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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場調研 物聯(lián)網(wǎng)應用示范持續(xù)深化

  • 2022年5月31日 ZhouJiaLiang來源:互聯(lián)網(wǎng) 269 10
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié),從而大幅提高制造效率,改善產(chǎn)品質量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場調研

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié),從而大幅提高制造效率,改善產(chǎn)品質量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。從應用形式上,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯(lián)性等特點。

智能感知是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎。面對工業(yè)生產(chǎn)、物流、銷售等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業(yè)全生命周期內的不同維度的信息數(shù)據(jù),具體包括:人員、機器、原料、工藝流程和環(huán)境等工業(yè)資源狀態(tài)信息。泛在連通是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的前提。工業(yè)資源通過有線或無線的方式彼此連接或與互聯(lián)網(wǎng)相連,形成便捷、高效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息通道,實現(xiàn)工業(yè)資源數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,拓展了機器與機器、機器與人、機器與環(huán)境之間聯(lián)接的廣度和深度。精準控制是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目的。通過工業(yè)資源的狀態(tài)感知、信息互聯(lián)、數(shù)字建模和實時分析等過程,基于虛擬空間形成的決策,轉換成工業(yè)資源實體可以理解的控制命令,進行實際操作,實現(xiàn)工業(yè)資源精準的信息交互和無間隙協(xié)作。

數(shù)字建模是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的方法。數(shù)字建模將工業(yè)資源映射到數(shù)字空間中,在虛擬的世界里模擬工業(yè)生產(chǎn)流程,借助數(shù)字空間強大的信息處理能力,實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程全要素的抽象建模,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實體產(chǎn)業(yè)鏈運行提供有效決策。實時分析是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的手段。針對所感知的工業(yè)資源數(shù)據(jù),通過技術分析手段,在數(shù)字空間中進行實時處理,獲取工業(yè)資源狀態(tài)在虛擬空間和現(xiàn)實空間的內在聯(lián)系,將抽象的數(shù)據(jù)進一步直觀化和可視化,完成對外部物理實體的實時響應。選代優(yōu)化是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的效果。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系能夠不斷地自我學習與提升,通過將工業(yè)資源數(shù)據(jù)處理、分析和存儲,形成有效的、可繼承的知識庫、模型庫和資源庫。面向工業(yè)資源制造原料、制造過程、制造工藝和制造環(huán)境,進行不斷迭代優(yōu)化,達到最優(yōu)目標。

目前,物聯(lián)網(wǎng)已較為成熟地運用于安防監(jiān)控、智能交通、智能電網(wǎng)、智能物流等。中國物聯(lián)網(wǎng)市場投資前景巨大,發(fā)展迅速,在各行各業(yè)的應用不斷深化,將催生大量的新技術、新產(chǎn)品、新應用、新模式。物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化了個人生活體驗、釋放了工業(yè)生產(chǎn)力潛能,大幅提升了城市建設水平和運營效率,2021年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達到2.42萬億元,同比增長18.3%。

圖表:2019-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2022-2027年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭分析及投資預測報告》分析

近年來,中國積極推進物聯(lián)網(wǎng)技術研發(fā),取得一批重大研究成果。在傳感器領域,光纖傳感器、紅外傳感器技術達到國際先進水平,MEMS傳感器實現(xiàn)批量生產(chǎn)。在RFID領域,中高頻RFID技術逐漸具備國際領先優(yōu)勢,超高頻RFID和微波無源RFID技術水平大幅提升。在信息傳輸領域,中國5G技術研發(fā)試驗于2016年1月正式啟動,NB-IoT商用進入部署和推進階段。在其他領域,北斗芯片、網(wǎng)絡架構、物聯(lián)網(wǎng)中間件平臺、多功能便捷式智能終端等技術研發(fā)均取得重大突破。

從專利申請情況來看,中國物聯(lián)網(wǎng)專利申請量呈現(xiàn)由大幅激增到趨于穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢。國內物聯(lián)網(wǎng)專利申請量從2010年開始大幅增長。物聯(lián)網(wǎng)專利申請量的增長表明中國物聯(lián)網(wǎng)技術研發(fā)保持較高熱度,同時也反映出中國物聯(lián)網(wǎng)專利保護意識在不斷增強。

從標準化進展情況來看,全國加快建立物聯(lián)網(wǎng)標準體系,并且不斷強化國際標準制定的影響力。在國內,物聯(lián)網(wǎng)基礎共性和重點應用國家標準立項已超過200項,M2M統(tǒng)一平臺、M2M無線連接技術、網(wǎng)絡架構等成為標準化重點。地方政府積極實質性推進物聯(lián)網(wǎng)標準,各標準化組織、研究院所、企業(yè)聯(lián)合高校也在積極部署和參加相關標準化工作,標準化成效基本顯現(xiàn)。在國際上,中國成為ITU和ISO相應物聯(lián)網(wǎng)工作組的主導國之一,牽頭制定多項物聯(lián)網(wǎng)國際標準,其中包括首個國際物聯(lián)網(wǎng)總體標準--《物聯(lián)網(wǎng)概覽》。

在技術研發(fā)和標準化取得重大進展的背后,中國物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新載體和公共服務平臺發(fā)揮重要支撐作用。近年來,中國各地物聯(lián)網(wǎng)實驗室、工程中心和大學科技園等創(chuàng)新載體快速發(fā)展,并開始輸出創(chuàng)新成果;政府、企業(yè)、相關研究機構已初步建成一批共性技術研發(fā)、檢驗檢測、標識解析、成果轉化、人才培訓、信息服務等公共服務平臺,物聯(lián)網(wǎng)公共服務體系日趨完善。

物聯(lián)網(wǎng)應用示范持續(xù)深化

當前,移動互聯(lián)網(wǎng)已進入高速普及階段,與物聯(lián)網(wǎng)在技術、應用、商業(yè)模式等層面的融合不斷深化。中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場的繁榮和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,對物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;l(fā)展起到強大的帶動作用。

一方面,移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)深度融合,并基于開源軟件和開源硬件,開啟了全球性的智能硬件創(chuàng)新浪潮。其中,可穿戴設備成為創(chuàng)新活力最強、發(fā)展最快的領域。當前,中國可穿戴設備的主要應用領域包括以血糖、血壓和心率監(jiān)測為代表的醫(yī)療領域,以運動監(jiān)測為代表的健康保健領域,以及防止兒童走失的安全領域等。

另一方面,物聯(lián)網(wǎng)借鑒移動互聯(lián)網(wǎng)的技術、模式和渠道,開始從行業(yè)領域向家居、安全、醫(yī)療健康、養(yǎng)老等民生領域滲透,基于移動智能終端的融合應用不斷涌現(xiàn)。在家居領域,移動APP發(fā)揮數(shù)據(jù)匯聚中心和控制中心作用,華為等眾多企業(yè)已推出以智能手機為核心的智能家居解決方案。在安全領域,兒童防丟設備具有藍牙防走散、安全區(qū)域報警、四重定位等功能,360兒童衛(wèi)士三個月銷售已達50萬臺。在養(yǎng)老領域,移動APP具備老人定位、報警、日常健康檢測及大數(shù)據(jù)分析功能,幫助養(yǎng)老機構解決找人難、老人遇險報警難、遇到問題追溯難等問題,目前已在部分養(yǎng)老機構開展示范。此外,基于可穿戴設備的個人健康管理、運動統(tǒng)計等融合應用引發(fā)的流量占比越來越大。

想要了解更多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展前景,請查閱《2022-2027年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭分析及投資預測報告》。

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