科技部發(fā)文規(guī)范AI使用 禁用AIGC直接生成申報(bào)材料 AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀深度調(diào)研分析

• 李波 2024年1月3日 來(lái)源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1186 77
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科技部監(jiān)督司近日編制印發(fā)《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能直接生成申報(bào)材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，同時(shí)強(qiáng)調(diào)科研人員應(yīng)把科技倫理要求貫穿到研究活動(dòng)的全過(guò)程。

科技部監(jiān)督司近日編制印發(fā)《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能直接生成申報(bào)材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，同時(shí)強(qiáng)調(diào)科研人員應(yīng)把科技倫理要求貫穿到研究活動(dòng)的全過(guò)程。?

?《指引》適用對(duì)象包括科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、企業(yè)及其科研人員，有關(guān)規(guī)范要求覆蓋科技活動(dòng)的主要環(huán)節(jié)和過(guò)程。針對(duì)成果發(fā)布問(wèn)題，《指引》強(qiáng)調(diào)，公布突破性研究成果和重大研究進(jìn)展應(yīng)經(jīng)所在科研單位同意。

未經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證或同行評(píng)議的研究成果，科研人員不得向公眾傳播;不得將已發(fā)表的論文或其中的數(shù)據(jù)、圖片等再次發(fā)表，不得將多篇已發(fā)表論文各取一部分拼湊出“新成果”后發(fā)表。

2023年是A股的題材大年，AI浪潮貫穿始終，無(wú)論是硬件端的CPO、算力，還是應(yīng)用端的AIGC都在不斷地推高市場(chǎng)熱度。下半年華為概念強(qiáng)勢(shì)崛起，華為手機(jī)、華為汽車、華為鴻蒙等板塊先后登場(chǎng)。

此外機(jī)器人減速器、數(shù)據(jù)確權(quán)、短劇游戲等板塊也成為投資者無(wú)法忽視的熱點(diǎn)。從漲幅來(lái)看，AIGC板塊以63.41%的漲幅傲視全市場(chǎng)，CPO板塊全年漲幅也超過(guò)50%。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看，AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開了認(rèn)知智能的大門。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí)，只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。

AIGC行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個(gè)環(huán)節(jié)，上游環(huán)節(jié)為底層邏輯的書寫和相關(guān)算法數(shù)據(jù)的提供，包括數(shù)據(jù)供給方、創(chuàng)作者生態(tài)、底層配合工具、相關(guān)開源算法等;中游環(huán)節(jié)為內(nèi)容的生成，包括文本生成、圖像生成、數(shù)字人等相關(guān)內(nèi)容;下游環(huán)節(jié)主要為內(nèi)容的應(yīng)用和相關(guān)模型算法的使用。

AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀深度調(diào)研分析

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模約為50萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到56.1萬(wàn)億元，反映出中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了良好的成效。隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)字消費(fèi)模式更容易被消費(fèi)者接受，同時(shí)企業(yè)紛紛加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊(duì)列，為AIGC行業(yè)帶來(lái)發(fā)展契機(jī)。

深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，AIGC取得突破性進(jìn)展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發(fā)展，底層技術(shù)的突破也使得AIGC商業(yè)落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領(lǐng)域：2014年6月，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network，GAN)被提出。

2021年2月，OpenAI推出了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。2022年，擴(kuò)散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示：

AIGC是建立在多模態(tài)之上的人工智能技術(shù)，即單個(gè)模型可以同時(shí)理解語(yǔ)言、圖像、視頻、音頻等，并能夠完成單模態(tài)模型無(wú)法完成的任務(wù)，比如給視頻添加文字描述、結(jié)合語(yǔ)義語(yǔ)境生成圖片等。

現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)AIGC多以單模型應(yīng)用的形式出現(xiàn)，主要分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成，其中文本生成成為其他內(nèi)容生成的基礎(chǔ)。

AI產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大層構(gòu)成。其中基礎(chǔ)層側(cè)重于基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算平臺(tái);技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎(chǔ)框架、通用技術(shù);應(yīng)用層注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。

調(diào)研歸納發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)主要由基礎(chǔ)大模型、行業(yè)/場(chǎng)景中模型、業(yè)務(wù)/領(lǐng)域小模型，AI基礎(chǔ)設(shè)施、AIGC配套服務(wù)五部分構(gòu)成，并且已經(jīng)形成了豐富的產(chǎn)業(yè)鏈。

國(guó)外AIGC的商業(yè)化從基礎(chǔ)大模型開始，包括以ChatGPT、Midjourney為代表的典型應(yīng)用是基于基礎(chǔ)大模型的調(diào)用，孵化而來(lái)。國(guó)內(nèi)正好相反，由于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)極度豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，高度離散的供給側(cè)服務(wù)，導(dǎo)致當(dāng)前的AIGC商業(yè)化先從業(yè)務(wù)/領(lǐng)域小模型開始。

基礎(chǔ)大模型尚處于快速迭代升級(jí)的階段，同時(shí)也開始關(guān)注具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。而行業(yè)/場(chǎng)景中模型市場(chǎng)相對(duì)更加滯后，但這一市場(chǎng)在中國(guó)特色市場(chǎng)下，將會(huì)是未來(lái)基礎(chǔ)大模型和領(lǐng)域小模型都會(huì)積極跨界的領(lǐng)域。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)AIGC行業(yè)核心市場(chǎng)規(guī)模為11.5億元，預(yù)計(jì)2023年為79.3億元，2026年將達(dá)1665.3億元。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)也將日益成熟。

AIGC于2022年末迎來(lái)爆發(fā)，在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素的相互促進(jìn)下，Al模型的智能化水平不斷攀升，Al的“創(chuàng)造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)與突破，生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領(lǐng)域滲透。AIGC賽道不斷迎來(lái)新的科技巨頭。

2023年2月，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級(jí)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì);谷歌旗下流媒體平臺(tái)Youtube宣布正在開發(fā)AIGC內(nèi)容創(chuàng)作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品。

AIGC行業(yè)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及潛力預(yù)測(cè)

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就已達(dá)1500億元，預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到4000億元，未來(lái)有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場(chǎng)。而AIGC的存在，將會(huì)極大釋放人類的想象力，掀起屬于這個(gè)時(shí)代的“新藝術(shù)浪潮”。

中研普華通過(guò)對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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