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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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  • 2018-2023年中國人工智能技術(shù)應用行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告
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2018-2023年中國人工智能技術(shù)應用行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國人工智能技術(shù)應用行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告》由中研普華人工智能技術(shù)應用行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了人工智能技術(shù)應用行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對人工智能技術(shù)應用行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人工智能技術(shù)應用行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人工智能技術(shù)應用行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。

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  1. ?

    第一部分 行業(yè)運行現(xiàn)狀

    第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析????? 1

    第一節(jié) 人工智能技術(shù)研究進展? 1

    一、全球技術(shù)研究進展?????? 1

    二、國內(nèi)技術(shù)發(fā)展水平?????? 6

    三、專利申請數(shù)量統(tǒng)計?????? 6

    四、技術(shù)開源趨勢分析?????? 10

    第二節(jié) 人工智能認知情況調(diào)查? 12

    一、技術(shù)認知狀況?????? 12

    二、基本認知狀況?????? 13

    三、專業(yè)認知狀況?????? 15

    第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析????? 17

    第一節(jié) 人工智能行業(yè)運行綜況? 17

    一、行業(yè)發(fā)展階段?????? 17

    二、政策環(huán)境分析?????? 22

    三、產(chǎn)業(yè)投資情況?????? 25

    四、市場規(guī)模分析?????? 27

    五、發(fā)展前景展望?????? 28

    第二節(jié) 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析? 29

    一、公司成立年份?????? 29

    二、融資輪次分布?????? 30

    三、區(qū)域分布狀況?????? 31

    四、創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域分布?????? 31

    第二部分 行業(yè)深度分析

    第三章 人工智能技術(shù)應用狀況分析???? 33

    第一節(jié) 人工智能技術(shù)應用綜況? 33

    一、技術(shù)應用領(lǐng)域廣泛?????? 33

    二、應用細分普及程度?????? 37

    三、技術(shù)應用價值分析?????? 40

    四、技術(shù)應用基礎水平?????? 43

    五、具體應用場景分析?????? 44

    第二節(jié) 人工智能應用需求分析? 46

    一、技術(shù)應用需求?????? 46

    二、行業(yè)應用需求?????? 48

    三、區(qū)域應用需求?????? 49

    第三節(jié) 企業(yè)人工智能應用分析? 51

    一、應用背景分析?????? 51

    二、應用要素分析?????? 53

    三、應用機會定位?????? 53

    四、應用路徑分析?????? 54

    五、應用建議分析?????? 56

    第四章 人工智能技術(shù)應用于傳統(tǒng)行業(yè) 58

    第一節(jié) 金融行業(yè)? 58

    一、金融市場狀況?????? 58

    二、金融科技現(xiàn)狀?????? 59

    三、應用領(lǐng)域分析?????? 59

    四、應用案例分析?????? 60

    五、應用趨勢預測?????? 61

    第二節(jié) 零售行業(yè)? 67

    一、應用環(huán)境分析?????? 67

    二、零售市場規(guī)模?????? 68

    三、智能化趨勢加強??? 70

    四、應用需求加深?????? 73

    五、應用案例分析?????? 74

    六、應用趨勢預測?????? 78

    第三節(jié) 醫(yī)療行業(yè)? 80

    一、應用階段分析?????? 80

    二、應用領(lǐng)域分析?????? 82

    三、應用狀況分析?????? 94

    四、應用案例分析?????? 96

    五、應用障礙分析?????? 101

    六、應用趨勢分析?????? 105

    第四節(jié) 安防行業(yè)? 106

    一、應用背景分析?????? 106

    二、安防市場狀況?????? 107

    三、應用狀況分析?????? 108

    四、應用層次分析?????? 109

    五、應用目標分析?????? 112

    六、應用案例分析?????? 114

    七、應用趨勢分析?????? 116

    第五節(jié) 家居行業(yè)? 116

    一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速?????? 116

    二、產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析?????? 119

    三、技術(shù)應用階段?????? 120

    四、技術(shù)應用領(lǐng)域?????? 120

    五、應用瓶頸分析?????? 123

    六、應用前景分析?????? 124

    七、應用趨勢分析?????? 125

    第六節(jié) 教育領(lǐng)域? 125

