商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析 IDC：2022年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達8.8億美元

• 陳觀秋 2023年11月15日 來源：中研普華報告 百度 814 49
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2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數(shù)據(jù)。IDC預計，從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場

IDC：2022年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達8.8億美元

IDC數(shù)據(jù)顯示，2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為5.1億美元，由于疫情線下產(chǎn)品交付與驗收受到嚴重影響，以及人民幣對美元匯率下降等原因，同比增速僅為7.6%，是過去五年來的最低水平。2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數(shù)據(jù)。IDC預計，從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結(jié)構包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產(chǎn)品供應商、各場景解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫(yī)學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應用于標準業(yè)務和電子商務，但商業(yè)智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內(nèi)市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內(nèi)廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國產(chǎn)BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計算飛速發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應用近年來經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學習納入其中。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術的發(fā)展和應用，現(xiàn)今商業(yè)智能行業(yè)正處于上升通道，已進入爆發(fā)突破發(fā)展階段。2023年，商業(yè)智能行業(yè)取得了重大發(fā)展，多種工具和方法已經(jīng)涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)已經(jīng)成熟，人機混合智能分析正在迅速發(fā)展，具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)也已有重大突破。

隨著大數(shù)據(jù)、云技術的發(fā)展，政務云的SaaS服務成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看，政務云已經(jīng)由原來的轉(zhuǎn)售、定向開發(fā)演變?yōu)镾aaS服務模式。因此，要求低代碼開發(fā)平臺或BI商業(yè)智能相關產(chǎn)品需具備適應多租戶、多應用場景的要求。未來，企業(yè)將持續(xù)投資于商業(yè)智能平臺，以支持更全面的大數(shù)據(jù)分析和挖掘。由于商業(yè)智能可以解決企業(yè)明確的戰(zhàn)略業(yè)務要求，同時又能節(jié)省大量人力物力，因此將成為企業(yè)發(fā)展的重要工具。

IDC預計，從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。

業(yè)內(nèi)專家表示，當前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數(shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一。

報告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多商業(yè)智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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