智能制藥行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告

• 黃婷 2024年3月13日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 255 9
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人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告》分析：

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

2020年，AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度，對于AI技術在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術的進步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。

如今AI的快速發(fā)展已經(jīng)滲透了社會的各行各業(yè)，依托AI的特性和功能，可以大幅度降低行業(yè)的時間和人工成本。AI制藥已經(jīng)慢慢走向成熟，為了趕上世界的腳步，政府出臺了一系列相關政策，旨在提高行業(yè)相關規(guī)范和標準，為行業(yè)制定發(fā)展要求，在政策上給予鼓勵，使得行業(yè)能夠穩(wěn)定健康持續(xù)發(fā)展。

智能化制造是未來企業(yè)保障質量，提高效率，降低成本，快速響應用戶需求提升市場競爭力的關鍵。目前我國制藥行業(yè)智能化發(fā)展雖然面臨很多問題，但隨著科技的不斷進步及法規(guī)的倒逼壓力。伴隨“中國制造2025”國家戰(zhàn)略的推進，藥品企業(yè)如果能夠正確認識自身問題,把握行業(yè)發(fā)展大趨勢,抓住智能化發(fā)展的歷史機遇，結合企業(yè)實際開展深度智能化革新，未來將具有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。

智能制藥產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展分析

智能制藥的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。

智能制藥得到國家自動化政策支撐，國家食品藥品監(jiān)督管理總局與工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、科技部、商務部、國家衛(wèi)生計生委等部門聯(lián)合印發(fā)了《醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指南》，提出引導企業(yè)提升制藥裝備的自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化水平，廣泛獲取和挖掘生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)和信息，為生產(chǎn)過程的自動化和決策提供支撐。

智能制藥成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領域發(fā)展的巨大的潛力。智能制藥需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。

近年來，AI和大模型等科技的快速發(fā)展再次引領了一波智能化的浪潮，制藥行業(yè)也自然而然地受益其中。AI制藥，簡單來說，就是將人工智能技術如自然語言處理、機器學習和大數(shù)據(jù)等應用于制藥的各個環(huán)節(jié)，以提高新藥研發(fā)的效率和質量，降低臨床失敗的可能性和研發(fā)成本。

目前，布局AI制藥賽道的企業(yè)主要分為互聯(lián)網(wǎng)公司、AI制藥企業(yè)和傳統(tǒng)藥廠三大陣營。

互聯(lián)網(wǎng)公司進入AI制藥賽道的形式主要為三種：對外投資+打造自己的相關平臺+提供算力/計算框架服務?；ヂ?lián)網(wǎng)公司主要以提供特定算法或框架的形式停留在產(chǎn)業(yè)鏈相對上游的部分。預測未來各類云計算平臺將整合基礎數(shù)據(jù)、AI研發(fā)工具以及算力，為客戶提供端到端的一體化產(chǎn)品。

隨著制藥行業(yè)關于提高藥品質量，促進產(chǎn)業(yè)轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現(xiàn)高水平高效率的智能化生產(chǎn)已經(jīng)成為制藥領域主流發(fā)展趨勢。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料，首先分析了國內(nèi)外智能制藥業(yè)的發(fā)展，接著對中國智能制藥業(yè)的運營狀況進行了細致的透析，然后具體介紹了細分市場的發(fā)展。隨后，報告對智能制藥企業(yè)經(jīng)營、行業(yè)競爭格局等進行了重點分析，最后分析了智能制藥業(yè)的發(fā)展趨勢并提出投融資建議。本報告數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能制藥業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能制藥業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

想要了解更多中國智能制藥行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告》。

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