吳亞楠
2023年，中國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了約14.4萬億元人民幣，顯示出巨大的市場(chǎng)潛力。預(yù)計(jì)到2035年，中國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將突破30萬億元人民幣，占全球總市場(chǎng)規(guī)模超過35%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示：
生成式AI行業(yè)前景預(yù)測(cè)
生成式AI應(yīng)用主要集中于商業(yè)化發(fā)展成熟的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，如電商、傳媒、娛樂和游戲等。在這些領(lǐng)域，生成式AI被廣泛應(yīng)用于數(shù)字虛擬人和電商視頻營(yíng)銷等方面。
目前，大部分中國(guó)市場(chǎng)的生成式AI創(chuàng)業(yè)公司處于初級(jí)商業(yè)化探索階段。主流的商業(yè)模式包括云資源售賣、模型API調(diào)用、SaaS收費(fèi)、素材收費(fèi)等。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，生成式AI市場(chǎng)的增長(zhǎng)潛力巨大。中國(guó)政府出臺(tái)的相關(guān)政策，如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。
生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動(dòng)化客服等領(lǐng)域。
根據(jù)多個(gè)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，全球生成式AI(AIGC)市場(chǎng)規(guī)模正在快速增長(zhǎng)。例如，Grand View Research預(yù)計(jì)，2024年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到36.6%。
IDC預(yù)測(cè)，全球生成式AI市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率或達(dá)85.7%，到2027年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將接近1500億美元。
生成式AI市場(chǎng)具有巨大的增長(zhǎng)潛力和廣闊的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式AI將能夠處理更復(fù)雜、更精細(xì)的任務(wù)，提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展，涉及更多領(lǐng)域和行業(yè)，如醫(yī)療、教育、制造等。
隨著市場(chǎng)的不斷成熟和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)需要不斷創(chuàng)新商業(yè)模式，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和滿足客戶需求。
人類社會(huì)中80%以上的數(shù)據(jù)都是圖片、音頻、視頻等等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不像文字、字符一樣能被計(jì)算機(jī)處理，如何挖掘這些數(shù)據(jù)背后的價(jià)值成為大數(shù)據(jù)變革的一大方向。而在AI大模型的加持下，文字、圖片、聲音等數(shù)據(jù)，均可通過token化而轉(zhuǎn)變成可供人工智能訓(xùn)練的單元，使得人工智能的訓(xùn)練不再需要面對(duì)千百種的排列組合，而是著眼于最基本的單元。這將極大利用各類數(shù)據(jù)要素存量，帶來所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理的新變革。
隨著生成式人工智能的廣泛應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2027年，整個(gè)人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時(shí)的電力，這顯示了AI技術(shù)對(duì)電力資源的巨大需求。
生成式AI是近年來備受關(guān)注的領(lǐng)域之一，隨著技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，它為企業(yè)和用戶提供了獨(dú)特的機(jī)會(huì)。
中國(guó)生成式 AI 企業(yè)利用國(guó)內(nèi)垂直場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，將生成式 AI 優(yōu)先應(yīng)用于商業(yè)化基礎(chǔ)設(shè)施較完善的新興行業(yè)中 ; 在國(guó)內(nèi)，生成式 AI 應(yīng)用發(fā)展最迅速的領(lǐng)域包括電商、傳媒、娛樂和游戲，尤其是數(shù)字虛擬人和電商視頻營(yíng)銷，而大部分傳統(tǒng)行業(yè) ( 如金融、能源、教育等 ) 仍處于小規(guī)模試點(diǎn)階段。
面對(duì)中國(guó)千行百業(yè)都在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的趨勢(shì)，亞馬遜云科技在助力中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面始終站在第一線，不僅將自身的云能力和技術(shù)資源不斷輸出給中國(guó)企業(yè)，還針對(duì)中國(guó)企業(yè)的特性，為其量身定做多項(xiàng)服務(wù)舉措。
麥肯錫的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元的價(jià)值。其中，作為AI研發(fā)高地之一的中國(guó)，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每一次技術(shù)迭代的創(chuàng)新，都將推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展，生成式AI憑借前所未有的創(chuàng)新力，正在重塑每一個(gè)行業(yè)，帶來的變革甚至超乎我們現(xiàn)在的想象。
在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的生成式AI行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。
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