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《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》由中研普華自動駕駛行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了自動駕駛行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對自動駕駛行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估自動駕駛行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。
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本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng)，未經(jīng)本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉(zhuǎn)載。
第一章 自動駕駛產(chǎn)業(yè)概述
第一節(jié) 自動駕駛定義
第二節(jié) 自動駕駛分類
第三節(jié) 自動駕駛用途
一、重點車輛主動安全防控應用
二、快速公交應用場景
三、跨區(qū)域簡單約束條件下貨運組織場景
四、跨區(qū)域簡單約束條件下私人出現(xiàn)組織場景
第四節(jié) 自動駕駛經(jīng)營模式
第二章 中國自動駕駛市場分析
第一節(jié) 自動駕駛國內(nèi)市場現(xiàn)狀
第二節(jié) 自動駕駛產(chǎn)品技術動態(tài)
第三節(jié) 自動駕駛競爭格局分析
第四節(jié) 自動駕駛國內(nèi)需求現(xiàn)狀
第五節(jié) 自動駕駛國內(nèi)市場趨勢
第三章 自動駕駛行業(yè)市場環(huán)境分析
第一節(jié) 國際宏觀經(jīng)濟及前景預測
一、國際宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
二、國際經(jīng)濟市場前景預測
第二節(jié) 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟及前景預測
一、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
二、中國經(jīng)濟市場前景展望
第三節(jié) 國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境對自動駕駛行業(yè)發(fā)展的影響
第四章 自動駕駛行業(yè)相關政策分析
第一節(jié) 自動駕駛行業(yè)監(jiān)管體制
第二節(jié) 自動駕駛行業(yè)政策分析
第三節(jié) 自動駕駛相關標準分析
第四節(jié) 自動駕駛產(chǎn)業(yè)政策趨勢
第五章 自動駕駛技術工藝及成本結構
第一節(jié) 自動駕駛產(chǎn)品技術參數(shù)
第二節(jié) 自動駕駛技術工藝分析
第三節(jié) 自動駕駛成本結構分析
第四節(jié) 自動駕駛技術發(fā)展趨勢
第六章 2018-2021年自動駕駛市場供需分析
第一節(jié) 2021年自動駕駛產(chǎn)量統(tǒng)計
第二節(jié) 2018-2021年自動駕駛用量及市場份額
第三節(jié) 2018-2021年自動駕駛需求情況分析
第四節(jié) 2018-2021年自動駕駛需求市場份額
第五節(jié) 2018-2021年自動駕駛產(chǎn)品平均毛利率水平
第七章 2022-2027年自動駕駛市場供需前景預測
第一節(jié) 2022-2027年自動駕駛產(chǎn)量預測分析
第二節(jié) 2022-2027年自動駕駛需求預測分析
第三節(jié) 2022-2027年自動駕駛價格預測分析
第四節(jié) 2022-2027年自動駕駛市場前景分析
第八章 中國自動駕駛行業(yè)市場競爭格局分析
第一節(jié) 自動駕駛行業(yè)波特五力競爭分析
一、行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭
二、行業(yè)替代產(chǎn)品威脅
三、行業(yè)新進入者威脅
四、行業(yè)上游議價能力
五、行業(yè)下游議價能力
第二節(jié) 自動駕駛行業(yè)集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業(yè)集中度分析
三、區(qū)域集中度分析
第三節(jié) 自動駕駛行業(yè)swot分析
一、自動駕駛行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
二、自動駕駛行業(yè)發(fā)展劣勢
三、自動駕駛行業(yè)發(fā)展機遇
四、自動駕駛行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第四節(jié) 中國自動駕駛企業(yè)競爭策略分析
一、提高我國自動駕駛企業(yè)市場競爭優(yōu)勢的策略
二、自動駕駛企業(yè)競爭能力提升途徑
三、提高自動駕駛企業(yè)核心競爭力的對策
第九章 自動駕駛標桿企業(yè)研究分析
第一節(jié) 博世
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第二節(jié) 德爾福
