人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：日本暫時落伍 印度欲“彎道超車”

• 2018年9月18日 ZhangHongYuan來源：第一財經(jīng)日報、人民網(wǎng) 443 22
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  2018-2023年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告

  2018年上半年，中國人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進程加快。十八大以來中國的信息化水平大幅提升，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量躍居世界第一，信息領(lǐng)域核心技術(shù)步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人...

過去很長一段時間，日本的機器人制造業(yè)、汽車行業(yè)以及基礎(chǔ)工業(yè)等，是國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的學習和趕超對象。然而在人工智能創(chuàng)新方面，日本卻落后了。

人工智能已經(jīng)成為當前全球最熱門的投資領(lǐng)域之一。除中國之外美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為印度、以色列等國。在歐洲各國中，英國的企業(yè)數(shù)量最多，擁有人工智能企業(yè)267家，占全球總數(shù)的4.42%，其中倫敦就存在223家人工智能企業(yè)，占全球的3.69%。

英國是傳統(tǒng)強國

從計算機之父、人工智能概念雛形的提出者圖靈(AlanMathisonTuring)，到將人工智能關(guān)注度推向新高潮的阿爾法狗(AlphaGo)，英國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢由來已久。

英國上議院人工智能特別委員會主席鐘斯勛爵(LordClement-Jones)在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示，政策支持，人才聚集以及不斷完善的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等因素決定了英國在人工智能領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢。他說：“此外，非常重要的是倫理框架的打造，要讓民眾相信，人工智能是安全透明且有益的?！?/p>

英國帝國理工學院數(shù)據(jù)科學研究所所長郭毅可在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示，英國政府非常懂得如何把數(shù)據(jù)資源社會化?！氨热?，倫敦政府會把所有政府收集的城市信息都公開，免費提供給所有的初創(chuàng)公司，作為這些公司的數(shù)據(jù)資源，基于這些數(shù)據(jù)可以進行很多創(chuàng)新?！惫憧烧f。

與此同時，倫敦、牛津、劍橋這一“科技金三角”吸引了約四分之三的歐美基金在此設(shè)立分支，目前在倫敦工作的研發(fā)人員達42萬人，該數(shù)字在2015~2017年間增長了16%。

鐘斯勛爵表示：“我們希望看到，所有英國大學在研究領(lǐng)域的最新成果，都能夠應(yīng)用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，這是我們非常具有競爭力的一點?！?/p>

“我認為英國企業(yè)可以向微信、微信支付、支付寶等平臺學習，如何更好地向消費者提供服務(wù)?！庇⒅匈Q(mào)易協(xié)會技術(shù)主任馬克·海德利在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，與此同時，在中國尋求金融改革快速推進的過程中，英國也有可以借鑒的地方。英國在金融監(jiān)管方面有傳統(tǒng)優(yōu)勢，成熟的監(jiān)管體系。

金融科技的迅速發(fā)展，引發(fā)人們對于金融風險與技術(shù)風險疊加，進而導(dǎo)致系統(tǒng)性風險的擔憂。在推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的同時，英國政府以及科創(chuàng)公司更加意識到科技監(jiān)管的重要性。目前業(yè)內(nèi)普遍認為，由人工智能發(fā)展而來的監(jiān)管科技(RegTech)可以更好地識別與防范此類風險。預(yù)計到2020年，全球?qū)ΡO(jiān)管、合規(guī)等的金融科技需求將達到1187億美元，監(jiān)管科技很可能成為金融科技領(lǐng)域的新藍海。

QRCGroup首席執(zhí)行官亞當·華茲尼對第一財經(jīng)記者解釋，監(jiān)管科技代表著如何用技術(shù)來解決監(jiān)管、合規(guī)問題。對于金融機構(gòu)而言，合規(guī)是一項非常繁雜并且高成本、高人力需求的事情，而且往往可能無法達到理想的結(jié)果。如果使用科技手段進行合規(guī)操作，則可以明顯降低成本，提高合規(guī)效率。

“之前企業(yè)和機構(gòu)可以用免費獲得的用戶數(shù)據(jù)來獲利，而區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)正試圖讓用戶能夠通過主動選擇分享自己的數(shù)據(jù)而得到回報?！卑⑺固m姆認為，這一改變將是人工智能領(lǐng)域未來發(fā)展的趨勢，同時也是今年發(fā)展最快的科創(chuàng)領(lǐng)域之一。

印度欲“彎道超車”

作為人工智能領(lǐng)域的后起之秀，面對美國與中國這兩大業(yè)內(nèi)強國，印度還會有機會嗎?答案是肯定的。

據(jù)第一財經(jīng)記者了解，目前，印度有800多家公司已經(jīng)或正在部署人工智能，擁有近2.9萬名人工智能專業(yè)人才。盡管印度在信息科技方面具有傳統(tǒng)的優(yōu)勢，但很多公司和研究人員目前仍未充分利用人工智能的潛力。

