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《2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資分析及未來發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》由中研普華廣東省人工智能行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了廣東省人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對廣東省人工智能行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的廣東省人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估廣東省人工智能行業(yè)投資價(jià)值。
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第一章 人工智能的基本介紹
第一節(jié) 人工智能的基本概述
一、人工智能的內(nèi)涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈
第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程
一、發(fā)展簡史
二、研究歷程
三、發(fā)展階段
第三節(jié) 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)法
五、集成方法
第二章 2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
第一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展
一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入“十三五”
三、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)
四、《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》組織實(shí)施
五、廣東省“腦科學(xué)與類腦研究”計(jì)劃組織申報(bào)
第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析
一、“廣東省制造”助力人工智能
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能
第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析
一、人工智能獲廣州財(cái)政支持
二、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會成立
二、深圳市具備ai發(fā)展優(yōu)勢
第四節(jié) 機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析
一、政策大力支持機(jī)器人行業(yè)
二、工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長
三、服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海
第三章 2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析
第一節(jié) 硬件基礎(chǔ)日益成熟
一、高性能cpu
二、“人腦”芯片
三、量子計(jì)算機(jī)
四、仿生計(jì)算機(jī)
第二節(jié) 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
一、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
二、云計(jì)算的應(yīng)用模式
三、我國推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
四、云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動態(tài)
五、云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
一、機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
三、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
四、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
五、深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
第四章 廣東省人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析
第一節(jié) 自然語言處理
一、自然語言處理內(nèi)涵
二、語音識別技術(shù)分析
三、語義技術(shù)研發(fā)狀況
四、自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵
第二節(jié) 計(jì)算機(jī)視覺
一、計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)涵
二、計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
三、計(jì)算機(jī)視覺的運(yùn)作
四、人臉識別技術(shù)應(yīng)用
第三節(jié) 模式識別技術(shù)
一、模式識別技術(shù)內(nèi)涵
二、文字識別技術(shù)應(yīng)用
三、指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?/span>
第四節(jié) 知識表示
一、知識表示的內(nèi)涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進(jìn)展
第五節(jié) 其他技術(shù)基礎(chǔ)
一、自動推理技術(shù)
二、環(huán)境感知技術(shù)
三、自動規(guī)劃技術(shù)
四、專家系統(tǒng)技術(shù)
第五章 廣東省人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
第一節(jié) 工業(yè)領(lǐng)域
一、智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
二、人工智能的工業(yè)應(yīng)用
三、人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
四、人工智能助力廣東省制造
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、ai工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
第二節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域
一、人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況
二、人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
四、ai在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用
五、ai在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望
六、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié) 社交領(lǐng)域
一、人工智能的移動社交應(yīng)用
二、人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布
三、社交網(wǎng)絡(luò)成ai應(yīng)用焦點(diǎn)
第四節(jié) 無人駕駛領(lǐng)域
一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程
三、無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、ai成為智能汽車發(fā)展方向
第五節(jié) 其他領(lǐng)域
一、人工智能的智能搜索應(yīng)用
二、人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)
三、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合
四、人工智能成3d打印基礎(chǔ)
五、人工智能的“虛擬助手”
六、人工智能家居成為新趨勢
第六章 廣東省重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第一節(jié) 騰訊
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第二節(jié) 華為
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第三節(jié) 中興通訊
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第四節(jié) 平安科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五節(jié) 大疆科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第六節(jié) 億航智能
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七節(jié) 索答科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第八節(jié) 繽果盒子
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第九節(jié) 匯頂科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十節(jié) 順豐科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七章 廣東省人工智能行業(yè)競爭格局分析
第一節(jié) 2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)集中度分析
第二節(jié) 人工智能行業(yè)swot分析
第三節(jié) 2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)競爭格局分析
第八章 廣東省人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
第一節(jié) 2020-2026年人工智能行業(yè)投資機(jī)會
一、2020-2026年人工智能行業(yè)主要產(chǎn)品投資機(jī)會
二、2020-2026年人工智能行業(yè)主要出口投資機(jī)會
三、2020-2026年人工智能企業(yè)的多元化投資機(jī)會
第二節(jié) 2020-2026年人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)展望
一、宏觀調(diào)控風(fēng)險(xiǎn)
二、行業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)
三、供需波動風(fēng)險(xiǎn)
四、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
五、經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)
六、其他風(fēng)險(xiǎn)
第九章 2020-2026年人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測分析
第一節(jié) 人工智能行業(yè)投資價(jià)值分析
一、2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)盈利能力分析
二、2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)償債能力分析
三、2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)運(yùn)營能力分析
四、2020-2026年廣東省人工智能產(chǎn)品投資收益率分析預(yù)測
第二節(jié) 2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資機(jī)會分析
一、廣東省強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長對人工智能行業(yè)的支撐因素分析
二、下游行業(yè)的需求對人工智能行業(yè)的推動因素分析
三、人工智能產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對人工智能行業(yè)的帶動因素分析
第三節(jié) 2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)供需預(yù)測
一、2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)供給預(yù)測
