3、智能革命
　　
　　智能革命這個話題，比臉還大，比腎都虛。但又不得不提。
　　
　　有一些我們不熟悉的東西正在崛起。過去，我們對所有人造的東西都會說，聽我的；而這一次，我們只用說，你看著辦。
　　
　　智能革命來得又快又急，2016年，不管是谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook、微軟、還是中國的BAT，不管原來的主營業(yè)務(wù)是什么，大家都把重兵壓在了人工智能上。
　　
　　在近些年的商業(yè)進(jìn)程中，我從來沒有見過如此口徑一致的判斷。幾乎所有的人都同意人工智能是未來，是下一個主戰(zhàn)場。就像LinkedIn創(chuàng)始人里德·霍夫曼說的：人工智能，技術(shù)方向尚不明朗，但所有大公司都已重兵進(jìn)入。
　　
　　還用說嗎。智能革命，2017年的第三只黑天鵝。
　　
　　簡單澄清三個普通人對人工智能的誤解：
　　
　　第一，人工智能不是在復(fù)制人類，它是完全不同的另外一種存在。
　　
　　機(jī)器和人類的最大區(qū)別是什么是機(jī)器不會疲倦。你在打游戲的時候，他在學(xué)習(xí)，你在休息的時候他還在學(xué)習(xí)。
　　
　　這導(dǎo)致機(jī)器思維和人類思維的一個重大區(qū)別。
　　
　　人因為能力有限，思維方式是盡量簡化。所以我們有那個重要的奧卡姆剃刀原則，如無必要，勿增實體。這樣可以更方便地理解和傳遞知識。但是機(jī)器的能力足夠強(qiáng)，它不需要把世界簡化了之后再去理解。人工智能其實是讓世界恢復(fù)了原本的復(fù)雜性。
　　
　　于是，運用機(jī)器思維的亞馬遜公司，它擁有3億用戶，就可以根據(jù)每個人的大數(shù)據(jù)，運算出三億個結(jié)果，給每個人展示一家獨特的店。
　　
　　在人工智能邏輯里，它不關(guān)心人類對一件事情的定義，但是它可以輸出你要的答案。只要有大量的數(shù)據(jù)，它就能用跟人完全不同的思路，達(dá)到同樣的結(jié)果。
　　
　　第二，人工智能不會提高玩家參與的門檻，是降低了參與門檻。
　　
　　以前各個領(lǐng)域的人工智能，比如搞聲音識別的和搞視覺識別的、搞自動駕駛的，是完全不同的行當(dāng)。但是，因為人工智能的算法底層被打通了。各個應(yīng)用場景中的人工智能，在算法上越來越像。真正最重要的戰(zhàn)場轉(zhuǎn)換到大數(shù)據(jù)上了。
　　
　　誰的數(shù)據(jù)更多，更精準(zhǔn)，誰的技術(shù)怪獸就會被喂養(yǎng)得更強(qiáng)。
　　
　　過去我們以為，人工智能這一波機(jī)會是大公司獨享的機(jī)會。但是現(xiàn)在看起來，那些頂尖的算法工程師會出來創(chuàng)業(yè)，會進(jìn)入新興公司和新興市場；那些計算能力，已經(jīng)在通過云技術(shù)變得人人可用；那些數(shù)據(jù)，本來就不是大公司的。
　　
　　而中國在人工智能領(lǐng)域的機(jī)會相當(dāng)大：
　　
　　首先，全世界43%的人工智能論文都是中國人寫的；其次，我們每年能畢業(yè)上百萬的工程師，沒有任何一個國家能做到這一點；最重要的是，全世界沒有任何一個國家的人民像我們中國人一樣樂于向互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過各種買買買、賣賣賣。
　　
　　假設(shè)人工智能醫(yī)生真的是靠大數(shù)據(jù)和海量的病例才喂養(yǎng)得出來，那么，未來最牛的人工智能醫(yī)生還能出現(xiàn)在哪個國家呢？
　　
　　第三，人工智能不僅是人的延伸，它是人的替代。
　　
　　過去一萬年，人類的總趨勢是，在技術(shù)的幫助下，個體變得越來越強(qiáng)大，選擇變得越來越多元。我們面對的世界越來越豐富。
　　
　　我們的能力確實是被無數(shù)倍地放大。但是豐富到這個程度，其實也很尷尬了。因為我們看不過來，所以海量信息并沒有什么用。
　　
　　所以，公司們也在發(fā)生變化。
　　
　　Google的邏輯起點本是要給大家更豐富的世界、更強(qiáng)大的能力，但到了今天，這個邏輯倒轉(zhuǎn)過來了，它傾向于給你的信息越來越少，越來越逼近你實際的需求。你不用親自在信息的海洋里游泳。
　　
　　說到這里，你會發(fā)現(xiàn)人工智能這個詞太自大了。它暗示一個意思是，這是我們研發(fā)制造并由我們自己控制的工具，錯了，它不僅是人的延伸，更是人的替代。它是獨立于人之外的另外一個智能物種。