    一、產(chǎn)業(yè)運行效益?????? 125

    二、產(chǎn)業(yè)融資狀況?????? 127

    三、信息化趨勢加強??? 129

    四、核心技術(shù)應用?????? 130

    五、主要應用產(chǎn)品?????? 132

    六、典型企業(yè)案例?????? 137

    第五章 人工智能應用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè) 140

    第一節(jié) 機器人行業(yè)???? 140

    一、應用背景分析?????? 140

    二、應用地位分析?????? 142

    三、工業(yè)機器人市場??? 143

    四、服務機器人市場??? 144

    五、技術(shù)應用層級?????? 145

    六、應用瓶頸及趨勢??? 147

    第二節(jié) 無人駕駛行業(yè)? 148

    一、應用背景分析?????? 148

    二、行業(yè)發(fā)展狀況?????? 151

    三、受眾特點調(diào)查?????? 151

    四、技術(shù)應用邏輯?????? 155

    五、技術(shù)應用前景?????? 156

    六、系統(tǒng)應用規(guī)模?????? 159

    七、企業(yè)應用案例?????? 160

    第三節(jié) 無人機行業(yè)???? 161

    一、應用背景分析?????? 161

    二、應用地位分析?????? 162

    三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況?????? 163

    四、應用領(lǐng)域分析?????? 164

    五、技術(shù)應用需求?????? 168

    六、應用案例分析?????? 170

    第四節(jié) 可穿戴設備行業(yè)???? 172

    一、應用背景分析?????? 172

    二、行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 172

    三、應用需求分析?????? 173

    四、細分產(chǎn)品應用?????? 174

    五、應用前景分析?????? 174

    第六章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè) 176

    第一節(jié) 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)? 176

    一、應用背景分析?????? 176

    二、應用階段分析?????? 176

    三、應用地位分析?????? 176

    四、應用案例分析?????? 177

    五、產(chǎn)品應用動態(tài)?????? 179

    六、應用趨勢分析?????? 180

    第二節(jié) 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)? 181

    一、應用背景分析?????? 181

    二、技術(shù)應用基礎?????? 182

    三、技術(shù)應用層級?????? 184

    四、應用產(chǎn)品分析?????? 186

    五、應用案例分析?????? 188

    六、人臉識別安全問題?????? 188

    第三部分 發(fā)展前景展望

    第七章 人工智能技術(shù)應用前景及趨勢分析 191

    第一節(jié) 技術(shù)應用前景分析? 191

    一、應用前景展望?????? 191

    二、應用潛力分析?????? 193

    三、應用效益預測?????? 194

    第二節(jié) 應用替代趨勢分析? 197

    一、應用效益?????? 197

    二、替代挑戰(zhàn)?????? 198

    第三節(jié) 推動新一代人工智能技術(shù)發(fā)展的措施建議? 199

    圖表目錄

    圖表:2012-2017年中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)?????? 7

    圖表:截至2017年底人工智能技術(shù)專利數(shù)???? 7

    圖表:gqy視訊股份有限公司機器人外觀設計????? 10

    圖表:技術(shù)認知類詞匯在全國搜索量?????? 13

    圖表:人工智能基本認知類詞匯全國搜索量??? 14

    圖表:2017年基本認知類詞匯在全國搜索的相關(guān)熱詞? 14

    圖表:專業(yè)認知類詞匯全國搜索指數(shù)?????? 16

    圖表:人工智能發(fā)展歷程示意圖?????? 17

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?????? 22

    圖表:截止20186月國家人工智能政策匯總???? 22

    圖表:2018年上半年部分省市人工智能規(guī)劃? 24

    圖表:全球人工智能企業(yè)投融資金額總量?????? 25

    圖表:2015-2017年我國人工智能企業(yè)投融資金額總量?????? 26

    圖表:2015-2017年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模?? 27

    圖表:2015-2017年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模?? 28

    圖表:中國人工智能領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量??? 29

    圖表:2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司融資輪次占比???? 30

    圖表:2017年我國人工智能企業(yè)注冊地top5????? 31

    圖表:我國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布情況??? 32

    圖表:語言處理程序??? 36

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對人工智能的了解程度調(diào)查???? 37

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民人工智能了解渠道分布???? 38

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對人工智能細分領(lǐng)域發(fā)展水平的認可分布???? 39

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對人工智能細分領(lǐng)域發(fā)展價值判斷? 40