二、2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)需求預(yù)測
第四節(jié) 2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)運(yùn)行狀況預(yù)測
一、2020-2026年人工智能行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測
二、2020-2026年人工智能行業(yè)銷售收入預(yù)測
第十章 投資的建議及觀點(diǎn)
第一節(jié) 投資機(jī)遇分析
一、廣東省強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長率對行業(yè)的支撐
二、人工智能企業(yè)在危機(jī)中的競爭優(yōu)勢
第二節(jié) 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
一、同業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)
二、市場貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)
三、行業(yè)金融信貸市場風(fēng)險(xiǎn)
四、產(chǎn)業(yè)政策變動的影響
第三節(jié) 投資建議分析
一、重點(diǎn)投資區(qū)域建議
二、重點(diǎn)投資產(chǎn)品建議
第四節(jié) 行業(yè)應(yīng)對策略
一、把握國家投資的契機(jī)
二、競爭性戰(zhàn)略聯(lián)盟的實(shí)施
三、企業(yè)自身應(yīng)對策略
第五節(jié) 市場的重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略實(shí)施
一、實(shí)施重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略的必要性
二、合理確立重點(diǎn)客戶
三、對重點(diǎn)客戶的營銷策略
四、強(qiáng)化重點(diǎn)客戶的管理
五、實(shí)施重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略要重點(diǎn)解決的問題
圖表目錄
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)市場規(guī)模及增速
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)市場規(guī)模及增速預(yù)測
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)市場份額
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表：2019年廣東省人工智能行業(yè)渠道結(jié)構(gòu)
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)需求總量
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)需求總量預(yù)測
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)需求集中度
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)需求增長速度
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)市場飽和度
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)市場規(guī)模及增速
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)市場規(guī)模及增速預(yù)測
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)市場份額
圖表：2015-2019年廣東省人工智能行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)供給總量
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)供給增長速度
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)供給量預(yù)測
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)供給集中度
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)銷售量
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)庫存量
圖表：2019年廣東省人工智能行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布
圖表：2019年廣東省人工智能行業(yè)銷售渠道分布
圖表：2019年廣東省人工智能行業(yè)主要代理商分布
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格走勢
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格趨勢
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)利潤及增長速度
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)銷售毛利率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)銷售利潤率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)總資產(chǎn)利潤率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)凈資產(chǎn)利潤率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)產(chǎn)值利稅率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)總資產(chǎn)增長率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)凈資產(chǎn)增長率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)速動比率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)流動比率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率
圖表：2017-2019年廣東省人工智能產(chǎn)品出口量以及出口額
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)出口地區(qū)分布
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)進(jìn)口量及進(jìn)口額
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)進(jìn)口區(qū)域分布
圖表：2017-2019年廣東省人工智能行業(yè)對外依存度
圖表：2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資預(yù)測
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，經(jīng)過了移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，當(dāng)下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯(lián)時(shí)代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。
隨著人工智能行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因?yàn)槿绱?，一大批?yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對人工智能行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。
本報(bào)告利用中研普華長期對人工智能行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，同時(shí)依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，采用與國際同步的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個(gè)人工智能行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。
報(bào)告對中國人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國人工智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。報(bào)告將幫助人工智能企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解人工智能行業(yè)最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)人工智能行業(yè)市場的空白點(diǎn)，機(jī)會點(diǎn)，增長點(diǎn)和盈利點(diǎn)……準(zhǔn)確把握人工智能行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。
♦ 項(xiàng)目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準(zhǔn)確把握市場，搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個(gè)行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個(gè)城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標(biāo)，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實(shí)來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí)；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí)；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5：進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報(bào)告
步驟6：核實(shí)檢查初步研究報(bào)告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報(bào)告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價(jià)加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告（對行業(yè)盈利點(diǎn)、增長點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國成立時(shí)間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí)，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數(shù)據(jù)...
中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識，更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國家級科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家，擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。
科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，周密的調(diào)查方法，各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告，還會為您提供超值的售后服務(wù)，給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國各重點(diǎn)城市的市場調(diào)研隊(duì)伍，與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合，體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。
2020-2025年中國膠帶行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告
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2020-2025年中國籃球行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報(bào)告
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