第一章 具身智能相關介紹

1.1 人工智能基本概述

1.1.1 基本定義

1.1.2 研究內容

1.2 具體智能基本概述

1.2.1 基本定義

1.2.2 主要特征

第二章 2021-2023年中國具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 宏觀經濟環(huán)境

2.1.1 宏觀經濟概況

2.1.2 對外經濟分析

2.1.3 工業(yè)經濟運行

2.1.4 固定資產投資

2.1.5 宏觀經濟展望

2.2 政策環(huán)境

2.2.1 國家政策支持ai發(fā)展

2.2.2 生成式人工智能政策

2.2.3 通用人工智能發(fā)展政策

2.2.4 機器人行業(yè)相關政策

2.3 社會環(huán)境

2.3.1 aigc進入加速成長期

2.3.2 chatgpt應用爆火出圈

2.3.3 人工智能產業(yè)化應用加速

2.3.4 “機器人+”時代加速來臨

第三章 2021-2023年中國人工智能產業(yè)發(fā)展狀況分析

3.1 中國人工智能產業(yè)發(fā)展綜述

3.1.1 產業(yè)發(fā)展背景

3.1.2 產業(yè)發(fā)展特點

3.1.3 產業(yè)發(fā)展歷程

3.1.4 產業(yè)相關政策

3.1.5 具身智能聯(lián)系

3.1.6 產業(yè)面臨挑戰(zhàn)

3.1.7 產業(yè)發(fā)展建議

3.2 2021-2023年中國人工智能市場運行狀況分析

3.2.1 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.2.2 產業(yè)鏈條結構

3.2.3 市場發(fā)展規(guī)模

3.2.4 細分領域分析

3.2.5 應用結構分析

3.2.6 產業(yè)競爭格局

3.2.7 產業(yè)布局狀況

3.2.8 融資情況分析

3.3 2021-2023年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析

3.3.1 企業(yè)區(qū)域分布

3.3.2 企業(yè)員工規(guī)模

3.3.3 企業(yè)營收狀況

3.3.4 企業(yè)市值情況

3.3.5 企業(yè)技術分析

3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況

3.3.7 企業(yè)專利狀況

3.4 中國人工智能產業(yè)發(fā)展前景趨勢預測

3.4.1 應用前景廣闊

3.4.2 產業(yè)發(fā)展展望

3.4.3 產業(yè)發(fā)展趨勢

第四章 2021-2023年具身智能行業(yè)發(fā)展分析

4.1 2021-2023年全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1 行業(yè)驅動因素

4.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

4.1.3 企業(yè)發(fā)展布局

4.1.4 技術進展狀況

4.2 中國具身智能行業(yè)發(fā)展分析

4.2.1 行業(yè)發(fā)展意義

4.2.2 主要實現(xiàn)方式

4.2.3 技術發(fā)展動態(tài)

4.2.4 行業(yè)應用領域

4.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問題

4.3.1 面臨技術壁壘

4.3.2 人才供給不足

4.3.3 數(shù)據安全問題

4.3.4 市場尚未成熟

4.3.5 倫理法律困境

4.4 中國具身智能行業(yè)發(fā)展對策分析

4.4.1 加強技術創(chuàng)新

4.4.2 培養(yǎng)相關人才

4.4.3 產業(yè)生態(tài)建設

4.4.4 注重安全保護

4.4.5 增大支持力度

4.4.6 制定行業(yè)標準

第五章 2021-2023年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——無人駕駛汽車

5.1 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述

5.1.1 基本原理分析

5.1.2 行業(yè)發(fā)展特點

5.1.3 行業(yè)發(fā)展歷史

5.1.4 行業(yè)主要技術

5.1.5 行業(yè)發(fā)展前景

5.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢

5.2 2021-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

5.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

5.2.2 市場規(guī)模狀況

5.2.3 企業(yè)合作動態(tài)

