計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研：發(fā)展勢頭猛勁 未來應用前景廣闊

• 2022年9月15日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 593 33
• 繁體

近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

近年來，計算機視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策支持計算機視覺行業(yè)發(fā)展，為計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展，提供了良好的政策環(huán)境。

計算機視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要技術之一，隨著近年來我國物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、傳感器等技術的不斷發(fā)展，計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展，也逐漸應用于日常生活中。技術的不斷進步和應用日常化推動了我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)資料顯示，2020年我國計算機視覺軟件市場規(guī)模約為167億元，同比增長%。隨著機器視覺行業(yè)應用領域的不斷拓展，預計到2025年市場規(guī)模將達1017億元。從我國計算機視覺專利技術情況來看，隨著我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，我國計算機視覺相關專利數(shù)量也隨之快速增長。據(jù)資料顯示，2021年我國計算機視覺相關專利申請數(shù)量達3216項，同比增長28.2%。

隨著全球新一輪科技革命開始興起，人工智能技術獲得飛速發(fā)展，2021年全球人工智能市場規(guī)模高達890.6億美元，同比增長29.6%。計算機視覺具備量子人工智能應用基礎，為人工智能行業(yè)發(fā)展提供重要內(nèi)驅力。在人工智能行業(yè)發(fā)展帶動下，計算機視覺市場空間不斷擴大，2021年我國計算機視覺市場規(guī)模達25.6億美元，同比增長36.5%。

人士表示，在信息化時代下，我國計算機視覺行業(yè)已進入快速發(fā)展階段。預計未來一段時間，在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術帶動下，我國計算機視覺應用領域將進一步擴大。近年來，我國計算機視覺企業(yè)快速成長，市場空間不斷拓展，這將為行業(yè)發(fā)展帶來動力支持。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經(jīng)吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學，神經(jīng)生理學和認知科學等。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經(jīng)廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

計算機視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎材料供應及設備支持，包括計算機、傳感器、人工智能芯片、算法技術、鏡頭和數(shù)據(jù)庫等。目前，人工智能芯片為計算機視覺重要組件，2021年我國人工智能芯片市場規(guī)模達91.2億美元，同比增長17.1%。但目前，我國人工智能芯片行業(yè)尚處于起步階段，國產(chǎn)芯片市場滲透率較低，需依靠海外品牌，這將成為掣肘我國計算機視覺行業(yè)發(fā)展的重要問題之一。

計算機視覺應用領域較為廣泛，包括電子消費、醫(yī)療影像、智慧安防、無人駕駛汽車等。計算機視覺為智慧安防行業(yè)剛需應用，隨著城市化進程不斷加快，社會治安問題日益凸顯，計算機視覺利用面部特征識別技術，對犯罪人員身份信息進行精確掌控，能極大提高警方工作效率，為維護社會治安提供技術支持。

目前我國計算機視覺還未進入技術發(fā)展的下半場，未來隨著計算機視覺技術在人臉識別上性能的不斷突破，限定場景識別準確率將不斷提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。整體而言，計算機視覺技術要想更好的實現(xiàn)應用落地，需要在對具體業(yè)務場景的理解之上進行針對性開發(fā)，以提供更加全面、及時的服務，這要求計算機視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時，需要進一步加強算法和商業(yè)應用的融合。

此外，隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。在市場競爭方面，隨著計算機視覺行業(yè)迅速發(fā)展，吸引眾多創(chuàng)業(yè)型和互聯(lián)網(wǎng)型企業(yè)紛紛入局。我國較知名計算機視覺企業(yè)包括曠視科技、商湯科技、阿里巴巴、百度等。

《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

  計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