　　
　　它和人之間的關(guān)系，不是主人和工具之間的關(guān)系，而更像是心理學(xué)界經(jīng)常用的那個比方：大象和他的騎象人。人工智能是那頭大象，它按照自己的算法在行走，騎在大象上的人，偶爾可以施加影響，但是已經(jīng)說不清誰在主導(dǎo)誰。所以，人工智能不是讓我們多了一項工具，而是讓我們多了一個跨物種合作的可能。
　　
　　過去，不管技術(shù)多強(qiáng)大，我們都是活在人和人的關(guān)系中；而未來，我們在很多場景下，會活在人和機(jī)器的關(guān)系中。
　　
　　大量的人被替代，大量的人際關(guān)系被解體。每個人原先的生存基礎(chǔ)都在動搖。
　　
　　未來社會什么樣？這就極其考驗我們這代人的想象力?！度祟惡喪贰返淖髡哂韧郀枴ず绽?，又了一本新書叫《未來簡史》，就在回答這個問題。
　　
　　這會是2017年最重要的一本書。
　　
　　這本書里說，未來可能出現(xiàn)一種沒用的人。如果人工智能足夠強(qiáng)大，愿意毫無怨言地被剝削、被奴役，那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了。
　　
　　近在眼前的是一系列職業(yè)的消失。有了人工智能，司機(jī)、文秘、公務(wù)員、醫(yī)生、律師、廚師，這些職業(yè)都會受到威脅。
　　
　　也許只要5到20年，在我們還沒有退休的時候，這個世界就會變得極其陌生。這次沖擊來得又快又大。過往的人類歷史證明，進(jìn)步是好的，更好的是緩慢的進(jìn)步。但這一次，好消息是，我們在進(jìn)步，壞消息是，我們在飛快的進(jìn)步。
　　
　　那怎么辦？
　　
　　我們這一代人最有效的生存策略也許是，像王爍說的那樣，做智識的游牧民族?？匆娔睦锏那嗖莞拭溃揖娃D(zhuǎn)場到哪里。
　　
　　4、認(rèn)知迭代
　　
　　2016年，有一種氣氛在彌漫，叫事情正在起變化：國家版本的“新常態(tài)”、王興版本的“下半場”、李彥宏版本的“下一幕”，還有馬云版本的“五新一平”……面對一個全新的龐然大物，大家都找不到合適的詞來描述它。
　　
　　但是有一件事可以確定，那就是我們的認(rèn)知必須迭代了。
　　
　　拿網(wǎng)紅來舉例。真格基金的徐小平老師給網(wǎng)紅下了一個定義：網(wǎng)紅，就是自我賦權(quán)的權(quán)威。
　　
　　他們不需要權(quán)威機(jī)構(gòu)給頒獎、發(fā)證、授權(quán)、升職，就可以有自己的協(xié)作體系。回憶專用小馬甲、delicious大金、PDD嬌妹、張大奕……你都談不上喜不喜歡，大多數(shù)你是壓根就不知道。
　　
　　這個世界正在飛速逃離你的理解范圍。
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)剛起來的時候，我們形成了一個錯誤的認(rèn)知——世界會是平的。我們以為互聯(lián)網(wǎng)作為一種全新的交流工具，它會把整個社會像一碗雞蛋一樣，慢慢的越攪越勻，大家會共享信息、價值觀、觀念和認(rèn)知。
　　
　　但是十幾年過去，我們發(fā)現(xiàn)，世界是碎的?；ヂ?lián)網(wǎng)正在造就大量的人間隔膜。人和人互不理解、互不認(rèn)同、甚至互不知道。
　　
　　世界越來越破碎，而那些治愈破碎的力量就會變得越來越值錢。
　　
　　這個力量我們稱之為共同的認(rèn)知。
　　
　　地分南北，人有老幼，各自奔走，想法不同，但是人人都認(rèn)得范冰冰。她不值錢，誰值錢？貓眼老板鄭志昊說：現(xiàn)在的投資，大媽買黃金，土豪買資產(chǎn)，一流投資家買IP。IP是什么？你以為是虛頭巴腦的知識產(chǎn)權(quán)嗎？它就是越來越稀缺的共同認(rèn)知。
　　
　　越來越稀缺的東西，就越來越值錢。這背后的邏輯和過去幾十年的房地產(chǎn)業(yè)一模一樣。
　　
　　你可能會說，做其他產(chǎn)業(yè)的人豈不是很悲催？我們掙的錢，豈不是都交了“認(rèn)知稅”？
　　
　　認(rèn)知稅，成了2017的第四只黑天鵝。
　　
　　不一定。你也可以自己來搶占認(rèn)知。搶認(rèn)知變成下一個戰(zhàn)場。誰能提出新認(rèn)知，誰就占領(lǐng)未來。
　　
　　現(xiàn)在，你有兩個選擇：交越來越貴的“認(rèn)知稅”，或者打越來越殘酷的“認(rèn)知戰(zhàn)”。