2023年AIGC行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度調(diào)查分析 AIGC在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用層面的表現(xiàn)尚未成熟

• 陳觀秋 2023年10月11日 來(lái)源：新華財(cái)經(jīng) 證券日?qǐng)?bào) 百度 472 24
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從報(bào)告評(píng)測(cè)結(jié)果看，AIGC在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用層面的表現(xiàn)尚未成熟，但AIGC為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度賦能的潛力已然顯現(xiàn)。

隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長(zhǎng)，生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合。AIGC為人類(lèi)的技術(shù)視野打開(kāi)全新一角。如今，人人都在談?wù)揂IGC，企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性，大模型帶動(dòng)了算力需求的幾何級(jí)提升。如何有效運(yùn)用大模型，讓AIGC技術(shù)落地實(shí)體產(chǎn)業(yè)，眾多科技企業(yè)都在積極探索與實(shí)踐。

目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，2022年，全球人工智能(AI)市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)為197.8億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到1591.03億美元，從2022年到2030年，復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.1%。

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能正在逐漸滲透到生活的每一個(gè)角落。在保險(xiǎn)行業(yè)，從計(jì)算智能、感知智能到認(rèn)知智能，AIGC(生成式人工智能)為保險(xiǎn)行業(yè)提供了前所未有的創(chuàng)新可能。

根據(jù)近日元保保險(xiǎn)聯(lián)合分子實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)布的《人工智能大模型保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用評(píng)測(cè)報(bào)告》顯示，目前的大模型非常適合作為智能機(jī)器人用以服務(wù)客戶(hù)，回答客戶(hù)關(guān)于保險(xiǎn)、醫(yī)療等方面問(wèn)詢(xún)，同時(shí)也可以賦能保險(xiǎn)代理人，成為保險(xiǎn)代理人的展業(yè)工具之一，提升代理人服務(wù)客戶(hù)的能力。因此在代理人渠道仍處于攻堅(jiān)階段的當(dāng)下，大模型對(duì)于提升代理人平均產(chǎn)能、降低保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)服務(wù)客戶(hù)成本、促進(jìn)保單成交，或有一定幫助。

在測(cè)評(píng)對(duì)象層面，報(bào)告對(duì)市場(chǎng)上十大主流的大模型進(jìn)行了系統(tǒng)性測(cè)評(píng)，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清華智譜ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通義千問(wèn)、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬(wàn)維天工等。

報(bào)告顯示，綜合各問(wèn)題回答表現(xiàn)的平均分，10個(gè)主流大模型在醫(yī)療知識(shí)、保險(xiǎn)常識(shí)、保險(xiǎn)法律知識(shí)領(lǐng)域表現(xiàn)普遍較好，在智能核保、智能理賠、話(huà)術(shù)優(yōu)化上表現(xiàn)不盡如人意，在營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)應(yīng)用能力上表現(xiàn)參差不齊。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析：

具體而言，由于國(guó)內(nèi)大模型廠商在中文數(shù)據(jù)語(yǔ)料上更加豐富，因此國(guó)內(nèi)頭部大模型在回答專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)問(wèn)詢(xún)時(shí)，對(duì)國(guó)內(nèi)情況更加了解，回答的表現(xiàn)也比國(guó)外大模型更加出色。文心一言與清華智譜在保險(xiǎn)常識(shí)、法律知識(shí)問(wèn)答上均進(jìn)入前兩名，得分強(qiáng)于GPT-4。在醫(yī)療知識(shí)回答上，文心一言亦在各大模型中最優(yōu)，科大訊飛也同樣獲得較高得分，表現(xiàn)均強(qiáng)于GPT-4。

AIGC在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用層面的表現(xiàn)尚未成熟

從報(bào)告評(píng)測(cè)結(jié)果看，AIGC在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用層面的表現(xiàn)尚未成熟，但AIGC為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度賦能的潛力已然顯現(xiàn)。

保險(xiǎn)行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在政策支持與自身強(qiáng)智能化意愿下，是AI大模型的最佳應(yīng)用領(lǐng)域之一。元保保險(xiǎn)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，作為以AI算法驅(qū)動(dòng)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景的保險(xiǎn)科技代表，元保自創(chuàng)立之初就持續(xù)研究Google的BERT和OpenAI的GPT-2、GPT-3.5、GPT-4，并做了大量的落地探索，在智能客服對(duì)話(huà)機(jī)器人、智能營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人、智能質(zhì)檢、保險(xiǎn)條款自動(dòng)解析、在線(xiàn)理賠等場(chǎng)景都取得了較好的應(yīng)用效果。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，在代理人渠道仍處于攻堅(jiān)階段的當(dāng)下，大模型對(duì)于提升代理人平均產(chǎn)能、降低保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)服務(wù)客戶(hù)成本、促進(jìn)保單成交，或有一定幫助。未來(lái)，大模型將在保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)揮愈發(fā)重要和切實(shí)的應(yīng)用價(jià)值，真正實(shí)現(xiàn)為保險(xiǎn)行業(yè)賦能。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。

AIGC行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度調(diào)查分析

今年以來(lái)，伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術(shù)融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過(guò)AIGC技術(shù)的運(yùn)用，滿(mǎn)足更多客戶(hù)的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)創(chuàng)新。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看，AIGC已經(jīng)為人類(lèi)社會(huì)打開(kāi)了認(rèn)知智能的大門(mén)。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí)，只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。

AIGC對(duì)于人類(lèi)社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來(lái)看，AIGC的興起源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長(zhǎng)的數(shù)字內(nèi)容供給需求。一方面，技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)AIGC可用性不斷增強(qiáng)。在人工智能發(fā)展初期，雖然對(duì)AIGC進(jìn)行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關(guān)算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或者模板，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)算法的AIGC技術(shù)快速迭代，徹底打破了塬先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面，海量需求牽引AIGC應(yīng)用落地。

報(bào)告對(duì)我國(guó)AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

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