邊緣計算行業(yè)市場機(jī)遇深度調(diào)研2024

• 方蔓桃 2024年2月5日 來源：百度 1055 67
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相比于傳統(tǒng)云計算的集中部署模式，邊緣計算解決了通信時延長、匯聚流量大等問題，為低時延和高帶寬的業(yè)務(wù)提供了更好的支持。邊緣計算發(fā)展受到了各方廣泛關(guān)注，國際標(biāo)準(zhǔn)組織、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界均給出了邊緣計算的定義，其概念還在不斷演進(jìn)與優(yōu)化。

邊緣計算是網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)和云計算技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在靠近用戶的地方提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，通過在該基礎(chǔ)設(shè)施上部署和運行應(yīng)用，為用戶就近提供邊緣云服務(wù)。

相比于傳統(tǒng)云計算的集中部署模式，邊緣計算解決了通信時延長、匯聚流量大等問題，為低時延和高帶寬的業(yè)務(wù)提供了更好的支持。邊緣計算發(fā)展受到了各方廣泛關(guān)注，國際標(biāo)準(zhǔn)組織、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界均給出了邊緣計算的定義，其概念還在不斷演進(jìn)與優(yōu)化。

邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

邊緣計算是云計算協(xié)同和補充，兩者需要緊密結(jié)合才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大兩者的應(yīng)用價值。

邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，芯片到服務(wù)器，以及邊緣軟件架構(gòu)、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣計算終端、邊緣計算平臺等基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施。

為確保邊緣計算行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價值，我們研究團(tuán)隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解邊緣計算行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c，進(jìn)而賦能邊緣計算從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

知名研究機(jī)構(gòu)GMSA智庫邀請了一些中國企業(yè)就10多個行業(yè)中近50個潛在的邊緣計算應(yīng)用場景分享他們的觀點，統(tǒng)計出10個對邊緣計算需求最大的應(yīng)用場景，排名前十的場景多數(shù)來自汽車和制造行業(yè)，此外還包括智慧園區(qū)，游戲和電子競技，遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)以及智慧城市的應(yīng)用。

中游主要是提供邊緣服務(wù)，主要有三類企業(yè)：邊緣計算服務(wù)平臺、運營商MEC以及云計算服務(wù)下沉企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)鏈下游為行業(yè)垂直系統(tǒng)集成商、產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)商、邊緣計算專家等系統(tǒng)集成商。

從邊緣計算的發(fā)展歷程來看，經(jīng)歷了從大型計算機(jī)、個人計算機(jī)、移動計算機(jī)再到現(xiàn)在的邊緣計算機(jī)時代。

以安防為例，傳統(tǒng)方式下需要將監(jiān)控視頻通過承載網(wǎng)和核心網(wǎng)傳輸至云端或服務(wù)器進(jìn)行存儲和處理，不僅加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，業(yè)務(wù)的端到端時延也難以得到有效的保障?，F(xiàn)有云計算相關(guān)技術(shù)不能高效處理海量邊緣視頻數(shù)據(jù)，因此，催生了邊緣大數(shù)據(jù)處理模式，即邊緣計算。將監(jiān)控數(shù)據(jù)分流到邊緣計算平臺，基于人工智能+邊緣計算的視頻圖像處理技術(shù)，實時提取和分析視頻中的人、車、行為特征，賦予前端攝像機(jī)獨立完成抓拍、識別、比對、報警等能力，實現(xiàn)本地分析、快速處理、實時響應(yīng)。

物聯(lián)網(wǎng)的誕生，由人人連接向人物連接轉(zhuǎn)換以及萬物互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高增推動算力基礎(chǔ)設(shè)施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

邊緣計算設(shè)備需要部署在邊緣端，在地理位置上具有很強(qiáng)的離散性，這也給邊緣計算設(shè)備的升級和維護(hù)帶來了一定的困難。如何保證產(chǎn)品穩(wěn)定可靠，減少維護(hù)成本，提供方便可行的產(chǎn)品升級方案以及保護(hù)機(jī)制，也是邊緣計算產(chǎn)品開發(fā)的難題。

邊緣計算行業(yè)市場機(jī)遇分析

“十四五”時期，國家政府出臺系列邊緣計算相關(guān)政策，推動算力基礎(chǔ)設(shè)施完善、邊緣計算行業(yè)應(yīng)用加速落地，邊緣計算以應(yīng)用到工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。據(jù)中國通信院測算數(shù)據(jù)，2021年，中國邊緣計算市場規(guī)模達(dá)到436.4億元，其中邊緣硬件規(guī)模占比約為66%。

對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。

邊緣計算是為5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)提供重要承載能力的平臺型技術(shù)，其價值在于從物理空間上將計算資源移動到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置，從而大幅提升實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察價值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時啟用。

整體來看，目前全球邊緣計算領(lǐng)域生態(tài)主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場景服務(wù)商、運營商、云計算廠商和CDN廠商。

邊緣計算已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及政府部門極大關(guān)注，目前學(xué)術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

國家“十四五”規(guī)劃提出，要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計算服務(wù)”。在中國工程院院士鄔江興等專家學(xué)者看來，經(jīng)過多年發(fā)展，云計算、邊緣計算整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)日趨成熟，已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能的重要支撐，云計算與邊緣計算協(xié)同發(fā)展能夠最大化體現(xiàn)云邊計算的應(yīng)用價值。

隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量不斷增加，數(shù)據(jù)傳輸量的不斷增大，云計算已無法滿足當(dāng)前客戶需求。在低延時、高清度、快傳輸?shù)扔残詷?biāo)準(zhǔn)下，在邊緣設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸更高效。因此，在云計算的基礎(chǔ)上，充分挖掘邊緣計算潛力，以應(yīng)對邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)計算的出現(xiàn)，成為重中之重。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用實踐中，對于工業(yè)實時控制及邊緣設(shè)備安全隱私的要求較高，并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要本地化處理，因此將邊緣計算應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為行業(yè)發(fā)展的方向。

未來，欲了解更多關(guān)于邊緣計算行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險預(yù)測報告》。

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  2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險預(yù)測報告

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