2023行業(yè)預測：政務(wù)云SaaS服務(wù)成為未來的第二大趨勢

• 黃文玉 2023年11月8日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 859 53
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商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

商業(yè)智能BI的火熱程度讓很多不了解的企業(yè)也在內(nèi)部部署了BI系統(tǒng)，怎么利用BI創(chuàng)造價值也就成了新的問題。商業(yè)智能，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模首次突破50萬億元。2022年，面對經(jīng)濟新的下行壓力，各級政府、各類企業(yè)紛紛把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟作為培育經(jīng)濟增長新動能、搶抓發(fā)展新機遇的重要路徑手段，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力持續(xù)釋放，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2萬億元，同比增加4.68萬億元，我國數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)做大。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭格局分析

近年來，國家出臺一系列政策，明確指出通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，BI是大數(shù)據(jù)的重要工具，是企業(yè)數(shù)字化改革的關(guān)鍵之一。中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，現(xiàn)今商業(yè)智能行業(yè)正處于上升通道，已進入爆發(fā)突破發(fā)展階段。2023年，商業(yè)智能行業(yè)取得了重大發(fā)展，多種工具和方法已經(jīng)涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)已經(jīng)成熟，人機混合智能分析正在迅速發(fā)展，具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)也已有重大突破。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能市場規(guī)模呈現(xiàn)逐年上漲的態(tài)勢，從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元，同比2020年上漲34.48%。

BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加速，企業(yè)對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。中國商業(yè)智能用戶主要需求占比最重的為企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控，占比為98%，探索式自助分析占比97%，快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型占比90%，OLAP多為分析占比88%，大數(shù)據(jù)處理性能占比64%，自助數(shù)據(jù)處理占比63%。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在中國商業(yè)智能軟件子市場中，報表分析軟件仍是目前市場最主要的需求，占比為72.8%。高級分析和預測分析市場份額占27.2%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能行業(yè)市場競爭格局占比最重的企業(yè)為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國商業(yè)智能重點企業(yè)。

商業(yè)智能行業(yè)未來市場規(guī)模及發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃分析

隨著大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的發(fā)展，政務(wù)云的SaaS服務(wù)成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看，政務(wù)云已經(jīng)由原來的轉(zhuǎn)售、定向開發(fā)演變?yōu)镾aaS服務(wù)模式。因此，要求低代碼開發(fā)平臺或BI商業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)品需具備適應(yīng)多租戶、多應(yīng)用場景的要求。未來，企業(yè)將持續(xù)投資于商業(yè)智能平臺，以支持更全面的大數(shù)據(jù)分析和挖掘。由于商業(yè)智能可以解決企業(yè)明確的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)要求，同時又能節(jié)省大量人力物力，因此將成為企業(yè)發(fā)展的重要工具。

IDC預測商業(yè)智能，到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到20.2億美元，未來五年市場復合年增長率(CAGR)為20.8%。 受數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)要求等因素影響，短期內(nèi)，國內(nèi)大部分企業(yè)仍會選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。預計到2026年，本地部署模式仍將占據(jù)中國商業(yè)智能軟件市場的80.9%。

中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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  2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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