5.2.4 示范區(qū)的建設

5.2.5 行業(yè)投資情況

5.2.6 行業(yè)專利數(shù)量

5.3 2021-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)消費者分析

5.3.1 行業(yè)了解情況

5.3.2 主要了解渠道

5.3.3 保留功能意愿

5.3.4 行業(yè)看法態(tài)度

5.3.5 主要擔憂問題

5.3.6 行業(yè)前景看法

5.4 人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析

5.4.1 應用優(yōu)勢分析

5.4.2 主要應用領域

5.4.3 應用風險瓶頸

5.4.4 應用發(fā)展建議

5.5 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展問題及建議分析

5.5.1 行業(yè)發(fā)展問題

5.5.2 主要風險分析

5.5.3 行業(yè)發(fā)展建議

5.5.4 法律規(guī)制建設

第六章 2021-2023年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——家用機器人

6.1 2021-2023年家用機器人市場發(fā)展綜述

6.1.1 主要類別介紹

6.1.2 產品形態(tài)分析

6.1.3 市場規(guī)模分析

6.1.4 競爭格局分析

6.1.5 行業(yè)投資情況

6.1.6 行業(yè)發(fā)展問題

6.1.7 行業(yè)發(fā)展壁壘

6.1.8 未來發(fā)展趨勢

6.2 2021-2023年中國掃地機器人行業(yè)發(fā)展分析

6.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程

6.2.2 主要系統(tǒng)構成

6.2.3 行業(yè)鏈條結構

6.2.4 市場規(guī)模狀況

6.2.5 行業(yè)銷售規(guī)模

6.2.6 行業(yè)競爭格局

6.2.7 發(fā)展前景展望

6.2.8 技術發(fā)展方向

6.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢

6.3 中國家用教育機器人的發(fā)展情況

6.3.1 市場驅動因素

6.3.2 產業(yè)鏈條分析

6.3.3 市場發(fā)展規(guī)模

6.3.4 市場格局分析

6.3.5 市場產品類型

6.3.6 產品分析框架

6.3.7 行業(yè)發(fā)展趨勢

6.4 中國家用娛樂機器人發(fā)展分析

6.4.1 娛樂機器人的功能

6.4.2 娛樂機器人需求分析

6.4.3 消費級機器人市場

6.4.4 娛樂機器人標準制定

6.5 中國家用機器人行業(yè)發(fā)展建議分析

6.5.1 識別算法與界面設計

6.5.2 強化識別技術的應用

6.5.3 信息與智能系統(tǒng)融合

6.5.4 進一步優(yōu)化學習行為

第七章 2021-2023年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——人形機器人

7.1 2021-2023年中國人形機器人行業(yè)發(fā)展綜述

7.1.1 行業(yè)基本概述

7.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程

7.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.4 產業(yè)化狀況

7.1.5 技術發(fā)展難點

7.1.6 ai大模型賦能

7.2 中國人形機器人行業(yè)發(fā)展價值分析

7.2.1 帶動各類傳感器需求

7.2.2 高精度定位需求增加

7.2.3 ai芯片公司有望發(fā)展

7.2.4 帶來智能網聯(lián)需求增長

7.2.5 帶動云計算產業(yè)鏈需求

7.3 中國人形機器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析

7.3.1 主要構成

7.3.2 伺服系統(tǒng)

7.3.3 減速器

7.3.4 控制器

7.3.5 傳感器

7.4 國內外典型人形機器人發(fā)展分析

7.4.1 軟銀/pepper

7.4.2 波士頓動力/atlas

7.4.3 優(yōu)必選/walker

7.4.4 agility robotics/digit

7.4.5 engineered arts/ameca

7.4.6 optimus

7.4.7 asimo

7.5 中國人形機器人發(fā)展前景分析

7.5.1 受行業(yè)的熱捧

7.5.2 孕育新的機遇

7.5.3 突破難點痛點

7.5.4 重大發(fā)展機遇

7.5.5 市場發(fā)展空間

第八章 中國具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術分析

8.1 計算機視覺技術

8.1.1 技術基本含義

8.1.2 技術原理介紹

8.1.3 技術主要內容

8.1.4 技術主要特點

8.1.5 技術發(fā)展階段

8.1.6 技術發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.7 技術研究內容

8.1.8 技術應用領域

8.1.9 專利申請趨勢

8.2 機器視覺技術

8.2.1 技術發(fā)展歷程

8.2.2 技術發(fā)展現(xiàn)狀

8.2.3 主要技術構成

8.2.4 主要應用情況

8.2.5 技術應用特點

8.2.6 技術面臨挑戰(zhàn)

8.2.7 技術發(fā)展趨勢

8.3 自然語言處理技術

8.3.1 技術主要價值

8.3.2 技術整體框架

8.3.3 技術主流方法

8.3.4 主要技術模型

8.3.5 技術應用領域

8.3.6 技術發(fā)展困難

8.3.7 技術發(fā)展挑戰(zhàn)

