技術(shù)多數(shù)用于軍事和安防 俄羅斯的AI能發(fā)展起來嗎？

• 2018年1月15日 ZhouXun來源：創(chuàng)事記 腦極體 245 8
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  2018-2023年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀近年來，工信部以信息技術(shù)、制造技術(shù)深度融合為主線，以人工智能在制造業(yè)的創(chuàng)新運用為主攻方向，在大數(shù)據(jù)、智能制造、機器人產(chǎn)業(yè)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域開展了一系列的工作，積極推進(jìn)人工智...

技術(shù)背景雄厚+軍工應(yīng)用+大企業(yè)主導(dǎo)+資本流動困難+政府多有操控。幾點結(jié)合，俄羅斯的人工智能呈現(xiàn)出一種顯著的舉國體制傾向。

如果要給美國再找一位除中國以外的人工智能假想敵，很可能就是俄羅斯了。美俄之間的技術(shù)競賽，從冷戰(zhàn)時期就已經(jīng)開始，除了比拼軍事和工業(yè)設(shè)施這樣的硬肌肉，雙方也沒有放過關(guān)于軍工核心技術(shù)的軟實力。

現(xiàn)在命題換成了人工智能，俄羅斯也從蘇聯(lián)的神壇上跌落下來，美俄雙方還能站到擂臺的兩端嗎?

蘇聯(lián)AI，從自動化開始

在蘇聯(lián)時期，“人工智能”一詞還不是還不是那么流行，當(dāng)時更多討論更多的是自動化和模糊控制。

自動化的概念不必再詳細(xì)討論，在蘇聯(lián)巨大經(jīng)濟體系的構(gòu)想中，俄羅斯和白俄羅斯等國家承擔(dān)著研發(fā)工業(yè)技術(shù)的重要工作，利用自動化技術(shù)打造大量無人化工廠再向蘇聯(lián)各地以及世界范圍內(nèi)出口。

于是研究自動化控制系統(tǒng)已經(jīng)成了蘇聯(lián)建立起龐大經(jīng)濟體系的重要一步。在1977年第七屆全蘇控制問題會議上，提出了把人機對話作為解決控制問題解決方案的思路，并提出用機器人和人工智能去解決工業(yè)生產(chǎn)和社會效率問題。

不得不說當(dāng)時蘇聯(lián)用人工智能提升社會效率的思路還是非常正確的，只是他們選擇的方向有些偏差。有關(guān)會議報告中顯示，當(dāng)時的蘇聯(lián)專家是從模擬生物學(xué)的角度來進(jìn)行人工智能方面的研究，如不意外的話，很可能是從肌電反應(yīng)、電脈沖控制等等高難度方向進(jìn)行研究的，沒能取得太多進(jìn)展也是意料之中。

而模糊控制論本質(zhì)上也是在模仿人類大腦的“抽象思維”，把工業(yè)控制中嚴(yán)格的數(shù)據(jù)變成人類概念中的模糊的“感覺”，如在自動駕駛中，把車間距離從30公分、40公分轉(zhuǎn)換成“遠(yuǎn)、近”這些模糊的閾值。再根據(jù)這些信息進(jìn)行推理決策。

歷史上第一個提出模糊控制論概念的科學(xué)家查德教授就出身于前蘇聯(lián)巴庫，很快有關(guān)模糊數(shù)學(xué)的理論就在前蘇聯(lián)的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)家中掀起了討論的熱潮。

相關(guān)的技術(shù)很快被應(yīng)用于軍工當(dāng)中，可在舉國體制之下，卻沒能把這一技術(shù)投入到民用產(chǎn)品之中，反倒同樣熱愛研究模糊控制的日本，研發(fā)出來模糊控制智能洗衣機等等產(chǎn)品。

“美帝互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，統(tǒng)統(tǒng)給我滾粗去!”

在舉國體制之下，蘇聯(lián)大部分技術(shù)都被封鎖在少部分人的大腦中，停留在軍工企業(yè)中沒能進(jìn)入民用市場。當(dāng)前蘇聯(lián)解體后，這些技術(shù)和知識隨著科學(xué)家們流落到了世界各地。

經(jīng)過90年代一整個十年的調(diào)整期后，當(dāng)今天的俄羅斯想要重拾人工智能的研究和發(fā)展，相比美國還存在優(yōu)勢嗎?

