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《2018-2023年中國數(shù)據(jù)中心建設市場發(fā)展前景及投資潛力研究報告》由中研普華數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。
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第一部分 產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視
第一章 2015-2017年數(shù)據(jù)中心建設需求背景???? 1
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心需求概況? 1
一、數(shù)據(jù)中心供需差距?????? 1
二、物聯(lián)網(wǎng)促進需求增長??? 1
三、數(shù)據(jù)中心需求巨大?????? 2
四、中小企業(yè)成需求主力??? 2
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心需求規(guī)模分析? 2
一、全球數(shù)據(jù)規(guī)模?????? 2
二、企業(yè)儲存數(shù)據(jù)規(guī)模?????? 3
三、智能設備數(shù)據(jù)收集規(guī)模?????? 3
四、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模?????? 3
五、數(shù)據(jù)存儲量規(guī)模預測??? 3
第三節(jié) 數(shù)據(jù)中心需求態(tài)勢分析? 3
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值放大?????? 3
二、資源共享需求趨勢?????? 4
三、數(shù)據(jù)云化趨勢?????? 4
第二章 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心建設規(guī)劃???? 7
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心設計原則? 7
一、需求導向原則?????? 7
二、源環(huán)境優(yōu)先原則??? 7
三、區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)原則?????? 7
四、多方要素兼顧原則?????? 7
五、發(fā)展與安全并重原則??? 7
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設總體架構(gòu)分析? 8
第三節(jié) 數(shù)據(jù)存儲量分析???? 12
一、數(shù)據(jù)類型?????? 12
二、大數(shù)據(jù)存儲量規(guī)劃?????? 14
第四節(jié) 應用處理量和數(shù)據(jù)庫處理量? 15
一、數(shù)據(jù)庫服務器處理性能?????? 15
二、應用服務器處理性能優(yōu)化??? 17
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺分析???? 23
一、數(shù)據(jù)存儲分類?????? 23
二、分布式并行處理??? 26
三、內(nèi)存計算系統(tǒng)?????? 27
四、實時流處理??? 32
五、部署方案?????? 37
六、組網(wǎng)方案?????? 37
第二部分 行業(yè)深度分析
第三章 2015-2017年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析??? 43
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設發(fā)展綜述? 43
一、發(fā)展歷程?????? 43
二、中外對比?????? 47
三、發(fā)展態(tài)勢?????? 47
四、發(fā)展動力?????? 48
第二節(jié) 2015-2017年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)運行分析 48
一、數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模?????? 48
二、數(shù)據(jù)中心建設數(shù)量?????? 49
三、數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模?????? 49
四、數(shù)據(jù)中心運營特點?????? 49
第四章 綠色數(shù)據(jù)中心建設????? 52
第一節(jié) 建設原則? 52
一、安全原則?????? 52
二、最大化能源效率??? 52
三、最小化環(huán)境影響??? 53
第二節(jié) 技術(shù)體制選擇? 53
一、供電系統(tǒng)?????? 53
二、空調(diào)水系統(tǒng)??? 55
三、其他新興技術(shù)?????? 56
第三節(jié) 數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排存在的問題???? 56
一、數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排監(jiān)管存在問題?????? 56
二、數(shù)據(jù)中心相關(guān)設備制造存在問題?????? 57
第四節(jié) 數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排措施? 57
第五章 2015-2017年中國云計算數(shù)據(jù)中心建設分析 60
第一節(jié) 云計算數(shù)據(jù)中心概況???? 60
一、云計算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)成?????? 60
二、云計算數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵技術(shù)?????? 64
三、云計算數(shù)據(jù)中心與idc的對比?? 69
四、云計算數(shù)據(jù)中心的重要性??? 70
五、云計算數(shù)據(jù)中心發(fā)展預測??? 71
第二節(jié) 2015-2017年中國云計算產(chǎn)業(yè)綜述???? 72
一、云計算服務的類型?????? 72
二、云計算的發(fā)展歷程?????? 73
三、云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段??? 78
四、云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向??? 78
第六章 2015-2017年中國數(shù)據(jù)中心運營分析???? 83
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心業(yè)務模式? 83
一、批發(fā)型數(shù)據(jù)中心服務??? 83
二、零售型數(shù)據(jù)中心服務??? 83
三、數(shù)據(jù)中心增值服務?????? 83
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設及運行成本分析???? 86
一、成本概況?????? 86
二、建設成本?????? 86
三、運營成本?????? 88
四、共有云成本??? 90
第三節(jié) 數(shù)據(jù)中心能耗效率情況? 91
一、能耗評估分析?????? 91
二、合理利用中心設備?????? 93
三、硬軟件虛擬化利用?????? 94
四、數(shù)據(jù)中心設備布局?????? 94
五、加強設備電力管理?????? 96
第四節(jié) 預制模塊化數(shù)據(jù)中心建設???? 97
一、模塊化部署方式??? 97
二、數(shù)據(jù)中心工程產(chǎn)品化??? 98
三、數(shù)據(jù)中心功能模塊化??? 99
四、數(shù)據(jù)中心部署更新快??? 101
五、數(shù)據(jù)中心運行綠色化??? 101
第七章 智慧城市下的數(shù)據(jù)中心建設???? 102
第一節(jié) 智慧城市與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系? 102
