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馬斯克大模型又有大動作 機構(gòu)稱算力仍是核心 國內(nèi)應(yīng)用也有望加速落地 人工智能行業(yè)全景調(diào)研

  • 李波 2023年11月23日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 424 21
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AI芯片等在海外管制下發(fā)展緊迫性增強。11月22日,馬斯克表示將逐批向用戶開放Grok的訪問權(quán)限,并將與特斯拉董事會討論與xAI合作的事宜。

AI芯片等在海外管制下發(fā)展緊迫性增強。11月22日,馬斯克表示將逐批向用戶開放Grok的訪問權(quán)限,并將與特斯拉董事會討論與xAI合作的事宜。

Grok是馬斯克旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI推出了首款人工智能模型,于今年11月初正式發(fā)布,功能與ChatGPT類似,旨在與OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude2等展開競爭,xAI聲稱它在許多基準(zhǔn)測試(如解決初中數(shù)學(xué)問題)中都優(yōu)于OpenAI的GPT-3.5。

展望2024年AI的發(fā)展,中信證券認(rèn)為AI將開始全面落地。

一方面,算力端將迎來重要投資機遇,光模塊、服務(wù)器等在AI驅(qū)動下需求將持續(xù)增長,半導(dǎo)體設(shè)備、AI芯片等在海外管制下發(fā)展緊迫性增強。

另一方面,預(yù)計應(yīng)用端將基于對標(biāo) GPT4.0同等能力的國內(nèi)大模型實現(xiàn)落地,考慮到行業(yè)大模型對場景、數(shù)據(jù)、容錯、技術(shù)等方面的要求,看好在辦公、教育、企業(yè)管理、傳媒等領(lǐng)域的落地機遇,并通過 AI+SaaS 商業(yè)模式打開空間。此外,國內(nèi)大模型的發(fā)展和落地,以及通過大模型加速智能化迭代的智能駕駛和機器人場景亦值得關(guān)注。

公司方面,中信證券表示,包括:算力:海光信息、中科曙光、工業(yè)富聯(lián)、中際旭創(chuàng)等;應(yīng)用領(lǐng)域:金山辦公、科大訊飛、用友網(wǎng)絡(luò)、鳳凰傳媒、中南傳媒等;智能駕駛、機器人等AI產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié):德賽西威、科博達、保隆科技、繼峰股份、三花智控、拓普集團、雙環(huán)傳動、貝斯特等。

亞馬遜推出“AI Ready”計劃,旨在為200萬人提供免費AI技能培訓(xùn)

在最新研究發(fā)現(xiàn)人工智能人才需求旺盛,以及擁有人工智能技能的員工有可能獲得高達47%的高薪之際,亞馬遜推出了AI Ready計劃。

亞馬遜公司11月20日表示正在啟動一項計劃,對數(shù)以百萬計的工人進行技能培訓(xùn)。這項新計劃名為“AI Ready”,旨在到2025年為200萬人提供從基礎(chǔ)到高級AI技能的免費培訓(xùn),包括如何利用生成式AI技術(shù)。該公司希望在與微軟和其他公司的激烈人才爭奪戰(zhàn)中獲得優(yōu)勢。

亞馬遜負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫、分析和機器學(xué)習(xí)的副總裁斯Swami Sivasubramanian表示,人工智能是我們這一代人遇到的最具變革性的技術(shù), 如果我們要充分釋放人工智能的潛力,我們就需要讓任何有學(xué)習(xí)愿望的人都能接受人工智能教育。

據(jù)悉,培訓(xùn)以八門在線課程為中心,重點關(guān)注生成式人工智能,目標(biāo)人群是從事技術(shù)和與技術(shù)相關(guān)工作的人。這些課程既適合初學(xué)者,也適合有經(jīng)驗的人,亞馬遜表示,這可以為專業(yè)人士奠定基礎(chǔ),為目前行業(yè)所需的工作和技能做好準(zhǔn)備。這些課程可以通過亞馬遜學(xué)習(xí)網(wǎng)站免費在線學(xué)習(xí),非亞馬遜員工也可以使用。

亞馬遜的最新計劃也反映出,企業(yè)界越來越意識到,人工智能可能會改變無數(shù)人的工作方式。從房地產(chǎn)到零售,各行各業(yè)的公司都在嘗試使用生成式人工智能來幫助制作營銷材料、編寫軟件代碼和回答人力資源問題等。

