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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報(bào)告

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  • 2018-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
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2018-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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《2018-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)人工智能芯片行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估人工智能芯片行業(yè)投資價(jià)值。

中研普華累計(jì)服務(wù)客戶超過(guò)11.5萬(wàn)家,業(yè)績(jī)斐然,好評(píng)如潮 >> 中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)客戶評(píng)價(jià)

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    第一章 人工智能芯片基本概述

    1.1 人工智能芯片的相關(guān)介紹

    1.1.1 芯片的定義及分類

    1.1.2 人工智能芯片的內(nèi)涵

    1.1.3 人工智能芯片的要素

    1.1.4 人工智能芯片生態(tài)體系

    1.2 人工智能芯片與人工智能的關(guān)系

    1.2.1 人工智能的內(nèi)涵

    1.2.2 人工智能對(duì)芯片的要求提高

    1.2.3 人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)

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    第二章 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析

    2.1 政策機(jī)遇

    2.1.1 集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要發(fā)布

    2.1.2 芯片技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)逐步完善

    2.1.3 人工智能迎來(lái)政策環(huán)境良好

    2.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃強(qiáng)調(diào)AI芯片

    2.2 產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

    2.2.1 人工智能步入黃金時(shí)期

    2.2.2 人工智能技術(shù)研究加快

    2.2.3 全球人工智能融資規(guī)模

    2.2.4 國(guó)內(nèi)人工智能融資狀況

    2.2.5 人工智能應(yīng)用前景廣闊

    2.3 社會(huì)機(jī)遇

    2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展

    2.3.2 智能產(chǎn)品逐步普及

    2.3.3 科技人才隊(duì)伍壯大

    2.4 技術(shù)機(jī)遇

    2.4.1 芯片計(jì)算能力大幅上升

    2.4.2 云計(jì)算逐步降低計(jì)算成本

    2.4.3 深度學(xué)習(xí)對(duì)算法要求提高

    2.4.4 移動(dòng)終端應(yīng)用提出新要求

    ?

    第三章 人工智能芯片背景產(chǎn)業(yè)——芯片行業(yè)

    3.1 芯片專利申請(qǐng)狀況

    3.1.1 專利的分類及收購(gòu)

    3.1.2 各國(guó)專利申請(qǐng)排名

    3.1.3 企業(yè)專利申請(qǐng)排名

    3.1.4 我國(guó)專利申請(qǐng)概況

    3.2 芯片市場(chǎng)運(yùn)行分析

    3.2.1 國(guó)際市場(chǎng)依賴性強(qiáng)

    3.2.2 技術(shù)研發(fā)投入加大

    3.2.3 行業(yè)發(fā)展格局分析

    3.2.4 市場(chǎng)銷量規(guī)模分析

    3.2.5 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)分析

    3.2.6 行業(yè)發(fā)展前景展望

    3.2.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

    3.3 芯片材料行業(yè)發(fā)展分析

    3.3.1 半導(dǎo)體材料發(fā)展進(jìn)程

    3.3.2 半導(dǎo)體材料市場(chǎng)回顧

    3.3.3 半導(dǎo)體材料市場(chǎng)現(xiàn)狀

    3.3.4 半導(dǎo)體材料研發(fā)動(dòng)態(tài)

    3.3.5 新型半導(dǎo)體材料產(chǎn)業(yè)

    3.4 芯片材料應(yīng)用市場(chǎng)分析

    3.4.1 家電芯片行業(yè)分析

    3.4.2 手機(jī)芯片市場(chǎng)分析

    3.4.3 LED芯片市場(chǎng)狀況

    3.4.4 車用芯片市場(chǎng)分析

    3.5 2015-2017年中國(guó)集成電路進(jìn)出口數(shù)據(jù)分析

    3.5.1 中國(guó)集成電路進(jìn)出口總量數(shù)據(jù)分析

    3.5.2 2015-2017年主要貿(mào)易國(guó)集成電路進(jìn)出口情況分析

    3.5.3 2015-2017年主要省市集成電路進(jìn)出口情況分析

    3.6 國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題及對(duì)策

    3.6.1 國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)的差距

    3.6.2 國(guó)產(chǎn)芯片落后的原因

    3.6.3 國(guó)產(chǎn)芯片發(fā)展的建議

    3.6.4 產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的對(duì)策

    ?