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第三節(jié) 寶馬
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第四節(jié) 奔弛
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第五節(jié) 日產(chǎn)
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第六節(jié) 百度
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第七節(jié) 特斯拉
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第八節(jié) 吉利汽車
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第九節(jié) 一汽集團
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第十節(jié) 長安汽車
一、企業(yè)基本概況
二、企業(yè)主營業(yè)務
三、典型代表產(chǎn)品
四、產(chǎn)品應用情況
五、最新企業(yè)動態(tài)
第十章 中國自動駕駛行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析
第一節(jié) 自動駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
一、自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
二、主要增值環(huán)節(jié)
三、與上下游行業(yè)的關聯(lián)性
第二節(jié) 自動駕駛行業(yè)主要上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)供給分析
三、上游產(chǎn)業(yè)對行業(yè)發(fā)展的影響
第三節(jié) 自動駕駛行業(yè)主要下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
一、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、下游產(chǎn)業(yè)需求分析
三、下游產(chǎn)業(yè)對行業(yè)發(fā)展的影響
第十一章 自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)名錄
第一節(jié) 自動駕駛主要供應商代表性企業(yè)情況（上游10家）
第二節(jié) 自動駕駛主要客戶買家代表性企業(yè)情況（下游10家）
第十二章 自動駕駛營銷模式及渠道分析
第一節(jié) 自動駕駛直銷模式分析
一、直銷模式優(yōu)勢分析
二、直銷渠道的劣勢分析
第二節(jié) 自動駕駛代理銷售模式
一、經(jīng)銷渠道模式的優(yōu)勢
二、經(jīng)商渠道模式的劣勢
第三節(jié) 自動駕駛組合銷售模式
一、為經(jīng)銷商提供技術支持
二、設置合理的利益分配
三、合理劃分，各顯其能
第十三章 自動駕駛行業(yè)投資策略及建議
第一節(jié) 自動駕駛行業(yè)投資環(huán)境
第二節(jié) 自動駕駛行業(yè)投資壁壘
第三節(jié) 自動駕駛行業(yè)投資風險
第四節(jié) 自動駕駛項目投資策略
圖表目錄
圖表：sae分類標準自動駕駛六級分類體系
圖表：自動駕駛模塊結構
圖表：自動駕駛技術分級
圖表：自動駕駛相關企業(yè)合作最新信息
圖表：截止至2021年自動駕駛企業(yè)已公布系統(tǒng)版本更新情況和次數(shù)
圖表：2020-2021年間自動駕駛企業(yè)已公布實測里程
圖表：部分企業(yè)dmv接管前里程(mpi)、在測車輛數(shù)及mpi排名
圖表：中國自動駕駛企業(yè)牌照分布
圖表：自動駕駛系統(tǒng)跨平臺兼容情況
圖表：2016-2021年h1國內(nèi)生產(chǎn)總值情況
圖表：自動駕駛行業(yè)政策情況
圖表：車聯(lián)網(wǎng)相關政策推動
圖表：《自動駕駛車輛道路測試能力評估內(nèi)容與方法》t2-t4評估內(nèi)容
圖表：自動駕駛相關企業(yè)和地方政府合作相關匯總
圖表：自動駕駛配備多種傳感器
圖表：四類汽車傳感器對比
圖表：車聯(lián)網(wǎng)核心技術
圖表：l4自動駕駛系統(tǒng)成本趨勢
圖表：自動駕駛技術發(fā)展的路徑
圖表：車路協(xié)同示意圖
圖表：2019-2021年中國自動駕駛產(chǎn)量情況
圖表：2018-2021年中國自動駕駛用量情況
圖表：2018-2021年中國自動駕駛市場規(guī)模情況
圖表：2018-2021年中國自動駕駛需求量情況
圖表：2018-2021年自動駕駛需求市場份額（單位：億元）
圖表：2018-2021年apitv（推出l4級自動駕駛平臺）毛利率及凈利率情況
圖表：2018-2021年veoneer歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2018-2021年德賽西威歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2018-2021年中科創(chuàng)達（智能汽車賦能者）歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2018-2021年華域汽車（adas全面發(fā)力）歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2018-2021年舜宇光學科技（力推車載攝像模組及hud）歷年毛利率與凈利率情況
