31省區(qū)市新增確診21例 含本土9例 2021智能醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀前景分析報告

• 2020年11月26日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1483 98
• 繁體

31省區(qū)市新增確診21例 含本土9例,做好防護措施，不能松懈。據(jù)媒體報道稱，11月25日0—24時，31個省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團報告新增確診病例21例，其中境外輸入病例12例(上海5例，廣東4例，江蘇1例，福建1例，四川1例)，本土病例9例(均在內(nèi)蒙古);無3

31省區(qū)市新增確診21例 含本土9例,做好防護措施，不能松懈。據(jù)媒體報道稱，11月25日0—24時，31個省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團報告新增確診病例21例，其中境外輸入病例12例(上海5例，廣東4例，江蘇1例，福建1例，四川1例)，本土病例9例(均在內(nèi)蒙古);無新增死亡病例;新增疑似病例3例，其中境外輸入病例2例(均在上海)，本土病例1例(在內(nèi)蒙古)。

這又到春節(jié)了，吳尊友談春節(jié)期間會不會嚴(yán)格防疫，春運確實對防疫來說是一大挑戰(zhàn)。據(jù)悉，11月25日在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會上，市場監(jiān)管總局、海關(guān)總署、中國疾控中心、國家食品風(fēng)險評估中心負(fù)責(zé)人和專家介紹冷鏈?zhǔn)称芳扒锒臼称钒踩嘘P(guān)情況，并答記者問。中國疾控中心流行病學(xué)首席專家 吳尊友：接下來又是春節(jié)的人員大流動，只要人群中沒有感染者，就不會發(fā)生重大疫情。總結(jié)過去11個月的經(jīng)驗，我們有信心防止疫情卷土重來!科學(xué)防控，精準(zhǔn)施策，集中發(fā)力，使我們的防控措施精、準(zhǔn)、狠，能在第一時間把疫情控制在一個最小的范圍。

戴好口罩不扎堆，大家共同努力，爭取過個好年!吳尊友談冬季如何減少聚集性疫情，做好防護，為自己為他人負(fù)責(zé)!吳尊友談普通民眾防疫辦法，對于普通百姓來說，還是我們強調(diào)的要堅持常態(tài)化防控，這些措施包括減少聚集、戴口罩、勤洗手、保持社交距離，尤其到了冬天，很多環(huán)境通風(fēng)不好，包括居家通風(fēng)、乘坐公共交通以及在電梯這些通風(fēng)不好的環(huán)境里一定要戴口罩，這些措施只要堅持到底，感染風(fēng)險就會減少。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)逐漸滲透到醫(yī)療行業(yè)，在技術(shù)助力下，移動醫(yī)療逐漸興起并開始重構(gòu)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈和服務(wù)模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規(guī)范化、信息化、專業(yè)化的健康管理，將斷續(xù)型治療轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)性健康管理，成為醫(yī)療健康行業(yè)的新趨勢。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，移動醫(yī)療技術(shù)為人們提供了全新的服務(wù)模式和醫(yī)療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監(jiān)測，對自身的周期性健康情況進行預(yù)警、判斷、咨詢、管理、服務(wù)，將原有的被動看病模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃咏】捣?wù)。據(jù)了解，在智能醫(yī)療領(lǐng)域，可穿戴設(shè)備的數(shù)量及功能正呈現(xiàn)快速增長期。

根據(jù)中研研究院研究出版的《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測報告》。統(tǒng)計分析顯示：

智能醫(yī)療市場規(guī)模和前景如何 2021智能醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析報告

醫(yī)學(xué)人工智能是人工智能發(fā)展出來的一大分支，它將為醫(yī)學(xué)診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)。醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域。

人工智能目前在醫(yī)療臨床應(yīng)用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學(xué)機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低、且更為標(biāo)準(zhǔn)化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟。所以，智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。

盡管圍繞人工智能的趨勢有不斷，但與其他行業(yè)不同，在醫(yī)療垂直領(lǐng)域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的長足發(fā)展，它們可能正在成為過去。現(xiàn)在，即使是具有醫(yī)療應(yīng)用程序的智能手機也可以執(zhí)行血液檢查，心電圖等。

智能技術(shù)作為推動智慧醫(yī)療的動力，不斷促進著新型醫(yī)療服務(wù)模式“茁壯成長”。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)和環(huán)境接口技術(shù)已經(jīng)對于醫(yī)院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應(yīng)對持續(xù)上漲的支付壓力，醫(yī)療和健康保險模式也在發(fā)生著改變。

2019年，人工智能(AI)、機器人技術(shù)，認(rèn)知技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療可以使臨床醫(yī)生的許多非臨床事務(wù)自動化，行醫(yī)過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發(fā)現(xiàn)，腫瘤診治和風(fēng)險分析應(yīng)用等方面。通過在特定醫(yī)療服務(wù)工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現(xiàn)10-15%的生產(chǎn)率提升。通過人工智能應(yīng)用在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。另外，40%的醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)將利用機器學(xué)習(xí)和人工智能算法提高他們的網(wǎng)絡(luò)安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫(yī)療機構(gòu)中，人工智能技術(shù)采用的穩(wěn)步進展將直接影響25%的業(yè)務(wù)流程。

隨著人工智能整體水平的提高，醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)也將獲得發(fā)展，正在開發(fā)的新一代專家系統(tǒng)有分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)等，其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)研究報告主要分析了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析(市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場特點等)、生產(chǎn)分析(生產(chǎn)總量、供需平衡等)、競爭分析(行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產(chǎn)品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營運能力、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場分析、行業(yè)風(fēng)險分析、行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測及相關(guān)的經(jīng)營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴(yán)謹(jǐn)，分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng)，真實準(zhǔn)確地反映了我國人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

想要了解更多關(guān)于智能醫(yī)療行業(yè)具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測報告

  人工智能目前在醫(yī)療臨床應(yīng)用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學(xué)機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低、...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