    第四章 2015-2017年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

    4.1 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展綜況

    4.1.1 人工智能芯片發(fā)展階段

    4.1.2 全球人工智能芯片市場(chǎng)

    4.1.3 國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)

    4.1.4 人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化狀況

    4.2 企業(yè)加快人工智能芯片行業(yè)布局

    4.2.1 互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI芯片市場(chǎng)

    4.2.2 百度加快智能芯片研發(fā)

    4.2.3 高通旗艦芯片正式發(fā)布

    4.3 科技巨頭打造“平臺(tái)+芯片”模式

    4.3.1 阿里云

    4.3.2 百度開放云

    4.4 中美人工智能芯片行業(yè)實(shí)力對(duì)比

    4.4.1 技術(shù)實(shí)力對(duì)比

    4.4.2 企業(yè)實(shí)力對(duì)比

    4.4.3 人才實(shí)力對(duì)比

    4.5 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展問(wèn)題及對(duì)策

    4.5.1 行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)

    4.5.2 企業(yè)發(fā)展問(wèn)題

    4.5.3 行業(yè)發(fā)展對(duì)策

    ?

    第五章 2015-2017年人工智能芯片細(xì)分領(lǐng)域分析

    5.1 人工智能芯片的主要類型及對(duì)比

    5.1.1 人工智能芯片主要類型

    5.1.2 人工智能芯片對(duì)比分析

    5.2 GPU芯片分析

    5.2.1 GPU芯片簡(jiǎn)介

    5.2.2 GPU芯片特點(diǎn)

    5.2.3 國(guó)外企業(yè)布局GPU

    5.2.4 國(guó)內(nèi)GPU產(chǎn)業(yè)分析

    5.3 FPGA芯片分析

    5.3.1 GPU芯片簡(jiǎn)介

    5.3.2 GPU芯片特點(diǎn)

    5.3.3 全球FPGA市場(chǎng)規(guī)模

    5.3.4 國(guó)內(nèi)FPGA行業(yè)分析

    5.4 ASIC芯片分析

    5.4.1 ASIC芯片簡(jiǎn)介

    5.4.2 ASIC芯片特點(diǎn)

    5.4.3 ASI應(yīng)用領(lǐng)域

    5.4.4 國(guó)際企業(yè)布局ASIC

    5.4.5 國(guó)內(nèi)ASIC行業(yè)分析

    5.5 類腦芯片(人腦芯片)

    5.5.1 類腦芯片基本特點(diǎn)

    5.5.2 類腦芯片發(fā)展基礎(chǔ)

    5.5.3 國(guó)外類腦芯片研發(fā)

    5.5.4 國(guó)內(nèi)類腦芯片研發(fā)

    5.5.5 類腦芯片典型代表

    5.5.6 類腦芯片前景可期

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    第六章 2015-2017年人工智能芯片重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

    6.1 人工智能芯片應(yīng)用狀況分析

    6.1.1 AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景

    6.1.2 AI芯片的應(yīng)用潛力

    6.1.3 AI芯片的應(yīng)用空間

    6.2 智能手機(jī)行業(yè)

    6.2.1 全球智能手機(jī)出貨規(guī)模

    6.2.2 中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)狀況

    6.2.3 人工智能芯片的手機(jī)應(yīng)用

    6.2.4 企業(yè)加快手機(jī)AI芯片布局

    6.2.5 手機(jī)AI應(yīng)用芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    6.2.6 蘋果新品應(yīng)用人工智能芯片

    6.3 智能音箱行業(yè)