圖表：2020-2030年中國自動駕駛產(chǎn)量市占率及產(chǎn)量預測
圖表：2022-2027年中國自動駕駛需求量預測
圖表：高等級自動駕駛核心部件配臵&部件的價格趨勢預測
圖表：自動駕駛硬件配臵成本趨勢預測
圖表：2022-2027年自動駕駛環(huán)視系統(tǒng)價格預測（單位：元）
圖表：2022-2027年自動駕駛前視系統(tǒng)價格預測（單位：元）
圖表：2022-2027年自動駕駛駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)價格預測（單位：元）
圖表：2022-2027年自動駕駛毫米波雷達77ghz價格預測（單位：元）
圖表：2022-2027年自動駕駛激光雷達價格預測（單位：元）
圖表：2022-2027年自動駕駛域控制器價格預測（單位：元）
圖表：2022-2027年自動駕駛高精地圖及定位產(chǎn)品價格預測（單位：元）
圖表：中國自動駕駛行業(yè)主要競爭企業(yè)
圖表：我國自動駕駛行業(yè)細分領域市場集中度情況
圖表：2021年各企業(yè)累計實測區(qū)域個數(shù)
圖表：截止至2021年自動駕駛企業(yè)已公布累計實測區(qū)域個數(shù)
圖表：博世自動駕駛相關產(chǎn)品應用情況
圖表：博世域控制器產(chǎn)品應用趨勢
圖表：德爾福cslp自動駕駛系統(tǒng)平臺
圖表：德爾福布局自動駕駛領域
圖表：奔馳glc（39.48-57.9萬元）自動駕駛應用
圖表：奔馳glc自動駕駛各功能應用情況
圖表：日產(chǎn)企業(yè)概要
圖表：日產(chǎn)藍鳥（10.59-14.64萬元）自動駕駛應用
圖表：日產(chǎn)藍鳥自動駕駛各功能應用情況
圖表：百度apollo3.5實現(xiàn)復雜城市道路行駛
圖表：全球首個開源高性能自動駕駛計算框架apollocyberrtframework
圖表：硬件開發(fā)平臺可以讓開發(fā)者自行組裝自動駕駛汽車的硬件和傳感器
圖表：百度apollo自動駕駛開放路線圖
圖表：bat在汽車領域的布局
圖表：特斯拉智能駕駛產(chǎn)品規(guī)劃
圖表：特斯拉智能駕駛規(guī)劃
圖表：特斯拉ota（over-the-air）功能分拆
圖表：特斯拉智能輔助駕駛發(fā)展歷程對應的芯片與算法階段
圖表：特斯拉vs.其他車企的自動駕駛技術對應芯片供應商
圖表：博瑞ge（13.68-17.98萬）自動駕駛應用
圖表：博瑞ge自動駕駛各功能應用情況
圖表：奔騰r9（8.39-12.59萬）自動駕駛應用
圖表：奔騰r9自動駕駛各功能應用情況
圖表：長安cs75（9.98-15.98萬）自動駕駛應用
圖表：長安cs75自動駕駛各功能應用情況
圖表：自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈全景
圖表：全球cmos影像傳感器市場格局
圖表：全球車載攝像頭模組封裝廠商及份額
圖表：全球車載毫米波雷達市場結構
圖表：配套理想one四屏交互產(chǎn)品
圖表：汽車企業(yè)自動駕駛分階段導入時間表
圖表：自動駕駛主要供應商代表性企業(yè)情況
圖表：自動駕駛主要客戶買家代表性企業(yè)情況
圖表：截至2021年自動駕駛相關企業(yè)融資情況
圖表：網(wǎng)聯(lián)化與智能化將深度融合
圖表：五大芯片廠商布局域控制器計算芯片
自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。
從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。
我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策，意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。
在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件；二、夯實發(fā)展基礎，公關自動駕駛與車路協(xié)同技術，推動交通設施數(shù)字化；三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國自動駕駛市場進行了分析研究。報告在總結中國自動駕駛行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國自動駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國自動駕駛企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗，業(yè)務覆蓋全球。
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中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍，與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關系。
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