IBM公司印度和南亞區(qū)首席技術(shù)官普拉桑特·普拉丹(PrashantPradhan)表示：“中國的人工智能計劃高度結(jié)構(gòu)化，是‘自上而下’地驅(qū)動，而印度在很大程度上是由私營企業(yè)和它們對人工智能的獨特需求推動的?！彼仓赋?，與中國相比，印度也沒有百度、阿里巴巴、騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，舍得花大錢去投資人工智能這樣的尖端科技。

同時，印度也有成為人工智能大國不可或缺的優(yōu)勢。比如，擁有龐大的科技人員隊伍;迅速成長的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，自2011年以來人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量以年復(fù)合增長率86%的速度在增長;以及越來越多人擁有智能手機和上網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。

塔塔咨詢(TCS)、威普羅(Wipro)、印孚瑟斯(Infosys)這三大巨頭代表著印度強大的IT外包產(chǎn)業(yè)，在印度雇用了數(shù)百萬技術(shù)人員，至今都在為跨國銀行、制造業(yè)巨頭、跨國科技公司提供著各種各樣的服務(wù)。

目前，印度政府也開始逐漸重視人工智能的發(fā)展。莫迪政府在2018~2019年度的財政預(yù)算中對人工智能撥款提高了一倍，達到4.8億美元，并決定在人工智能、數(shù)字制造、區(qū)塊鏈和機器學習等技術(shù)的研究、培訓和技能開發(fā)方面投入巨資。

總理莫迪要求人工智能技術(shù)應(yīng)為“印度制造”服務(wù)。印度聯(lián)邦政府成立了特別委員會，以研究人工智能在各個領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的可能性，以及廣泛應(yīng)用人工智能后可能會產(chǎn)生的問題。

今年6月，印度政府智庫“改造印度國家研究院”(NITIAayog)發(fā)布的《人工智能的國家戰(zhàn)略》報告認為，應(yīng)用人工智能后，印度將會有五個領(lǐng)域最為受益：醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育、“智慧城市”和如城市交通等基礎(chǔ)設(shè)施。

埃森哲2018年的研究報告顯示，人工智能可以通過改變工作性質(zhì)，為企業(yè)和社會創(chuàng)造效益，為印度經(jīng)濟增收9570億美元，到2035年推動印度國家收入提高15%。

日本暫時落伍

過去很長一段時間，日本的機器人制造業(yè)、汽車行業(yè)以及基礎(chǔ)工業(yè)等，是國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的學習和趕超對象。然而在人工智能創(chuàng)新方面，日本卻落后了。

日本的“人工智能學會”創(chuàng)立于1986年，此時正好處于第二次人工智能潮的全盛期，符號處理和知識信息處理成為了主流。日本便是從這個時候開始投入大量的預(yù)算，致力于開發(fā)人工智能，取得了相當?shù)某删停缰牡谖宕嬎銠C、極限作業(yè)機器人等。

然而進入21世紀，電腦的計算能力實現(xiàn)飛躍式提升之后，一直以來被忽略的“機器學習”領(lǐng)域也很快地呈現(xiàn)出了活力。

風險投資對于推動人工智能行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。在日本，風險投資的活躍程度遠遠低于美國和中國。日本2016年的風險投資總額在3000億日元(約183億人民幣)，雖然比上一年增長了一倍，但即使是這樣，資金規(guī)模也僅是美國的二十分之一和中國的十分之一。

日本慶應(yīng)義塾大學特聘教授夏野剛認為“怯于冒險”是當前日本企業(yè)面臨的一個重要問題，企業(yè)做任何投入，更多會從短期回報來考量，同時，日本的風險投資從一般人到機構(gòu)投資者看待問題都很保守。

日本還缺少刺激人工智能產(chǎn)業(yè)增長的社會環(huán)境。人工智能研發(fā)最終將走向產(chǎn)業(yè)化、商品化并深入民眾生活。長期的物質(zhì)充足與老齡化，讓日本社會對新興科技的接受力和認同感嚴重滯后與鈍化，而個人消費多年疲軟也無法提供有力的市場刺激。

2016年4月，日本在首相安倍晉三的建議下設(shè)立跨部門的“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”。今年6月26日，日本政府召開了人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議，敲定了推動人工智能普及的實行計劃。

在日本2019年度預(yù)算的概算要求中，科學技術(shù)領(lǐng)域的要求額較2018年度最初預(yù)算增長13.3%，達到4.351萬億日元(約2666億元人民幣)。這筆預(yù)算將重點用于人工智能相關(guān)技術(shù)開發(fā)和人才培養(yǎng)等。

相關(guān)閱讀：工信部公布人工智能創(chuàng)新名單 中星微、寒武紀等入選

近日，工信部公布2018年人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目名單，其中核心基礎(chǔ)產(chǎn)品包括中星微、寒武紀、深鑒科技、云從等十六家公司，覆蓋業(yè)務(wù)范圍囊括人工智能芯片研發(fā)、云服務(wù)平臺建設(shè)、機器學習技術(shù)等。

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