    6.3.1 智能音箱基本概述

    6.3.2 智能音箱市場(chǎng)運(yùn)行

    6.3.3 企業(yè)加快行業(yè)布局

    6.3.4 芯片廠商積極布局

    6.3.5 典型AI芯片應(yīng)用案例

    6.4 機(jī)器人行業(yè)

    6.4.1 市場(chǎng)需求及機(jī)會(huì)領(lǐng)域分析

    6.4.2 智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模狀況

    6.4.3 機(jī)器人領(lǐng)域投資狀況分析

    6.4.4 AI芯片在機(jī)器人上的應(yīng)用

    6.4.5 企業(yè)布局機(jī)器人驅(qū)動(dòng)芯片

    6.5 智能汽車行業(yè)

    6.5.1 國(guó)際企業(yè)加快車用AI芯片研發(fā)

    6.5.2 國(guó)內(nèi)智能汽車獲得政策支持

    6.5.3 國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)規(guī)范化發(fā)展

    6.5.4 人工智能芯片應(yīng)用于智能汽車

    6.5.5 汽車智能芯片應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

    6.6 其他領(lǐng)域

    6.6.1 智能安防領(lǐng)域

    6.6.2 醫(yī)療健康領(lǐng)域

    6.6.3 無(wú)人機(jī)領(lǐng)域

    6.6.4 智能眼鏡芯片

    6.6.5 人臉識(shí)別芯片

    ?

    第七章 2015-2017年國(guó)際人工智能芯片典型企業(yè)分析

    7.1 Nvidia(英偉達(dá))

    7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.1.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況

    7.1.3 市場(chǎng)拓展?fàn)顩r

    7.1.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)地位

    7.1.5 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.1.6 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.2 Intel(英特爾)

    7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.2.3 AI芯片產(chǎn)品研發(fā)

    7.2.4 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

    7.3 Qualcomm(高通)

    7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.3.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況

    7.3.3 芯片業(yè)務(wù)狀況

    7.3.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.4 IBM

    7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.4.3 典型產(chǎn)品分析

    7.4.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.4.5 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.5 Google(谷歌)

    7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.5.3 AI芯片發(fā)展優(yōu)勢(shì)

    7.5.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.5.5 云端AI芯片發(fā)布

    7.6 Microsoft(微軟)

    7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.6.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.6.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.6.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.7 其他企業(yè)分析

    7.7.1 蘋果公司

    7.7.2 Facebook

    7.7.3 CEVA

    7.7.4 ARM

    7.7.5 AMD

    ?

    第八章 2015-2017年國(guó)內(nèi)人工智能芯片重點(diǎn)企業(yè)分析

    8.1 地平線機(jī)器人公司

    8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.1.2 人工智能探索

    8.1.3 企業(yè)融資狀況

    8.1.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    8.1.5 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    8.2 北京中科寒武紀(jì)科技有限公司

    8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.2.2 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

    8.2.3 企業(yè)融資動(dòng)態(tài)

    8.2.4 AI芯片產(chǎn)品研發(fā)

    8.3 中興通訊股份有限公司

    8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.3.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況

    8.3.3 布局人工智能

    8.3.4 AI芯片布局

    8.3.5 未來(lái)前景展望

    8.4 科大訊飛股份有限公司

    8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.4.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況

    8.4.3 語(yǔ)音芯片產(chǎn)品

    8.4.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力

    8.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略

    8.4.6 未來(lái)前景展望

    8.5 華為技術(shù)有限公司

    8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.5.2 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

    8.5.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    8.6 其他企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

    8.6.1 深鑒科技

    8.6.2 西井科技

    8.6.3 啟英泰倫

    8.6.4 中星微電子

    ?