直接了當(dāng)?shù)恼f，沒有。

俄羅斯發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢，恐怕只有數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)兩方面的學(xué)科優(yōu)勢。在冷戰(zhàn)末期，俄羅斯就開始儲備大量信息技術(shù)方面的人才，加上圣彼得堡、莫斯科大學(xué)這些高校自身也有著強大的學(xué)術(shù)實力。

由于城市化較早，這些能力被很好傳遞給了俄羅斯的年輕人，在俄羅斯的計算機基礎(chǔ)教育中，編程和算法這些底層技術(shù)幾乎都是必修課。

可惜教育能力強大，人才外流卻非常嚴(yán)重，在2010年左右，大量的俄籍信息技術(shù)人才通過招聘、留學(xué)等方式流入了美國。

除此之外，還有前蘇聯(lián)時期遺留下的自動化控制技術(shù)，或許可以幫助機器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

不過要論起政府支持程度，普京大帝卻能在世界范圍排上名次。由于俄羅斯本身政治體制的特殊性，普京常常能做出一些非常BUG的操作。

像是2014年，俄羅斯推出了一項法律，要求該國公民的個人信息必須存儲在國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心，很多人認(rèn)為這項法律打擊了互聯(lián)網(wǎng)自由，但此舉讓谷歌等企業(yè)關(guān)閉了在俄辦事處。后來還和谷歌、蘋果等等企業(yè)扯了一通官司，間接也為俄羅斯本地科技企業(yè)撐開了一柄保護(hù)傘。

俄羅斯AI做什么?打架、打架還有打架

普京大帝曾在一堂高校公開課上發(fā)表過關(guān)于人工智能的看法，從一些言論中也可以找到今天俄羅斯人工智能的發(fā)展跡象。

普京對人工智能非常重視，認(rèn)為人工智能是“全人類”的未來。同時普京非常重視人工智能在國家安防和軍事方面的應(yīng)用，他表示“人工智能意味著大量基于和目前很難預(yù)測的威脅，誰能成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者誰就可能主宰世界?！?/p>

于是，在軍事、安全、反監(jiān)控等等方面，俄羅斯人工智能技術(shù)表現(xiàn)的格外突出。

在今年七月的莫斯科航展期間，俄羅斯“戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈公司”的CEO就表示要給導(dǎo)彈賦予更多自主思考的能力。俄羅斯空軍總司令維克托·邦達(dá)列夫也曾表示要把智能導(dǎo)彈裝備到下一代轟炸機中。

至于戰(zhàn)斗機器人、軍用無人機這種產(chǎn)品，已經(jīng)切實的出現(xiàn)在俄羅斯的軍備庫中了。在2015年底敘利亞政府軍和伊斯蘭極端勢力的戰(zhàn)斗中，俄羅斯就動用了戰(zhàn)斗機器人、無人機和自動化指揮系統(tǒng)來參與作戰(zhàn)。

俄羅斯副總理還曾為俄羅斯高等研究公司研發(fā)的人形作戰(zhàn)機器人站臺，說這臺長相和功能都很接近終結(jié)者的機器人，絕對不是終結(jié)者。

在安全方面，俄羅斯則出現(xiàn)過“反面部識別”技術(shù)、“反App收集信息”智能手機等等神奇的產(chǎn)品。再其他國家人民還在用卸載和Appstore打負(fù)分的方式保護(hù)自己的隱私時，俄國人民干脆用技術(shù)直接了當(dāng)?shù)慕鉀Q問題。

總之有前蘇聯(lián)打下的軍工能力基礎(chǔ)和政府明里暗里的大力支持，俄羅斯的人工智能很多都出現(xiàn)在了軍事和安防上。

有請俄羅斯代表隊唯一隊員Yandex出場

俄羅斯人工智能發(fā)展的另一大特點，就是由大企業(yè)主導(dǎo)。

這其中就不得不提到有俄羅斯BAT總和之稱的Yandex，這家企業(yè)做搜索引擎、做電商還做網(wǎng)約車。最近他們開始做起了無人駕駛，據(jù)說已經(jīng)在雪地上測試了300英里。

而Yandex研發(fā)的人工智能語音助手Alisa(也有資料稱之為Alice)還打出了競選俄國總統(tǒng)的廣告，在主頁上寫道：機器人總統(tǒng)按邏輯辦事，不會受到個人感情和利益所影響。

可要想在俄羅斯找到一家以人工智能為主要業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)卻更困難的多，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)也基本都停留在制造算法的層面，離真正意義上的產(chǎn)品化、商業(yè)化還比較遙遠(yuǎn)。