8.3.8 技術發(fā)展前景

8.4 基于深度學習的自然語言處理技術

8.4.1 技術主要優(yōu)勢分析

8.4.2 循環(huán)神經網絡（rnn）

8.4.3 基于預訓練的模型

8.4.4 基于提示詞的方法

8.4.5 技術主要應用分析

8.4.6 技術發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

8.4.7 技術發(fā)展前景展望

8.5 計算機圖形學應用技術

8.5.1 計算機動畫技術

8.5.2 計算機輔助制造技術

8.5.3 計算機可視化技術

8.5.4 虛擬現(xiàn)實（virtual reality）技術

第九章 國外具身智能行業(yè)相關上市企業(yè)經營狀況分析

9.1 英偉達（nvidia）

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)經營狀況分析

9.2 特斯拉（tesla）

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經營狀況分析

9.3 谷歌（google inc.）

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)經營狀況分析

第十章 中國具身智能行業(yè)相關上市企業(yè)經營狀況分析

10.1 浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 經營效益分析

10.1.3 業(yè)務經營分析

10.1.4 財務狀況分析

10.1.5 核心競爭力分析

10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 經營效益分析

10.2.3 業(yè)務經營分析

10.2.4 財務狀況分析

10.2.5 核心競爭力分析

10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3 埃斯頓自動化

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 經營效益分析

10.3.3 業(yè)務經營分析

10.3.4 財務狀況分析

10.3.5 核心競爭力分析

10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 經營效益分析

10.4.3 業(yè)務經營分析

10.4.4 財務狀況分析

10.4.5 核心競爭力分析

10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 經營效益分析

10.5.3 業(yè)務經營分析

10.5.4 財務狀況分析

10.5.5 核心競爭力分析

10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.6 蘇州天準科技股份有限公司

10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2 經營效益分析

10.6.3 業(yè)務經營分析

10.6.4 財務狀況分析

10.6.5 核心競爭力分析

10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.7 深圳市匯川技術股份有限公司

10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.7.2 經營效益分析

10.7.3 業(yè)務經營分析

10.7.4 財務狀況分析

10.7.5 核心競爭力分析

10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

第十一章 對2023-2028年中國具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預測分析

11.1 中國具身智能行業(yè)投資風險分析

11.1.1 技術風險

11.1.2 法律風險

11.1.3 競爭風險

11.1.4 市場風險

11.2 中國具身智能行業(yè)投資建議分析

11.2.1 多元化的投資

11.2.2 關注領軍企業(yè)

11.2.3 注意商業(yè)模式

11.2.4 關注政策環(huán)境

11.2.5 投資主線分析

11.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展前景分析

11.3.1 行業(yè)發(fā)展前景

11.3.2 行業(yè)發(fā)展空間

11.4 對2023-2028年中國具身智能行業(yè)預測分析

11.4.1 2023-2028年中國具身智能行業(yè)影響因素分析

11.4.2 2023-2028年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模預測

11.4.3 2023-2028年中國家用機器人市場規(guī)模預測

圖表目錄

圖表：2020-2022年國內生產總值及其增長速度

圖表：2020-2022年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重

圖表：2023年gdp初步核算數(shù)據

圖表：2020-2022年貨物進出口總額

圖表：2022年貨物進出口總額及其增長速度

圖表：2023年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度

圖表：2023年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度

圖表：2023年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重

圖表：2023年外商直接投資及其增長速度

圖表：2023年對外非金融類直接投資額及其增長速度

圖表：2021-2023年全部工業(yè)增加值及其增長速度

圖表：2023年主要工業(yè)產品產量及其增長速度

圖表：2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速

圖表：2023年全國規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據

圖表：2023年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度

圖表：2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力

圖表：2023年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度

圖表：2022-2023年固定資產投資（不含農戶）月度同比增速

圖表：2023年固定資產投資（不含農戶）主要數(shù)據

圖表：人工智能的發(fā)展歷程

圖表：中國人工智能行業(yè)部分相關政策一覽表

圖表：人工智能行業(yè)產業(yè)鏈示意圖

圖表：2021-2023年中國人工智能市場規(guī)模情況

圖表：2022年中國人工智能行業(yè)細分市場占比統(tǒng)計

圖表：2021-2023年中國人工智能行業(yè)細分市場規(guī)模

圖表：中國人工智能下游應用領域占比統(tǒng)計

圖表：2022年度人工智能企業(yè)百強榜