    第九章 人工智能芯片行業(yè)投資壁壘及投資前景

    9.1 人工智能芯片行業(yè)投資壁壘

    9.1.1 專利技術(shù)壁壘

    9.1.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘

    9.1.3 投資周期漫長(zhǎng)

    9.2 人工智能芯片行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

    9.2.1 初創(chuàng)公司加快AI芯片投資

    9.2.2 AI芯片行業(yè)融資動(dòng)態(tài)分析

    9.2.3 光學(xué)AI芯片公司融資動(dòng)態(tài)

    9.2.4 人工智能芯片設(shè)計(jì)公司獲投

    9.3 人工智能芯片行業(yè)投資潛力

    9.3.1 投資空間分析

    9.3.2 投資推動(dòng)因素

    9.4 人工智能芯片行業(yè)投資策略

    9.4.1 投資方式策略

    9.4.2 投資領(lǐng)域策略

    9.4.3 產(chǎn)品創(chuàng)新策略

    9.4.4 商業(yè)模式策略

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    第十章 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

    10.1 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景

    10.1.1 人工智能軟件市場(chǎng)展望

    10.1.2 國(guó)內(nèi)AI芯片將加快發(fā)展

    10.1.3 AI芯片細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展展望

    10.2 人工智能芯片的發(fā)展路線及方向

    10.2.1 人工智能芯片發(fā)展態(tài)勢(shì)

    10.2.2 人工智能芯片發(fā)展路徑

    10.2.3 人工智能芯片技術(shù)趨勢(shì)

    10.3 人工智能芯片定制化趨勢(shì)分析

    10.3.1 AI芯片定制化發(fā)展背景

    10.3.2 半定制AI芯片布局加快

    10.3.3 全定制AI芯片典型代表

    10.4 人工智能芯片市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)

    10.4.1 整體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    10.4.2 云端應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

    10.4.3 典型應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

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    圖表目錄

    圖表:芯片與集成電路

    圖表:深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推斷環(huán)節(jié)相關(guān)芯片

    圖表:人工智能芯片的生態(tài)體系

    圖表:人工智能定義

    圖表:人工智能三個(gè)階段

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具體說(shuō)明

    圖表:16位計(jì)算帶來(lái)兩倍的效率提升

    圖表:芯片行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總

    圖表:人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)

    圖表:人工智能歷史發(fā)展階段

    圖表:2007-2017年中國(guó)人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)統(tǒng)計(jì)

    圖表:2000-2017年美國(guó)主要城市AI融資規(guī)模

    圖表:2000-2017年英德法三國(guó)AI融資規(guī)模與投資頻次對(duì)比

    圖表:2000-2017年歐洲主要國(guó)家AI融資分布融資情況

    圖表:中印以AI企業(yè)投資頻次與融資規(guī)模對(duì)比

    圖表:中國(guó)AI融資規(guī)模與投資頻次發(fā)展趨勢(shì)

    圖表:中國(guó)主要省市AI融資規(guī)模在全國(guó)比重

    圖表:北京AI融資規(guī)模的發(fā)展趨勢(shì)

    圖表:京滬粵AI融資規(guī)模及投資頻次

    圖表:中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

    圖表:中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例

    圖表:中國(guó)網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)

    圖表:Intel芯片性能相比1971年第一款微處理器大幅提升

    圖表:Intel芯片集成度時(shí)間軸

    圖表:云計(jì)算形成了人工智能有力的廉價(jià)計(jì)算基礎(chǔ)

    圖表:專利提高效率的過(guò)程

    圖表:專利收購(gòu)業(yè)務(wù)的一般交易模型

    圖表:中國(guó)集成電路區(qū)域格局

    圖表:2017年國(guó)內(nèi)集成電路產(chǎn)能區(qū)域分布

    圖表:集成電路重點(diǎn)企業(yè)

    圖表:集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額

    圖表:集成電路細(xì)分產(chǎn)業(yè)規(guī)模

    圖表:2000-2017年全球半導(dǎo)體材料市場(chǎng)銷售額

    圖表:我國(guó)半導(dǎo)體市場(chǎng)需求額占世界半導(dǎo)體的份額

    圖表:2012-2017年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料市場(chǎng)占比變化

    圖表:2015年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2006-2017年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料銷售額變化

    圖表:2010-2017年全球IC材料市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率

    圖表:2010-2017年全球晶圓制造材料和封裝材料占比變化

    圖表:2011-2017年我國(guó)半導(dǎo)體材料行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速

