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中國開源軟件行業(yè)投資環(huán)境全景分析及

中國開源軟件行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘

一、開源軟件行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

第一,人才資源缺失。目前,開源相關(guān)的人才資源不足,因此經(jīng)常會(huì)碰很多情況,例如:做開源項(xiàng)目時(shí),好不容易齊心協(xié)力開源出來一些應(yīng)用,但沒過多久這些項(xiàng)目的開源人才就被挖走了,導(dǎo)致項(xiàng)目必須要停擺。

第二,人才技術(shù)還不夠。已有的人才還需要進(jìn)一步深耕技術(shù)領(lǐng)域。

第三,企業(yè)對(duì)開源的了解不夠深入。很多企業(yè)把開源僅僅當(dāng)作一個(gè)技術(shù),但開源卻不僅如此,它還是一種生態(tài)、一種文化。開源之所以過去30年發(fā)展迅速,原因就在于它的社區(qū)文化非常濃厚,所以應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)企業(yè)IT人員參與進(jìn)社區(qū),而不僅僅是去使用開源技術(shù)。

二、開源軟件行業(yè)退出壁壘分析

開源軟件的行業(yè)退出壁壘比較簡單,因?yàn)殚_源軟件是處于輕資產(chǎn),不像大多數(shù)的重資產(chǎn)行業(yè)當(dāng)需要退出行業(yè)的時(shí)候,需要變賣自有資產(chǎn),但是對(duì)于開源軟件類的企業(yè),不需要進(jìn)行變賣重資產(chǎn),但是需要履行對(duì)于客戶的期限服務(wù)。

中國開源軟件行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

第一,傳統(tǒng)行業(yè)與開源間存在壁壘?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)大部分從業(yè)人員都跟軟件相關(guān),對(duì)于開源的理解和掌握更深。但傳統(tǒng)行業(yè)例如金融,將開源軟件融入金融行業(yè)內(nèi)部開發(fā)的合規(guī)性,是具有挑戰(zhàn)的。金融行業(yè)從業(yè)人員對(duì)開源相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備不夠強(qiáng),所以在運(yùn)用開源時(shí),可能需要第三方服務(wù)的支持幫助他們落地,同時(shí)需要完善內(nèi)部管理制度來確保開源使用的合規(guī)性。

第二,開源的迭代速度過快。尤其是近幾年存在的現(xiàn)象是,一種開源技術(shù)還沒有熟悉,似乎下一代替代品已經(jīng)出現(xiàn),因而造成了李總所說的選擇成本。

第三,開源的安全問題亟待解決。開源的迭代速度很快,其中難免會(huì)存在很多漏洞,這要求企業(yè)內(nèi)部要具備一定技術(shù)能力去實(shí)時(shí)追蹤,并且規(guī)避這些問題。

中國開源軟件行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估

開源對(duì)企業(yè)的商業(yè)價(jià)值通常通過“引流”來實(shí)現(xiàn),在某種意義上,這可以類比為一些2C的軟件“先免費(fèi),再收費(fèi)”或“免費(fèi)軟件+付費(fèi)服務(wù)”的業(yè)務(wù)模式。如果我們以軟件產(chǎn)業(yè)商務(wù)拓展的雙漏斗模型來衡量開源戰(zhàn)略的商務(wù)價(jià)值,對(duì)比常規(guī)的閉源商業(yè)軟件業(yè)務(wù)模式,開源軟件在用戶觸達(dá)、加深產(chǎn)品了解、便捷化試用這三個(gè)主要的“售前”環(huán)節(jié)具備顯著的優(yōu)勢(shì),而在初期的“售中”流程方面可能遇到一些困難——換言之,整體來看軟件開源代表著一種“廣觸達(dá),少轉(zhuǎn)化”的推廣模式。從商業(yè)成功的角度上講,促進(jìn)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵仍然是產(chǎn)品本身的創(chuàng)新性、競(jìng)爭(zhēng)力以及付費(fèi)業(yè)務(wù)的價(jià)值量,企業(yè)開源運(yùn)營能夠幫助企業(yè)進(jìn)行軟件創(chuàng)新,但這更與企業(yè)本身的投入規(guī)模、戰(zhàn)略規(guī)劃等有關(guān)。

中國開源軟件行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

一、開源軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)

軟件供應(yīng)鏈分為兩類,一類是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈,另一類是開發(fā)過程的供應(yīng)鏈。如將傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)的供應(yīng)鏈比作軟件生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈,任何一個(gè)環(huán)節(jié)引入的缺陷都將導(dǎo)致最終交付的產(chǎn)品中出現(xiàn)問題。對(duì)于開發(fā)過程中的供應(yīng)鏈,從源代碼經(jīng)過CI/CD平臺(tái)的集中構(gòu)建變成apk、jar包這類依賴或者制品進(jìn)行分發(fā)使用,中間有很多環(huán)節(jié)都會(huì)引入不同種類的攻擊。

在混源開發(fā)成為當(dāng)今主流的開發(fā)模式下,企業(yè)面臨的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)十分巨大。開源軟件將以不同的形式存在于產(chǎn)品中。

引用整個(gè)開源組件

引用開源組件中的部分文件

引用開源組件中的部分代碼片段

對(duì)開源組件中的代碼片段加以修改后引入

編譯時(shí)被引入的開源組件

容器環(huán)境中的開源組件

企業(yè)需要清晰的了解產(chǎn)品中使用了哪些開源組件,來減少安全與法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。其次,對(duì)于擁有大量出口業(yè)務(wù)的企業(yè),開源組件中加密算法的識(shí)別也是必不可少的。