國際勞工組織(ILO)近期發(fā)布研究報告就人工智能對就業(yè)市場的影響發(fā)表了樂觀的看法,稱生成式人工智能更有可能增加就業(yè)機會,而非沖擊就業(yè)市場。

報告顯示,大多數(shù)工作和行業(yè)僅部分實現(xiàn)了自動化。因此,生成式人工智能對就業(yè)最大的影響是,通過自動化部分工作任務(wù),使人們有更多的時間來處理其他任務(wù)。這可能非但不會完全取代整個職業(yè),反而補充了就業(yè)崗位,使工作質(zhì)量發(fā)生變化,特別是在工作強度和工作自主性方面。

人工智能行業(yè)全景調(diào)研

ChatGPT引爆了全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通過大數(shù)據(jù)、大算力和大算法的結(jié)合,實現(xiàn)了對世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識,大算力使得模型能夠快速有效地學(xué)習(xí)這些知識,大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù),提取有用信息。這三個維度的結(jié)合使得大模型具有強大的理解力,能夠更好地理解和生成人類語言,處理更復(fù)雜的任務(wù),如文本理解、圖像識別等,從而極大地提升了AI的能力。

脈脈高聘人才智庫發(fā)布的《2023泛人工智能人才洞察》顯示,2023年1-8月,新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬元,人才供需比僅為0.39,相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。

2023年,ChatGPT的走紅引發(fā)AI創(chuàng)業(yè)狂潮,自3月開始,AIGC新發(fā)崗位量出現(xiàn)大幅增長,尤其是在大模型創(chuàng)業(yè)潮的推動下,大廠、獨角獸公司紛紛進場,爭搶人才,使得4月AIGC新發(fā)崗位量暴漲近2倍。到了下半年,新發(fā)AIGC崗位量趨于平穩(wěn)。

2023年1-8月,AIGC新發(fā)崗位平均薪資呈現(xiàn)出上漲趨勢。到了2023年3月,AIGC新發(fā)崗位的平均月薪已經(jīng)超過5萬,達到了52472元,這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始,AIGC新發(fā)崗位平均月薪穩(wěn)定在6萬左右。

由于AI人才供不應(yīng)求,人才緊缺度隨之增加。《洞察》數(shù)據(jù)顯示,2022年,人工智能人才供需比為0.63。2023年1-8月,該比例降低至0.39,相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。

在緊缺度最高的10個崗位中,智能駕駛系統(tǒng)工程師憑借0.38的人才供需比位居首位。2023年,大模型的火爆讓ChatGPT研究員崗位需求大幅增長,也躋身進入緊缺度TOP10崗位。

2023年1-8月,新發(fā)人工智能崗位量已經(jīng)達到2022年全年水平。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》分析:

受供需關(guān)系影響,近兩年新發(fā)人工智能崗位平均薪資水平也顯著提升。從平均薪資來看,2022年人工智能新發(fā)崗位平均薪資為43817元,2023年前8個月,這一數(shù)字上漲到46518元,提升6.16%。

人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

全球人工智能企業(yè)分布極不平衡,主要集中于美國、歐洲及中國等少數(shù)國家地區(qū)。排名前三的美國舊金山/灣區(qū)、紐約及中國北京,企業(yè)數(shù)量分別占全球的16.9%,4.8%與4.0%。在增速方面,整體上一直保持增長勢頭,直至2015年出現(xiàn)小幅度回落。歐洲的人工智能企業(yè)多集中于本國家的首都。

在歐洲各城市中,英國倫敦的企業(yè)數(shù)量最多,為第二位巴黎的3.1倍,占全球總數(shù)的3.69%。日本與韓國的企業(yè)數(shù)量明顯不及中國,日本東京僅與杭州相當(dāng),韓國首爾僅與成都相當(dāng)。東亞地區(qū)排名前三的城市,北上深三城占全球總數(shù)的7.4%。雖然還遠不及美國,但在全球中的重要性將日益明顯。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量,已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前,人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展,人工智能理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用范圍不斷擴大,相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。目前,人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

報告在總結(jié)中國人工智能行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時期的各方面因素,對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。


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