    圖表:人工智能技術(shù)應用類詞匯在全國搜索量?????? 46

    圖表:三類人工智能核心技術(shù)應用需求類詞匯全國搜索量??? 47

    圖表:人工智能行應用類詞匯全國搜索量?????? 48

    圖表:六類人工智能行業(yè)應用需求類詞匯全國搜索量??? 49

    圖表:人工智能技術(shù)應用需求現(xiàn)狀城市排名??? 50

    圖表:人工智能行業(yè)需求現(xiàn)狀城市排名??? 51

    圖表:企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路?????? 52

    圖表:企業(yè)智能化發(fā)展應用框架?????? 53

    圖表:人工智能在金融領(lǐng)域的應用設想??? 62

    圖表:2017-20185月社會消費品零售總額分月同比增長速度?????? 67

    圖表:20185月份社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)???? 68

    圖表:2015-2017年我國網(wǎng)絡零售總額及增速分析?????? 69

    圖表:2013-2017年網(wǎng)絡零售占社會零售比例?????? 69

    圖表:阿里智慧供應鏈結(jié)構(gòu)?????? 75

    圖表:人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展史???? 82

    圖表:人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應用??? 83

    圖表:醫(yī)療健康領(lǐng)域中人工智能主要的12個應用場景? 83

    圖表:虛擬助理系統(tǒng)進行智能問診??? 85

    圖表:醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建及應用?????? 87

    圖表:人工智能技術(shù)在肺結(jié)節(jié)檢查中的應用??? 89

    圖表:騰訊覓影對食道癌的識別整體流程?????? 90

    圖表:人工智能在乳腺組織病理切片中的癌細胞檢測應用??? 92

    圖表:人工智能技術(shù)與藥物研發(fā)的結(jié)合??? 92

    圖表:2017年國內(nèi)安防產(chǎn)業(yè)業(yè)務構(gòu)成???? 108

    圖表:家居智能安防系統(tǒng)??? 110

    圖表:2015-2017年中國智能家居市場規(guī)模及增速?????? 119

    圖表:2015-2017年我國在線教育市場規(guī)模?? 126

    圖表:2015-2018h1我國教育行業(yè)投融資數(shù)量 128

    圖表:2018年上半年教育行業(yè)細分領(lǐng)域融資情況? 129

    圖表:人工智能在教育中的應用?????? 131

    圖表:語音評測技術(shù)在部分省市應用的結(jié)果??? 138

    圖表:機器人種類(應用領(lǐng)域)?????? 141

    圖表:2015-2017年我國工業(yè)機器人銷售額及增速?????? 143

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對無人駕駛?cè)〈祟愸{駛看法分布? 152

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對無人駕駛安全性看法分布???? 153

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對智能化汽車操控方式看法發(fā)布???? 154

    圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對無人駕駛應用主要擔憂因素分布? 155

    圖表:無人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)??? 156

    圖表:2015-2017年我國adas市場規(guī)模????? 159

    圖表:工業(yè)無人機的應用??? 161

    圖表:無人機市場已進入成長期?????? 162

    圖表:2015-2017年我國可穿戴設備市場規(guī)模?????? 173

    圖表:2015-2017年中國智能可穿戴設備行業(yè)產(chǎn)量情況?????? 173

    圖表:3d2d臉部識別的結(jié)果對比????? 183

    圖表:2018-2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測?? 191

  2. 與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下,依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術(shù),以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向,持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系,不斷逼近技術(shù)奇點,深刻變革人類生產(chǎn)生活。

      人工智能技術(shù)應用的細分領(lǐng)域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。在識別技術(shù)研發(fā)方面,百度深度學習網(wǎng)絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領(lǐng)先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術(shù)在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數(shù)據(jù)挖掘,每年投資超過500億元人民幣。科大訊飛以語音為切入口,穩(wěn)步推進從感知智能到認知智能的人工智能生態(tài)布局。在人工智能芯片研發(fā)方面,2017年11月,中科院孵化的寒武紀科技有限公司發(fā)布全球新一代AI芯片,包括寒武紀1H8、1H16、1M等系列,可用于多種人工智能應用場景。

      2017年,全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過370億美元。其中,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到56億美元左右。在下一階段,得益于技術(shù)持續(xù)進步和商業(yè)模式不斷完善,全球人工智能市場需求將進一步快速釋放,帶動2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1200億美元,年均增速達到48%;其中,預計2020年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過190億美元,年均增速接近52%。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對中國人工智能技術(shù)市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國人工智能行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結(jié)合新時期的各方面因素,對中國人工智能行業(yè)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

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    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗,業(yè)務覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

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    中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。

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