1月6日，江蘇衛(wèi)視《最強大腦》就以“匆匆那年”為主題，上演了中國版的首次人機對決：31.02秒就可記憶一副無規(guī)則撲克牌的人類代表王峰，迎戰(zhàn)百度人工智能機器人“小度”。雙方先比拼人臉識別——僅憑一張童年照認(rèn)出十幾年后的少女，包括一對雙胞胎;第二局，則要從30張畢業(yè)照中，即約1500個花生米大小的頭像中，根據(jù)長大后的男生照片找出兒時的他。

　　同“Master”橫掃人類圍棋大師一樣，人工智能再一次戰(zhàn)勝了人類。百度大腦如何分辨長大后的雙胞胎?它和Master哪個更厲害?它還擁有哪些神奇的功能?《經(jīng)濟日報》記者就此采訪了百度大腦的技術(shù)團隊，得出迄今為止最靠譜的答案。

　　小度認(rèn)出了長大后的雙胞胎之一，人類沒有

　　都說“女大十八變”，比賽中，選手王峰表示，自己主要看嘴角、耳朵的相似度。在他眼里，長幼兩張人臉被分解成一個個相似的五官形狀，此中除了運用人類的記憶力、推理能力，還有人類的本能。

　　“千百萬年進化過程中，人腦進化出一個專門的區(qū)域負(fù)責(zé)人臉識別(簡稱FFA)?！卑俣仁紫茖W(xué)家吳恩達被戲稱為小度的“爸爸”，他舉例說，“一個3歲的孩子看見媽媽時，不管媽媽是微笑、生氣，睜著眼、閉著眼，長頭發(fā)、短頭發(fā)，穿什么衣服，孩子都可以輕易認(rèn)出這是媽媽”。

　　但是，人腦為何一瞬間就能完成人臉識別，至今全世界的科學(xué)家也說不清背后的原理。因此，小度對人臉的識別不是模仿人腦，而是更多基于數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)。

　　在人工智能“眼里”，它看見的不是一個圖形，而是一些按數(shù)字1和0記錄的像素點。因此，機器會把人臉分為很多個小方塊來識別。根據(jù)眼睛、眉毛、鼻子等器官的特征及其相互之間的幾何位置關(guān)系，計算總結(jié)出這些點，最終構(gòu)成了一張人臉。

　　如果要辨認(rèn)這張人臉是誰，機器還要提取面部特征進行特征建模，與需要對比的人臉比較后，根據(jù)相似程度，對人臉的身份信息進行判斷。一旦人的面貌發(fā)生任何變化，哪怕只是輕微仰頭，燈光變換，機器都需要重新計算一遍。

　　據(jù)百度深度學(xué)習(xí)實驗室主任林元慶介紹，“為做到盡量精確，在百度的技術(shù)中，我們會在人臉上取72個點，最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，得到128維特征，每一維特征是人臉上的某種特點，比如獅子鼻”。

　　至于如何從72個點的信息里總結(jié)出128種特征，并將每種特征與人臉的特點一一對應(yīng)，這是由深度學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)里自動學(xué)到的。換句話說，工程師并不知道這種特征究竟是“獅子鼻”，還是別的某種甚至沒有詞匯形容的特征。

　　計算機辨認(rèn)人臉原本就非常困難，但在《最強大腦》的舞臺上，又增加了時間跨度?，F(xiàn)場嘉賓、北京大學(xué)心理學(xué)系教授魏坤琳解釋說，成長中的人臉變化極大，一個人一輩子連身份證都要換好幾次。對于人類來說，可以依靠整體神態(tài)、氣質(zhì)等無法言說的因素去主觀猜測，但機器不會猜，只能根據(jù)深度學(xué)習(xí)得來的規(guī)律計算。

　　據(jù)林元慶介紹，為了備戰(zhàn)，團隊2個月里讓小度看了200萬個人的2億張照片，并輔以少量有時間跨度的照片。經(jīng)過“訓(xùn)練”，小度自己總結(jié)出了一種不為人所知的人臉隨年齡變化的規(guī)律。

　　在遇到蜜蜂少女隊的雙胞胎時，人類和人工智能的差別就顯示出來了：姐妹花長大后外表幾乎一模一樣，連姐妹倆自己都分辨不出舊照片里的人是誰，王峰用肉眼也無法辨別她們的五官特征。但是，在人工智能的計算方式下，雖然她們的面部骨骼極其相似，差別特別細(xì)微，總還是有一點區(qū)別。最終，小度計算出，其中一位跟老照片里的小姑娘有72.98%的相似度，另一位有72.99%，差距僅為萬分之一。