二、開源軟件行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

數(shù)據(jù)庫

對(duì)比美國的發(fā)展趨勢(shì),數(shù)據(jù)庫最先也是最適合開源的,因?yàn)楸容^容易形成風(fēng)氣,技術(shù)壁壘高,迭代次數(shù)多。一些高性能圖數(shù)據(jù)庫,文檔,KV數(shù)據(jù)庫等國內(nèi)目前還沒有出現(xiàn)很多。而且AI時(shí)代一定會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理,中國在CV,NLP領(lǐng)域很多進(jìn)展已經(jīng)超過美國,相應(yīng)的對(duì)于新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)算存儲(chǔ)等可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)會(huì)

AI算法模型

學(xué)術(shù)界本身大多數(shù)AI的算法都是開源的,分享交流和學(xué)習(xí)都比較開放,而且算法會(huì)因更多被使用帶來更大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,進(jìn)而提升其可靠性。包括各種CVPR上面的的一些代碼,都能實(shí)現(xiàn)一些很cool的demo,但需要有人把他推向業(yè)界,比如之前有一篇關(guān)于服裝AI識(shí)別的paper,市場(chǎng)上那三家做服裝設(shè)計(jì)、趨勢(shì)分析的公司都是以他為基礎(chǔ),也做出來了真正改變行業(yè)的工具。還有一些大公司如英偉達(dá)開源了很多GAN的算法(styleGAN),但他們不會(huì)搞得很深,所以圍繞這些找產(chǎn)業(yè)落地,最好是能把core的貢獻(xiàn)team挖出來,會(huì)有很多機(jī)會(huì)

操作系統(tǒng)

從下一代交互去想,三維重建+信息疊加再投射到物理空間需要新架構(gòu),因此下一代OS可能跟開源結(jié)合會(huì)更順,隨著VRAR在光學(xué)等方向的突破和硬件成本降低,應(yīng)用會(huì)越來越廣泛。另外IoT在工業(yè)的使用也會(huì)帶來新的操作系統(tǒng)級(jí)機(jī)會(huì)。工業(yè)設(shè)備上的新操作系統(tǒng),比如最近很火的智能機(jī)器人,無人物流配送方案等物理空間調(diào)度系統(tǒng)等。如果想的更常遠(yuǎn)一點(diǎn),可能腦機(jī)接口,三維全息展示平臺(tái)也是10年后的大主題。

其他

DevOps,AIOps,網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)應(yīng)該也是有機(jī)會(huì)的。因?yàn)榭赡苡捎跀?shù)據(jù)安全方面的一些考量,部分客戶會(huì)更希望選擇國內(nèi)的產(chǎn)品。

三、開源軟件行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)

目前在區(qū)域方面,最好是持續(xù)關(guān)注在中國一線城市的地區(qū)進(jìn)行投資,首先一線城市的企業(yè)對(duì)于開源軟件行業(yè)的需求要比二三線城市大很多,他們對(duì)于業(yè)務(wù)的流程化和加速需求與日俱增,同時(shí)購買力上面一線城市的企業(yè)購買力非常強(qiáng),相對(duì)于入駐二三線城市來說,一線城市是一個(gè)非常好的投資區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

四、開源軟件產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)

芯片架構(gòu)

開發(fā)芯片的成本高,主要在四個(gè)模塊:流片、IP核、工具鏈和人力。例如麒麟有上百個(gè)IP核,每個(gè)IP核都要錢;而所有的工具鏈幾乎都掌握在三家美國公司手中,要把工具鏈準(zhǔn)備齊全,也會(huì)需要幾千萬;在反復(fù)驗(yàn)證芯片設(shè)計(jì)是否可行的過程中,也需要投入大量人力。開源可以顯著降低后三部分的成本。以前芯片領(lǐng)域投資跟新藥發(fā)現(xiàn)一樣很不穩(wěn),但未來借助開源工具鏈和開源IP,也許能像開發(fā)APP一樣開發(fā)芯片。

開源架構(gòu)risc-V能夠使更多的程序員可以對(duì)其進(jìn)行編程,推動(dòng)發(fā)展。因?yàn)锳RM架構(gòu)太貴了,所以可能有新的芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)公司的機(jī)會(huì)。尤其是在華為被列入美國商務(wù)部“實(shí)體名單”后,剛剛遷都瑞士的RISC-V受到國內(nèi)更多關(guān)注。包括SiFive也剛完成5000萬美元的新一輪融資。

從場(chǎng)景來看,物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)典型的市場(chǎng),因?yàn)槠鋵?shí)iot本身就很碎片化,有各種傳感器、芯片和通信協(xié)議,各種操作系統(tǒng)可以支持不同的硬件、通信標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景。開源有利于打破技術(shù)障礙和壁壘,提高互操作性和可移植性,減小開發(fā)成本,同時(shí)也適合開源社區(qū)的開發(fā)人員參與進(jìn)來。而對(duì)于功耗的嚴(yán)格限制使得效率較低的通用平臺(tái)無法滿足物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,而取而代之的是為各種應(yīng)用量身定做的芯片。

《2023-2028年中國開源軟件行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》由中研普華開源軟件行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了開源軟件行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)開源軟件行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的開源軟件行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估開源軟件行業(yè)投資價(jià)值。


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