當(dāng)前智慧醫(yī)院應(yīng)用存在的問題

• 李芬珍子 2023年7月18日 來源：中研網(wǎng) 714 42
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當(dāng)前智慧醫(yī)院應(yīng)用存在的問題

一、在技術(shù)方面

智慧醫(yī)院建設(shè)涉及多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，比如智能感知技術(shù)、電源技術(shù)、異構(gòu)網(wǎng)互聯(lián)互通技術(shù)、信息融合技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，高性能并發(fā)處理技術(shù)、信息安全技術(shù)等。目前的智慧醫(yī)院建設(shè)更多集中在小系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，即針對某個(gè)應(yīng)用需求開發(fā)系統(tǒng)，缺乏整體性數(shù)據(jù)融合與集成，更談不上數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用。但隨著智慧醫(yī)院建設(shè)內(nèi)容的不斷完善，云計(jì)算模式的引入，高并發(fā)高安全高集成的技術(shù)必須得到突破，并形成自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和核心產(chǎn)品。

二、在產(chǎn)品方面

目前智慧醫(yī)院的產(chǎn)品功能單一，成熟度不夠，缺乏體系化和標(biāo)準(zhǔn)化，不是醫(yī)院行業(yè)的定制產(chǎn)品。廠家不同，產(chǎn)品不同，協(xié)議不同，增加了后續(xù)數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜度。需要醫(yī)療行業(yè)系統(tǒng)集成商深入研究智慧醫(yī)院應(yīng)用需求，開發(fā)滿足醫(yī)院應(yīng)用的智慧醫(yī)院產(chǎn)品，同時(shí)開展試點(diǎn)應(yīng)用，培養(yǎng)用戶習(xí)慣，逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，實(shí)現(xiàn)復(fù)制推廣。

三、在業(yè)務(wù)模式方面

智慧醫(yī)院建設(shè)是一項(xiàng)長期工程，耗資巨大，任何一個(gè)醫(yī)院不可能一次拿出上千萬資金用于建設(shè)智慧醫(yī)院。智慧醫(yī)院的建設(shè)重在改善就醫(yī)環(huán)境，提高就醫(yī)水平，服務(wù)水平和工作效率，目標(biāo)相對較虛。采用哪種商業(yè)模式，如何衡量項(xiàng)目的投資回報(bào)率是項(xiàng)目建設(shè)之前需要重點(diǎn)考慮的問題。加強(qiáng)智慧醫(yī)院產(chǎn)業(yè)鏈整合，通過小規(guī)模試點(diǎn)運(yùn)作，探索商業(yè)模式，找出一條盈利之路。

四、在管理方面

醫(yī)院單純注重硬件建設(shè)，缺乏精細(xì)化管理。醫(yī)院過度關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和添置大型醫(yī)療儀器設(shè)備，內(nèi)部管理卻沒有落到實(shí)處。加強(qiáng)智慧醫(yī)院建設(shè)必須建立1套完善的科學(xué)管理制度，并在實(shí)際工作中落實(shí)，否則智慧醫(yī)院建設(shè)項(xiàng)目就是個(gè)擺設(shè)。在智慧醫(yī)院建設(shè)初期，醫(yī)院的管理模式?jīng)]有從傳統(tǒng)的粗放式管理向精細(xì)化、法治化管理轉(zhuǎn)變，因此醫(yī)院的管理水平不能得到有效提高，醫(yī)務(wù)人員的工作效率與服務(wù)水平也無法得到升華，患者的就醫(yī)流程也無法改革與創(chuàng)新。

五、在服務(wù)意識方面

在服務(wù)意識方面。醫(yī)生護(hù)士的服務(wù)水平不是一個(gè)智慧醫(yī)院項(xiàng)目就能解決的問題。雖然醫(yī)療衛(wèi)生改革在不斷推進(jìn)，但是受商品經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動，長期的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下形成的思想觀念、服務(wù)模式根深蒂固，以及長期以來醫(yī)務(wù)人員隊(duì)伍建設(shè)缺乏人文素質(zhì)培養(yǎng)，行風(fēng)建設(shè)措施未落實(shí)，造成一些醫(yī)護(hù)人員在服務(wù)過程中態(tài)度生硬，醫(yī)患之間潛在的危機(jī)隨著溝通不良升級，演變成醫(yī)療糾紛，醫(yī)患關(guān)系不斷惡化。因此需要在提高醫(yī)護(hù)人員專業(yè)技術(shù)水平的同時(shí)，加強(qiáng)人文化建設(shè)，通過制度方式來約束醫(yī)生和患者之間的無障礙溝通，改善醫(yī)患關(guān)系。

智慧醫(yī)院應(yīng)用未來發(fā)展預(yù)測分析

一、中國智慧醫(yī)院應(yīng)用發(fā)展方向分析

在中國，受限于基層醫(yī)療能力，智慧醫(yī)院角色的演化進(jìn)程與成熟市場有所不同。未來十年，醫(yī)院仍將在醫(yī)療服務(wù)體系中扮演最重要的角色，兼顧門診和住院任務(wù)，帶領(lǐng)基層機(jī)構(gòu)形成醫(yī)聯(lián)/醫(yī)共體，共同承擔(dān)區(qū)域的居民健康管理。

