中國人工智能技術(shù)平臺分析

• 袁靜美 2024年5月29日 來源：中研網(wǎng) 896 55
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中國人工智能技術(shù)平臺分析

一、人工智能技術(shù)平臺功能分析

技術(shù)層主要依托基礎層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行機器學習建模，開發(fā)面向不同領域的應用技術(shù)，包含感知智能及認知智能兩個階段。感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機交互等實現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等;認知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進行建模運算，利用深度學習等類人腦的思考功能得出結(jié)果，如機器學習、預測類 API 和人工智能平臺等。

二、人工智能技術(shù)平臺涉及領域

當前，技術(shù)層面的應用技術(shù)面向不同領域的需求各放異彩，語音識別、圖像識別、機器學習、生物識別等各類應用層出不窮，國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛。

圖表：AI技術(shù)層的運行機制

AI 技術(shù)層的作用是基于底層提供的計算存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學習建模，開發(fā)面向不同領域的應用技術(shù)，例如語音識別、語義識別和計算機視覺等。 中間層的運行機制和人類的思維形成過程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動甚至是創(chuàng)造，核心是機器學習技術(shù)的應用。首先，感知環(huán)節(jié)需要連接的是人、信息和物理世界，通過傳感器，搜索引擎和人機交互來獲取建模必須的數(shù)據(jù)，相當于人類的感知過程。依托于底層的高性能計算和彈性存儲能力，中間層對感知到的數(shù)據(jù)進行建模運算，相當于人類的思考過程。最終，應用層利用數(shù)據(jù)擬合出的模型結(jié)果，對智能應用的服務和產(chǎn)品端輸出指令，指揮包括機器人、無人機、3D打印等在內(nèi)的各種設備響應用戶需求。盡管目前由于思考層面的計算存儲能力和建模能力的不足，導致人工智能還無法達到和人類相接近的“智慧”程度，但也足以支撐包括語音識別、圖像識別和知識圖譜在內(nèi)的各種 AI技術(shù)在特定場景下的應用。

另外一方面，在具體的應用場景中，更為優(yōu)化的算法和更為準確的背景知識庫數(shù)據(jù)集等因素都有助于在不提升計算資源的前提下實現(xiàn)更優(yōu)的結(jié)果。這就給眾多專業(yè)領域的 AI公司帶來了巨大的市場機遇。

三、人工智能技術(shù)平臺競爭格局

我們看到，專用智能的商業(yè)化應用風生水起，在這個領域，巨頭和新貴都處于同一起跑線上，產(chǎn)業(yè)格局會趨于分散，先入者優(yōu)勢明顯。我們判斷，在數(shù)據(jù)、算法、云計算資源等幾個關鍵因素中，數(shù)據(jù)的獲得以及算法的優(yōu)化是先入者的護城河，能夠幫助他們在專用領域的特定場景下，迅速實現(xiàn) AI的商業(yè)化應用，從而搶占市場。我們關注到國內(nèi)市場已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的局面：語音識別領域的科大訊飛、計算機視覺方面的格林深瞳、語義識別方面的小 i機器人、人臉識別方面的face++等等細分行業(yè)龍頭，都在具體應用場景的技術(shù)結(jié)果上，實現(xiàn)了對百度、谷歌、微軟和 IBM等 AI 巨頭的超越。

《2022年人工智能領域技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)分析報告》顯示，近5年全球人工智能領域?qū)＠暾埩窟_115萬件，其中，中國申請量排名第一，其次為美國和韓國，其專利申請量分別約64.85萬件、19.10萬件和5.28萬件。

當前，產(chǎn)業(yè)界已應用的人工智能技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識別、視頻技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)藥、金融、零售、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛落地應用，近年來相關專利申請數(shù)量也大幅增加。

過去5年，人工智能領域全球?qū)＠暾垟?shù)量最多的10家企業(yè)依次是：平安集團(中國)、三星電子(韓國)、騰訊科技(中國)、IBM(美國)、百度網(wǎng)訊(中國)、谷歌(美國)、華為(中國)、微軟(美國)、LG電子(韓國)、OPPO(中國)。其中，5家企業(yè)來自中國，3家企業(yè)來自美國，2家企業(yè)來自韓國。

根據(jù)10家領先企業(yè)專利綜合指數(shù)計算結(jié)果，在專利基礎方面，平安集團、三星電子和騰訊科技排名前三;在技術(shù)質(zhì)量和寬度方面，谷歌、三星電子、IBM排名前三;在專利質(zhì)量與布局方面，谷歌、微軟和IBM排名前三;在當前及未來影響力方面，騰訊科技、微軟和平安集團排名前三;在自主研發(fā)能力方面，微軟、平安集團、LG電子排名前三。

從不同細分賽道來看，在人工智能圖像處理技術(shù)賽道，平安集團、騰訊科技、百度網(wǎng)訊專利申請量排名前三;在人工智能微表情技術(shù)賽道，平安集團、騰訊科技、三星電子專利申請量排名前三;在智能問答賽道，平安集團、騰訊科技、百度網(wǎng)訊專利申請量排名前三。

國內(nèi)人工智能領域科技創(chuàng)新依舊火熱，專利申請量呈現(xiàn)指數(shù)性增長，而且技術(shù)貢獻主體對該領域?qū)＠|(zhì)量的重視程度與日俱增。人工智能技術(shù)通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，正不斷催生新業(yè)態(tài)，助力實體經(jīng)濟向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

欲了解更多行業(yè)的未來發(fā)展前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2030年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略分析報告》。

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