,我們首次開始用深度學習的方法來做圖像的識別,就是以圖搜圖,別人拍一張旁邊植物的照片,要識別一下這是什么花。在2012年我們發(fā)現(xiàn),用深度學習的方法來做效果非常好。2013年1月份,我們成立了全球首個以深度學習來命名的研究院,百度的IDL。自此以后,其實我們在AI上的投入應(yīng)該說越來越大。到2016年的時候,我們正式發(fā)布了百度大腦。百度大腦經(jīng)過三年的演進,其實內(nèi)容越來越豐富,同時也越來越從底層技術(shù)向?qū)嵱?、?yīng)用在發(fā)展。百度大腦可以說是百度所有人工智能最全的集合,從最底層的深度學習框架,到上面相應(yīng)比較通用的語音識別技術(shù)、視覺技術(shù)、自然語言理解技術(shù)等等。再往上,我們有開源和開放的平臺,有面向各個行業(yè)的,也有一些更加基礎(chǔ)的平臺。

這些平臺在很多領(lǐng)域都有落地的應(yīng)用,我們說全面落地國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè),實際上就是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。對于農(nóng)業(yè)來說,我最近舉的一個例子,就是農(nóng)民承包的土地現(xiàn)在面積越來越大,比如一個農(nóng)民可能要種兩千畝土地,在種糧食。什么時候糧食發(fā)生了病蟲害,是不是能夠及早地發(fā)現(xiàn)、及早地施藥解決,這是很關(guān)鍵的,如果處理不及時的話,很可能會大量減收,甚至絕收。用人工智能的方法,通過遙感等工具,就可以非常精準、及時地發(fā)現(xiàn)病蟲害,并且精準地施藥。這樣的話,對于農(nóng)民來說,不僅可以節(jié)省大量的農(nóng)藥上的花費,我們每個人每天吃的東西,其實也會更放心一些。我們現(xiàn)在看到,利用這樣的方法,可以使得農(nóng)藥的施藥量降低50%,也使我們每天吃的東西里面打的農(nóng)藥降低了50%。

對于第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)來說,尤其是制造業(yè),幾乎每一個場景我們都看到了,有通過人工智能來進行改進的空間。比如像挖掘機,挖掘機這個行當還是很大的,我們中國到處都在搞建設(shè)。挖掘機現(xiàn)在的模式,通常是一個農(nóng)民,或者一個小企業(yè)主買十臺挖掘機,然后再雇人到各個工地干活。但是買十臺恐怕平常有三臺到五臺都是閑置的,不是因為沒活干,是因為沒人來干活?,F(xiàn)在的年輕人其實都吃不了苦,挖掘機現(xiàn)場又臟又累、非???,所以沒有人想干這種活。但是用人工智能的方法,我們就可以讓挖掘機實現(xiàn)少人、甚至是無人就可以把這個活干了。

在第三產(chǎn)業(yè),剛才幾位嘉賓,包括鄔院士都提到,像醫(yī)療,我們怎么能夠在早期去診斷、發(fā)現(xiàn)各種各樣的病變,癌癥。我們最近做的一個項目是通過眼底篩查,及早地發(fā)現(xiàn)青光眼、黃斑病這些病癥。而現(xiàn)在的這種技術(shù),我們已經(jīng)可以做到使它的準確率能夠達到有10年左右經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的診斷準確率,我們也決定在全國的貧困縣當中選擇500個點捐贈眼底篩查一體機,當然也包括相應(yīng)的技術(shù)。因為越基層的地方,醫(yī)生的水平和醫(yī)生的實力其實越是不夠的。但是像眼底的疾病,如果能夠早發(fā)現(xiàn)、早治療的話,就可以避免很多失明的情況。

對于百度來說,其實我們深耕的兩個領(lǐng)域,一個是智能家庭,一個是自動駕駛。智能家庭我們用的也是一個開放平臺的做法,我們叫做Duer OS,是我們叫做度秘的一個體系。這個體系最主要的功能就是實現(xiàn)人機對話,這一塊最近的技術(shù)進步飛快。我們最早看到的很多智能音箱,很多人說這是智障音箱,看網(wǎng)上一些宣傳視頻很有意思,其實基本上都是人編出來的,不是機器自己想出來的話,都是人硬給插進去的話。真問它(一些問題),連續(xù)問幾句,基本上就問住了、問倒了。但是我們最近再看,人的很多表達都可以被智能音箱理解,并且做出相應(yīng)的響應(yīng),這也就是為什么我們看到現(xiàn)在使用Duer OS的設(shè)備越來越多,有1.5億的激活設(shè)備,月活大概有3500萬,也有很多的開發(fā)者在新的人機交互的平臺上做各種各樣的創(chuàng)新。