1、跨機(jī)構(gòu)互聯(lián)互通

醫(yī)療服務(wù)體系除智慧醫(yī)院，還包含監(jiān)管方、支付方、產(chǎn)品方及其他醫(yī)療服務(wù)提供方。在法律允許的情況下，確保數(shù)據(jù)在各機(jī)構(gòu)間互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)共享，對患者獲得高品質(zhì)、高效率、高便捷的服務(wù)至關(guān)重要。例如悉尼Adventist Hospital自行開發(fā)電子病歷系統(tǒng)及虛擬數(shù)據(jù)中心，集成院內(nèi)各維度數(shù)據(jù)，并通過移動應(yīng)用為醫(yī)務(wù)人員及患者提供“秒級”數(shù)據(jù)讀取。

跨機(jī)構(gòu)互聯(lián)互通要點(diǎn)包括：

(1)個(gè)人健康檔案匯集初級診療數(shù)據(jù)、第三方服務(wù)數(shù)據(jù)(如體檢、檢驗(yàn))及醫(yī)院病歷數(shù)據(jù)。

(2)信息系統(tǒng)支持智慧醫(yī)院及其他機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連通共享。如法律允許，個(gè)人健康數(shù)據(jù)還可與保險(xiǎn)支付數(shù)據(jù)，甚至個(gè)人行為數(shù)據(jù)(如可穿戴設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù))進(jìn)一步整合。

(3)醫(yī)院與各機(jī)構(gòu)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)，就數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等操作建立規(guī)范，確保數(shù)據(jù)在安全私密的前提下被合理使用。

在某些生態(tài)體系中，智慧醫(yī)院是信息整合方，但數(shù)據(jù)整合范圍可能受限于個(gè)體醫(yī)院的數(shù)據(jù)覆蓋及影響力。在其它生態(tài)體系中，政府部門或支付方扮演信息整合方角色，此時(shí)智慧醫(yī)院有望獲取醫(yī)院外的全場景健康服務(wù)數(shù)據(jù)，最大化數(shù)據(jù)價(jià)值。無論何種情形，跨機(jī)構(gòu)互聯(lián)互通都是賦能智慧醫(yī)院的基礎(chǔ)。

2、自動化高效運(yùn)營

傳統(tǒng)醫(yī)院屬于勞動密集型機(jī)構(gòu)，而智慧醫(yī)院將利用自動化設(shè)備優(yōu)化運(yùn)營及流程，大幅提升醫(yī)院生產(chǎn)效率及精度，例如：

(1)利用射頻識別(RFID)、條形碼等物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部資產(chǎn)管理流程，支持人員及物資實(shí)時(shí)可識別、可追蹤、可溯源。

(2)利用自動化流程及設(shè)備取代傳統(tǒng)人工操作，在患者端(如開具處方、檢查化驗(yàn)、取藥收費(fèi))及醫(yī)院后臺端(如藥品、器械、樣本等物流傳輸及管理)提升效率。

(3)基于互聯(lián)網(wǎng)的住院管理、電子排班可精益化醫(yī)院人員及流程管理。

全球領(lǐng)先的智慧醫(yī)院均在不斷提升自動化水平。如北美第一家全數(shù)字化運(yùn)營醫(yī)院，多倫多Humber River Hospital利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動化設(shè)備、機(jī)器人、智能工作流及運(yùn)營管理系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)約80%的后臺操作自動化，大幅縮減藥品發(fā)放及臨床檢驗(yàn)時(shí)間，提升工作人員效率。

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

醫(yī)院常因缺乏充足整合的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而難以挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，但智慧醫(yī)院可通過院內(nèi)及院際集成平臺及數(shù)據(jù)中心來驅(qū)動智能分析。當(dāng)然，在任何場景下收集數(shù)據(jù)都需遵守法律規(guī)定并保護(hù)患者隱私。醫(yī)院基于集成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、及時(shí)干預(yù)，可大幅提升診療質(zhì)量及運(yùn)營效率。大數(shù)據(jù)分析在智慧醫(yī)院中的應(yīng)用場景包括：

(1)診斷方面，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像，診斷一系列疾病。研究表明，人工智能已具備與普通醫(yī)生相當(dāng)?shù)脑\斷準(zhǔn)確率。例如，杭州邵逸夫醫(yī)院正在研究運(yùn)用人工智能評估肝病診斷分級;廣州市婦女兒童醫(yī)療中心與美國加州大學(xué)圣迭戈分校合作，利用深度學(xué)習(xí)算法處理電子病歷數(shù)據(jù)，多種常見兒科疾病診斷準(zhǔn)確率已與經(jīng)驗(yàn)豐富醫(yī)生相當(dāng)。

(2)預(yù)防與治療方面，基于電子病歷的大數(shù)據(jù)分析有助于早期預(yù)警及提前干預(yù)。利用患者行為、醫(yī)療和理賠數(shù)據(jù)，醫(yī)院可對高風(fēng)險(xiǎn)患者再入院風(fēng)險(xiǎn)及慢病進(jìn)程進(jìn)行預(yù)測。雖然發(fā)展中國家數(shù)據(jù)質(zhì)量存在挑戰(zhàn)，但經(jīng)驗(yàn)表明，只需幾年的理賠數(shù)據(jù)即可建立相對準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)模型，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)更好的人群健康管理項(xiàng)目。

(3)運(yùn)營管理方面，智慧醫(yī)院的手術(shù)排班可由大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，根據(jù)潛在手術(shù)時(shí)間及難易要求，整合零散的時(shí)間表，減少手術(shù)室空置。

《2023-2028年中國智慧醫(yī)院市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報(bào)告》由中研普華智慧醫(yī)院行業(yè)分析專家領(lǐng)行撰寫，主要分析了智慧醫(yī)院行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智慧醫(yī)院行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估智慧醫(yī)院行業(yè)投資價(jià)值。

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