百度大腦認臉和Master下棋，哪個更難?

　　很巧合，在百度大腦參加最強大腦比賽的幾乎同一時間，曾經(jīng)橫掃國際象棋界的阿爾法狗改名Master，重出江湖，以60場連勝頂尖圍棋手的傲人成績，震驚了全世界。

　　這也讓不少人好奇：如果Master和百度大腦比賽，誰輸誰贏?

　　“很遺憾，這很可能將是一個永遠沒有答案的問題?！绷衷獞c解釋說，因為百度大腦和Master學習的是兩種完全不同的技能：小度的強項是生活服務，比如人臉識別和語音識別，從來沒有學過下棋。Master目前似乎也只會下棋，不會辨別人臉。

　　那么，對人工智能來說，認臉和下棋，哪個更難?

　　從本質(zhì)上說，百度大腦和Master都不是記憶和推理的高手，而是數(shù)學大師，只不過一個算棋局的概率，一個算人臉相似的概率。

　　國際象棋、圍棋等棋類是計算每一步會帶來的概率變化，計算能力和算法越強，越能照顧到后面局勢的變化。魏坤琳認為，人類不擅長邏輯運算，因此，只有少數(shù)人精于下棋，頂尖高手更是鳳毛麟角。而且，人類腦力有限，即使是聶衛(wèi)平在巔峰時期，也只能在局部多計算幾個回合，無法考慮每一步對全盤戰(zhàn)局的影響。

　　但邏輯運算是電腦的強項，它每次落子，都可以考慮對全局的影響。這也是為什么聶衛(wèi)平等圍棋大師會覺得Master不按常理下棋的原因。因為在某些時候，計算全局和計算局部的結(jié)果是不同的。

　　反過來，感知和運動是人類擅長的，機器卻不擅長。機器無法理解雨打芭蕉的美，爬個樓梯也很費力，特別是臺階的高度、坡度、光照條件等參數(shù)無法預知時，機器人很難像人一樣流暢地爬樓梯。

　　“同樣，推理辨識長大后的人臉，不是簡單的信息匹配和分類問題，而是從模糊復雜的信息中抽象出規(guī)律的問題?！蔽豪ち照f，“基于極少非結(jié)構(gòu)化的信息來學習推理，這恰恰是人腦擅長的。我們把這些要素都設(shè)計到了最強大腦舞臺上的挑戰(zhàn)當中”。

　　因此，《最強大腦》科學顧問團首席顧問、北京師范大學心理學院院長劉嘉在首次媒體看片會上，曾正面回應道，“小度從計算上的難度來講，甚至可能會超過Master”。

　　但魏坤琳不完全贊同。他反復強調(diào)這種難易比較只是“可能”，“因為，人工智能對不同認知功能有自身的難易評判，我們不能用人的直覺去作這個評判。這就像蘋果和橘子，不能比”。

　　我們不怕汽車比人跑得快，為什么要畏懼機器比人聰明?

　　這場比賽還有一個細節(jié)——面對小度，曾經(jīng)展現(xiàn)出超強記憶力、辨識力的人類選手都不敢應戰(zhàn)，場面一度尷尬。在評委們的鼓勵下，有3位選手帶著點悲壯的感覺主動請戰(zhàn)，稱“即使必輸無疑，也要維護戰(zhàn)隊和個人尊嚴”。

　　選手們的畏懼折射出當下人們對人工智能的恐懼心理。最強大腦的選手在記憶力、識別能力等方面都極其出類拔萃。他們在人類最擅長的領(lǐng)域，被最不擅長此項活動的機器打敗，其沖擊大于當年的AlphaGo，再次引發(fā)了“人工智能威脅論”。

　　“恐懼未知，這是人的正常心理?！蔽豪ち沼X得，新技術(shù)出現(xiàn)時都會造成恐慌，汽車、火車、計算機剛問世都有人害怕。他認為，大多數(shù)人其實是擔心自己被人工智能替代，“人工智能的出現(xiàn)，可能讓很多一般智力活動甚至專業(yè)人員的工作受到威脅。但是，有些工作被取代了，新的工作又產(chǎn)生了，人類整體的失業(yè)率不一定會上升”。

　　實際上，從人類生活的質(zhì)量來說，有了人工智能的輔助，大家的生活變得更“智能”了，自動駕駛、家居機器人、專業(yè)決策輔助，這都是前人無法想象的生活。

　　在比賽現(xiàn)場，嘉賓就提出，小度可以幫助父母尋找失散多年的孩子，幫助公安機關(guān)搜尋偶然被攝像頭拍到的犯罪分子。從商業(yè)化的角度，百度的人臉識別已經(jīng)在浙江烏鎮(zhèn)景區(qū)閘機得到應用，可滿足每年千萬人次的游客使用。還有一些國產(chǎn)手機也在接洽，希望使用百度的人臉識別技術(shù)。

　　而且，人工智能還可以做很多事情。比如小度不僅會辨別人臉，對人類語音的辨別率也能達到97%;小度還可以聲情并茂地輸出語句，基本可以代替忙碌的媽媽給孩子們講故事。在智慧醫(yī)療、文物挽救、在線個性化教育等方面，人工智能大有可為。因此，近年來，微軟、Facebook、IBM、谷歌、亞馬遜都投入巨資研發(fā)人工智能。在最近的消費電子展(CES 2017)上，各大廠商都帶來了自己的人工智能。

　　但是，再強的人工智能都是人類智慧的結(jié)晶。機器只能做人教給它的東西，也無法理解人類的感情。比如小度判斷出雙胞胎的存在，給出了兩個概率。因為兩個數(shù)字太過接近，在它的系統(tǒng)中無法抉擇，最終還是吳恩達幫它挑選了概率稍高的那一張。

　　人工智能要威脅到人類，還有很遠的距離。也許就像王峰說的，人和機器不是敵對的關(guān)系，雖然這次他輸給了人工智能，但這其實代表人類的科技又進了一步。