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生成式AI市場如何?Omdia預(yù)測亞太區(qū)生成式AI將在2025年增長到242億

如何應(yīng)對新形勢下中國生成式AI行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)?

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近日,Omdia發(fā)文稱,中國大模型市場在經(jīng)歷了二十個月的洗禮,已經(jīng)走出一開始混沌的狀態(tài)。各大廠商的布局愈發(fā)清晰,準(zhǔn)備迎來了新一輪的增長。Omdia預(yù)測,亞太區(qū)生成式人工智能將在2025年增長到242億,并在2028年近乎翻倍成584億。

中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示,2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元,增速13.9%。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示,2023年,我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種生成式大語言模型更是風(fēng)起云涌,正在滲透到人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妗?/span>

Omdia預(yù)測亞太區(qū)生成式AI將在2025年增長到242億

近日,Omdia發(fā)文稱,中國大模型市場在經(jīng)歷了二十個月的洗禮,已經(jīng)走出一開始混沌的狀態(tài)。各大廠商的布局愈發(fā)清晰,準(zhǔn)備迎來了新一輪的增長。Omdia預(yù)測,亞太區(qū)生成式人工智能將在2025年增長到242億,并在2028年近乎翻倍成584億。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容,可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出,而是自主生成全新內(nèi)容,類似于人類的創(chuàng)造。例如,ChatGPT采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本,可用于聊天、寫作、自動化客服等領(lǐng)域。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》分析:

就產(chǎn)業(yè)鏈而言,生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈上游主要提供AI技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施,包括數(shù)據(jù)供給方、數(shù)據(jù)分析及標(biāo)注、創(chuàng)造者生態(tài)層、相關(guān)算法等。中游主要針對文字、圖像、視頻等垂直賽道,提供數(shù)據(jù)開發(fā)及管理工具,包括內(nèi)容設(shè)計、運(yùn)營增效、數(shù)據(jù)梳理等服務(wù)。下游包括內(nèi)容終端市場、內(nèi)容服務(wù)及分發(fā)平臺、各類數(shù)字素材以及智能設(shè)備,生成式AI內(nèi)容檢測等。

中國生成式AI市場現(xiàn)狀調(diào)查

我國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)活躍,多家科技巨頭如騰訊云、阿里云、百度智能云、微軟、谷歌等,在基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型及AI應(yīng)用平臺等層面均有深度布局。

據(jù)工信部估算,2023年我國生成式AI市場規(guī)模已逼近14.4萬億元,并預(yù)計至2035年將躍升至超30萬億元,屆時將占據(jù)全球近90萬億元市場規(guī)模中的超過35%,成為我國乃至全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成部分。

醫(yī)療健康、電信及零售業(yè)對生成式AI技術(shù)的接納速度在加快,其應(yīng)用率分別提升至5%、7%、10%和13%,但仍未及行業(yè)平均的15%。

我們的報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

研究認(rèn)為生成式AI將產(chǎn)生大量電子垃圾

值得一提的是,施普林格·自然旗下專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然—計算科學(xué)》北京時間10月29日凌晨在線發(fā)表了一篇由中國科學(xué)家聯(lián)合國際同行完成題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”的研究論文。

研究預(yù)計,如果不采取行動,僅在我們所處的本世紀(jì)20年代之內(nèi),人工智能就將產(chǎn)生120萬噸至500萬噸的電子廢物。

該項(xiàng)研究指出,這些電子廢物大部分將來自硬件元件,如處理器和存儲器以及電源系統(tǒng)。

想要了解更多生成式AI行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》。報告對我國生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國內(nèi)外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容,可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

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