最知名的就應(yīng)該是圖像處理App Prisma，利用神經(jīng)遷移算法把普通照片變成名畫風(fēng)格。還有一家名為NTechLab的企業(yè)，開發(fā)出了一種準(zhǔn)確率極高的面部識別算法，這一算法在華盛頓大學(xué)舉行的MegaFace臉部識別挑戰(zhàn)賽中甚至擊敗了谷歌。

不過NTechLab自己并沒有把這一算法利用起來，而是出售給了一家名叫FindFace的企業(yè)，做成了一款靠照片全網(wǎng)找人的產(chǎn)品。

這兩家企業(yè)都沒有明晰的商業(yè)化路徑，也很少看到投融資消息。實際上，我們幾乎沒有聽到過有哪一家俄羅斯人工智能初創(chuàng)企業(yè)被歐美收購，倒是有不少企業(yè)連人帶公司一起拿著O-1簽證(杰出人才工作簽證)搬到了美國——比如那位通過過世好友信息研發(fā)出具有個人特質(zhì)聊天機器人，讓好友借人工智能永生的工程師Kuyda。

俄羅斯人工智能技術(shù)由大企業(yè)主導(dǎo)的原因，大概是因為在俄羅斯創(chuàng)業(yè)實在太艱辛了……

政府雖然對人工智能表示重視，卻沒有像其他國家那樣建立開放數(shù)據(jù)平臺、給予資金支持，加上Yandex一家獨大，業(yè)務(wù)囊括范圍廣，對于本土人才和數(shù)據(jù)形成了一種近乎于壟斷的形式。

創(chuàng)業(yè)企業(yè)一沒錢、二沒人，還缺乏妥當(dāng)?shù)耐顺鰴C制，俄羅斯對于本土公民數(shù)據(jù)只能留在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的法律，或許也會阻礙海外資本對俄羅斯初創(chuàng)企業(yè)的收購。

然而詭異的是，就在俄羅斯人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)業(yè)維艱的時候，俄羅斯投資基金竟然還募集了一億美金去面向全球投資……

目前這家投資基金已經(jīng)投資了兩個AI項目，一個是位于加州的創(chuàng)業(yè)公司Astro Digital，這家企業(yè)專注于衛(wèi)星圖像開發(fā)，可以實現(xiàn)類似Google Earth的功能。另一個則是來自白俄羅斯的的創(chuàng)業(yè)公司Barnuba，他們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與精進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法識別人的面部表情。

這么看來，在烏克蘭或者白俄羅斯做人工智能創(chuàng)業(yè)，都比在俄羅斯做人工智能創(chuàng)業(yè)幸福的一些。

是舉國，還是閉關(guān)鎖國?

技術(shù)背景雄厚+軍工應(yīng)用+大企業(yè)主導(dǎo)+資本流動困難+政府多有操控。

幾點結(jié)合，俄羅斯的人工智能呈現(xiàn)出一種顯著的舉國體制傾向。

客觀的說，從冷戰(zhàn)時期遺留下來的風(fēng)氣和技術(shù)基礎(chǔ)來看，這樣的方式是俄羅斯更擅長的。要讓俄羅斯政府像歐美那樣，設(shè)立補貼項目、四處奔走服務(wù)高校和企業(yè)，好像也要增加不少學(xué)習(xí)成本和行政成本。

俄羅斯能通過簡單粗暴的法律手段保護(hù)本土大型科技企業(yè)，卻沒有能力俯下身來服務(wù)小型企業(yè)。這不由得讓人很質(zhì)疑俄羅斯支持人工智能發(fā)展的“誠意”。

人工智能不是造宇宙飛船，集全國之力發(fā)展某一種技術(shù)不一定能在這個時代取勝。人工智能應(yīng)該是垂直化和多樣的，存在每一個微小的細(xì)節(jié)當(dāng)中。

這樣的舉國體制或許能讓Yandex造出無人車，也能讓俄羅斯造出全世界最兇狠的終結(jié)者，可卻很難讓人工智能像煤氣水電一樣，成為俄羅斯人民生活中的底層技術(shù)和必需品。目前看來，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的匱乏還沒給俄羅斯人工智能的整體發(fā)展帶來太大的影響，可在其他國家都在加大國家間、企業(yè)間交流的時候，很難相信俄羅斯可以逆其道而行之，實現(xiàn)人工智能方面的自給自足。

這樣的發(fā)展趨勢，與其說是舉國，不如說是閉關(guān)鎖國。畢竟這是一場殘酷的戰(zhàn)爭，關(guān)上大門也不能阻止它的發(fā)生。

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