一、智慧城市的概念和特征?????? 102
二、數(shù)據(jù)中心的概念和特征?????? 103
三、智慧城市和數(shù)據(jù)中心的關(guān)系?????? 105
第二節(jié) 智慧城市的業(yè)務分析???? 109
第三節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設的需求分析???? 112
第八章 中國數(shù)據(jù)中心建設選址分析???? 115
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設選址概況? 115
一、數(shù)據(jù)中心建設選址因素?????? 115
二、數(shù)據(jù)中心建設地區(qū)布局?????? 116
第二節(jié) 地理環(huán)境? 117
一、概況?????? 117
二、地質(zhì)災害?????? 117
三、洪水災害?????? 117
四、地震災害?????? 119
第三節(jié) 能源供給? 120
一、概況?????? 120
二、工業(yè)水費?????? 120
三、工業(yè)電費?????? 121
第四節(jié) 經(jīng)濟發(fā)展? 121
一、概況?????? 121
二、城市綜合發(fā)展指數(shù)?????? 121
三、總部經(jīng)濟發(fā)展能力?????? 122
四、電信基礎(chǔ)設施發(fā)展?????? 122
第五節(jié) 氣候條件? 123
一、概況?????? 123
二、氣候狀況?????? 123
三、空氣質(zhì)量?????? 124
第六節(jié) 其他影響因素? 124
一、人才聚集?????? 124
二、城市安全?????? 124
第三部分 行業(yè)投資建議
第九章 數(shù)據(jù)中心行業(yè)投資分析及發(fā)展前景預測?????? 126
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心行業(yè)投資分析? 126
一、物聯(lián)網(wǎng)推動數(shù)據(jù)中心需求??? 126
二、數(shù)據(jù)中心建設投資建議?????? 127
三、數(shù)據(jù)中心投資風險分析?????? 127
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景展望? 129
一、數(shù)據(jù)中心市場發(fā)展?jié)摿?/span>?????? 129
二、數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展方向?????? 130
三、數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局趨勢?????? 132
四、“十三五”我國數(shù)據(jù)中心建設政策導向???? 132
第三節(jié) 數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢? 133
一、虛擬化??? 133
二、智能化??? 134
三、自動化??? 134
四、安全性??? 134
五、相互融合?????? 134
六、綠色節(jié)能?????? 135
第四節(jié) 云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢? 135
第十章 研究結(jié)論及投資建議? 139
第一節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設研究結(jié)論? 139
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設投資價值評估? 139
圖表目錄
圖表：我國每年新增數(shù)據(jù)中心數(shù)量??? 1
圖表：idc的總體結(jié)構(gòu) 8
圖表：memcached內(nèi)部結(jié)構(gòu)? 28
圖表：memcached內(nèi)部結(jié)構(gòu)? 29
圖表：rddtransformationandrddaction?????? 31
圖表：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??? 31
圖表：2015-2017年中國idc行業(yè)市場規(guī)模?? 49
圖表：市電+hvcd供電方案???? 55
圖表：云計算發(fā)展歷程?????? 77
圖表：部分數(shù)據(jù)中心增值服務以及產(chǎn)品定義??? 84
圖表：數(shù)據(jù)中心建設成本主要構(gòu)成部分??? 88
圖表：以每年1.5億運營成本的數(shù)據(jù)中心為例其成本構(gòu)成情況（寬帶、服務器、電費等）??? 90
圖表：智慧城市總體框架??? 107
圖表：數(shù)據(jù)中心地質(zhì)災害建設要求??? 117
圖表：數(shù)據(jù)中心洪水災害建設要求??? 118
圖表：數(shù)據(jù)中心地震災害建設要求??? 119
圖表：數(shù)據(jù)中心政策數(shù)量??? 133
數(shù)據(jù)中心（Data Center）是全球協(xié)作的特定設備網(wǎng)絡，用來在internet網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅(qū)動運行的。數(shù)據(jù)中心面臨的物理問題是服務器本身和用來連接這些服務器到其他應用環(huán)境的電纜。
據(jù)統(tǒng)計，2013年以來，我國數(shù)據(jù)中心總體規(guī)?？焖僭鲩L，到2017年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總體規(guī)模達到166萬架，總體數(shù)量達到1844個，規(guī)劃在建數(shù)據(jù)中心規(guī)模107萬架，數(shù)量463個。
其中大型以上數(shù)據(jù)中心為增長主力，截止2017年底，大型以上數(shù)據(jù)中心機架數(shù)超過82萬，比2016年增長68%，數(shù)據(jù)中心總體規(guī)模占比近50%，比2016年增長10%，預計未來占比將進一步提高。
我國數(shù)據(jù)中心布局漸趨完善，新建數(shù)據(jù)中心，尤其是大型、超大型數(shù)據(jù)中心逐漸向西部以及北上廣深周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移。西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心占比逐步提升，截至2017年底，西部地區(qū)在用數(shù)據(jù)中心機架數(shù)全國占比由2016年的20%提高到22%。
伴隨周邊地區(qū)數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展，一線城市數(shù)據(jù)中心緊張問題逐步緩解，如隨著張北、廊坊、烏蘭察布等周邊地區(qū)大量新建數(shù)據(jù)中心的落地投產(chǎn)，承接部分大型互聯(lián)網(wǎng)公司的應用需求，北京市數(shù)據(jù)中心應用不再“一柜難求”，數(shù)據(jù)中心租賃價格也有所降低，上海、廣州、深圳也隨著周邊省市數(shù)據(jù)中心的建設，承接轉(zhuǎn)移了部分應用需求。
截止2017年底，北京、上海、廣東三個數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的機架數(shù)占比由2016年的42%降低到37%。但受用戶需求、網(wǎng)絡條件等因素影響，新建數(shù)據(jù)中心仍趨向于東部地區(qū)。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國數(shù)據(jù)中心建設市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國數(shù)據(jù)中心建設行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為數(shù)據(jù)中心建設企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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