Duer OS在智能手機、智能電視、智能音箱和兒童故事機等領(lǐng)域都有落地。在一些酒店,大家有時候到洲際酒店,或者一些新的酒店,也可以看到酒店的房間里面有這樣智能的視頻音箱,它基本上可以回答你很多問題,不光是日常的問題,跟酒店相關(guān)的問題,比如早餐在哪兒、游泳池開不開門這些問題,它都可以回答。而且人在住酒店的時候,我估計還是經(jīng)常有人會有孤獨感,(在這樣的情況下),有一個人跟你聊聊天,其實是蠻好的。Duer OS現(xiàn)在在智能硬件方面已經(jīng)布得很廣了,有41個國家,700多個城市都有Duer OS的進駐。

無人駕駛方面,百度采取了一個跟絕大多數(shù)公司非常不一樣的方式,我們使用的是開源。百度從2013年開始研發(fā)無人駕駛的技術(shù),到現(xiàn)在已經(jīng)有5年多的積累了?,F(xiàn)在其實有很多公司,包括OEM車廠,也包括很多創(chuàng)業(yè)公司都在研發(fā)無人駕駛技術(shù),因為大家都意識到汽車工業(yè)的100年歷史,終于迎來了一個大的發(fā)展,大的變革時代。所以很多人都非常焦慮,都在研發(fā)相應(yīng)的無人駕駛技術(shù),但是其實大多數(shù)是在重新發(fā)明輪子。我們意識到這個問題,就說OK,百度做的東西我們都把它拿出來開源開放,你隨便用、隨便改,你如果愿意回來貢獻一些那更好。這個生態(tài)也就是開放了一年多一點的時間,我們在全球已經(jīng)有133家的生態(tài)伙伴、有1.1萬多家的開發(fā)者,這個生態(tài)可以說是全球自動駕駛最早的一個生態(tài),大家能想到的跟車相關(guān)的公司,基本上都加入了Apollo平臺。

其實品牌產(chǎn)業(yè)化的落地方面,我們也看到了非常令人欣喜的進展。2019年,我們預(yù)計搭載Apollo L4自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺。L4大家知道,就是全自動,沒有司機的駕駛汽車或者說其他的車輛。我們7月份發(fā)布的阿波龍就是這樣一個小巴車,它既沒有方向盤,也沒有駕駛位,進去是全自動可以行駛的,目前已經(jīng)在10個以上的地方落地,它有了商業(yè)化的應(yīng)用,有了1萬多小時以上的安全行駛記錄。這只是其中一個物種,其他的比如像自動售貨機,沒有人開著到處去賣東西;還有公園里面的清掃車等等。我們很多地方想不到的,自動摘蘋果的機器等等,都是可以完全擺脫駕駛員的新物種,它未來幾年會誕生一次爆發(fā)性的增長。

車的智能化其實還要有一個配合的東西,就是基礎(chǔ)設(shè)施,就是路的智能化。其實類比大家就非常清楚,我們現(xiàn)在講公路還經(jīng)常講馬路,馬路最早其實真的是跑馬的,后來發(fā)明了汽車以后,它變成了跑汽車的。所以你可以想像,如果沒有紅綠燈,沒有柏油路的話,汽車跑起來會非常痛苦。同樣,當無人車逐步開始在我們的生活當中有應(yīng)用的時候,路要跟著變得更聰明、要變得更加智能。過去我們的城市都花了很多錢建造立交橋,建造地鐵,建造大型停車場,都是為了解決交通問題,但是未來可能更多的基礎(chǔ)設(shè)施上的投入要在軟件,要在智能化上去做投入。

事實上這方面我們也跟中國的不少城市有合作,比如跟北京。我們從海淀區(qū)開始,就會接管它所有的紅綠燈,智能實時的進行調(diào)整。根據(jù)測算,我們認為可以使得人們在交通擁堵當中等待的時間減少30%到40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監(jiān)控目前在路上到底有多少車,怎么樣來調(diào)整紅綠燈的時間,才能讓交通更加通暢。

同樣,上海我們也是在智能交通、自動駕駛以及工業(yè)升級等方面有合作,爭取在全球率先探索出來一個具有超前理念的、自動駕駛滲透率很高的樣板工程。這方面我覺得還是很令人興奮和激動的,因為我們每個人,尤其是住在中國的這些大城市的人,都是深受交通擁堵之苦。我最近看到中國交通運輸部的測算,交通擁堵給GDP帶來的損失高達5%到8%。也就是說,像北京、上海這樣的大城市,因為交通擁堵,每年都是上千億的損失。所以這方面,我們用人工智能的方式重新做一遍,可以大幅度提升人們的感知,降低能源的消耗,也大幅度的提升工作的效率。

我們在這方面能夠做的非常多,很希望跟包括在座的各位一起共同努力,讓人工智能早日進入各行各業(yè),早日為大家的生活帶來便利,早日為我們的生產(chǎn)提供更高的效率!

謝謝大家!


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