機器人廠商“云問科技”獲3000萬人民幣A輪融資

• 2017年9月28日 LuYouJun來源：36kr 1006 63
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據(jù)悉，國內(nèi)智能問答機器人廠商云問科技已于2017年7月完成了3000萬A 輪融資，本輪融資由松禾夢想資本領(lǐng)投，藍凌等跟投。 此前，公司曾在2015年獲得來自星河互聯(lián)的1000萬人民幣Pre-A輪融資，2014年獲得紫金科創(chuàng)數(shù)百萬天使輪融資。

　　在B端，技術(shù)和銷售能力，哪個更重要?

資料圖（來源于網(wǎng)絡(luò)）

　　云問科技的產(chǎn)品于2013年上線，據(jù)云問機器人CEO王清琛和COO茆傳羽介紹，云問科技業(yè)務(wù)方向是給企業(yè)用戶做智能語音機器人，大致可以理解為企業(yè)定制版的Siri。

　　從產(chǎn)品層面，他們有一款提供語音交互能力的SaaS系統(tǒng)云問機器人，企業(yè)自行接入使用，按業(yè)務(wù)量收費;同時也為大客戶提供基于語音或者語義的定制化解決方案，服務(wù)深度包括從底層技術(shù)到應(yīng)用交互。他們提供服務(wù)的場景大致分成四類：

　　第一種，也是他們最主要的業(yè)務(wù)，是幫助企業(yè)建設(shè)面對用戶的智能客服，除了簡單的問答之外，還有任務(wù)型的交互，比如“幫我修改密碼”;王清琛強調(diào)，云問的智能客服并不是只做簡單的“知識匹配”回答，而是要搭建一個能完成“業(yè)務(wù)交互”的虛擬助理機器人。

　　第二種是面向企業(yè)內(nèi)部員工的問題，為HR和財務(wù)等職能型部門搭建模塊，滿足員工對公司財務(wù)、人事和IT方面的疑問和操作，將企業(yè)系統(tǒng)原來叫交互方式變成語音，用戶只需要對系統(tǒng)說出語音指令，系統(tǒng)就會把指令分發(fā)到不同的業(yè)務(wù)接口，然后完成業(yè)務(wù)流程，比如“幫我定一個明天的會議室”，有點像企業(yè)內(nèi)部入口。

　　第三種是為智能硬件提供語音服務(wù)支撐，比如可能我們在銀行看到的智能服務(wù)機器人，可能會用到類似技術(shù)。

　　第四種則是基于語義分析，給客戶提供數(shù)據(jù)的整理和分析服務(wù)，比如東部某電網(wǎng)公司，某段時間內(nèi)可能擁有上千張工單，他們可以通過對語音的檢測，將客戶的地址、問題、保修時間等信息做抽取和分類，然后在地圖上更為具象地呈現(xiàn)出來，客戶就能更清晰地看到某段時間哪些地方經(jīng)常出現(xiàn)什么類型的問題。

　　從技術(shù)層面來講，滿足一個用戶提出的語音指令，背后提供的能力大致可以分成三種：聽清、聽懂和滿足。聽清涉及部分硬件的收音能力，軟件層面主要是語音轉(zhuǎn)文字的能力，也就是科大訊飛專攻的“語音識別”;聽懂則是自然語言處理，它需要系統(tǒng)清楚理解用戶的需求，將用戶需求轉(zhuǎn)換成計算機能聽懂的指令;最后一步滿足則取決于背后對接的服務(wù)。云問主要提供的就是“聽懂”這個層面的技術(shù)，“聽清”的能力由合作伙伴提供，“滿足”則是客戶提供。從自然語言理解這個核心能力來看，我們就不難理解云問為什么會涉及上述的第四種“不那么語音”的服務(wù)。

　　據(jù)茆傳羽透露，云問機器人SaaS平臺積累了超過3萬家注冊用戶，大客戶數(shù)超過120家，目前主要覆蓋金融、電商、IT服務(wù)、旅游、政務(wù)、電子產(chǎn)品等幾大行業(yè)，前期跟電網(wǎng)、華為、東軟等公司合作，后期擴充了郵政銀行消費公司、當當、金蝶、海爾、金立等企業(yè)。云問2016年的業(yè)務(wù)流水超過1000萬，今年預計是2000萬，每年增長一倍以上，毛利率近90%。COO表示，目前主要支出在研發(fā)商，并未進行大規(guī)模營銷。

　　在過去一年中，隨著人工智能的火熱和BAT的入局，C端的語音交互習慣雖未普及，但已有大量B端企業(yè)希望搶先提供類似的能力，于是B端需求迅速膨脹。原來切入C端的智能硬件廠商在死了一波之后，活下來的也逐步切入B端語音交互市場，加上百度的金牌銷售和智能客服團隊、螞蟻金服和小螞答 ，未來市場有可能呈三足鼎立之勢。那么，云問，認為自己有什么優(yōu)勢?

　　王清琛認為，云問科技一直專注B端，一方面有長期的數(shù)據(jù)積累和算法迭代積累下來的模型優(yōu)勢;另一方面是應(yīng)用層面的優(yōu)勢，對特定場景需求理解更為準確。他們的做法是篩選出約50家各自行業(yè)排名靠前的企業(yè)，對所在行業(yè)進行定制化訓練和建模，“比如我們給客戶提供的企業(yè)內(nèi)部的智能助理機器人，光一個定會議室的場景，我們前后拿到了近幾萬個預訂場景的數(shù)據(jù)才訓練出一個模型。而類似這樣的模型，云問有70多個，并且還在不斷快速新增?！?/p>

　　對于不少C端機器人開始入場做B端商用機器人的現(xiàn)象，王清琛認為，云問跟他們最大的不同在于，一直專注專業(yè)型的垂直場景，后者原來服務(wù)的是通用型的生活場景，因此可能在核心服務(wù)場景會缺少數(shù)據(jù)積累，導致在應(yīng)用層面遇到更多問題。BAT的入場也讓云問警覺，但他們判斷BAT以開放能力為主，不太可能做應(yīng)用層面、定制化的事情。

　　本輪融資完成后，云問將持續(xù)擴充團隊提升原有能力，還將進一步擴展更多場景，比如原來以APP為主，擴展到更多硬件載體，并將智能人機交互方式更深入地整合到企業(yè)服務(wù)的各個環(huán)節(jié)。

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