    圖表:SiC器件市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

    圖表:各類家電的混合信號(hào)中央處理芯片(MCU)

    圖表:手機(jī)芯片市場(chǎng)占有率

    圖表:全球汽車集成電路市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2015-2017年中國(guó)集成電路進(jìn)口分析

    圖表:2015-2017年中國(guó)集成電路出口分析

    圖表:2015-2017年中國(guó)集成電路貿(mào)易現(xiàn)狀分析

    圖表:2015-2017年中國(guó)集成電路貿(mào)易順逆差分析

    圖表:2015年主要貿(mào)易國(guó)集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2016年主要貿(mào)易國(guó)集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2017年主要貿(mào)易國(guó)集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2015年主要貿(mào)易國(guó)集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2016年主要貿(mào)易國(guó)集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2017年主要貿(mào)易國(guó)集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2015年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2016年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2017年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2015年主要省市集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2016年主要省市集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2017年主要省市集成電路出口量及出口額情況

    圖表:人工智能核心計(jì)算芯片經(jīng)歷的四次大變化

    圖表:2018-2023年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:全球人工智能芯片GPU競(jìng)爭(zhēng)格局

    圖表:2017年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)狀態(tài)描述

    圖表:巨頭紛紛布局人工智能芯片

    圖表:阿里云新一代HPC

    圖表:中美人工智能初創(chuàng)企業(yè)總量占全球比

    圖表:中美人工智能團(tuán)隊(duì)人數(shù)對(duì)比

    圖表:人工智能芯片的分類

    圖表:目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的四大芯片特點(diǎn)及其芯片商

    圖表:處理器芯片對(duì)比

    圖表:GPU VS CPU圖

    圖表:CPU VS GPU表

    圖表:GPU性能展示

    圖表:NVIDIA公司2017年主營(yíng)收入構(gòu)成

    圖表:英偉達(dá)與GPU應(yīng)用體系

    圖表:M9 VS JM5400

    圖表:景嘉微公司2012-2017年?duì)I收VS凈利潤(rùn)

    圖表:FPGA內(nèi)部架構(gòu)

    圖表:CPU,FPGA算法性能對(duì)比

    圖表:CPU,FPGA算法能耗對(duì)比

    圖表:全球FPGA市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:Altera FPGA VS CPU

    圖表:同方國(guó)芯2017年業(yè)務(wù)占比

    圖表:同方國(guó)芯特種集成電路(FPGA等)業(yè)務(wù)營(yíng)收

    圖表:同方國(guó)芯特種集成電路(FPGA等)毛利率

    圖表:GK210指標(biāo)VSASIC指標(biāo)

    圖表:ASIC各產(chǎn)品工藝VS性能VS功耗

    圖表:ASIC芯片執(zhí)行速度快于FPGA

    圖表:比特幣礦機(jī)芯片經(jīng)歷了從CPU、GPU、FPGA和ASIC四個(gè)階段

    圖表:各種挖礦芯片的性能比較

    圖表:突觸功能的圖示

    圖表:Truenorh芯片集成神經(jīng)元數(shù)目迅速增長(zhǎng)

    圖表:美國(guó)勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室一臺(tái)價(jià)值100萬(wàn)美元的超級(jí)計(jì)算機(jī)中使用了16顆Truenorh芯片

    圖表:全球知名芯片公司的類腦芯片

    圖表:人工智能芯片的應(yīng)用場(chǎng)景

    圖表:全年智能手機(jī)出貨量

    圖表:全球五大手機(jī)品牌出貨量

    圖表:2017年中國(guó)智能手機(jī)全年出貨量占比

    圖表:2016-2017年中國(guó)智能手機(jī)出貨量占比

    圖表:2017年中國(guó)暢銷智能手機(jī)

    圖表:三大人工智能芯片對(duì)比

    圖表:智能音箱的基本內(nèi)涵

    圖表:智能音箱市場(chǎng)AMC模型

    圖表:智能音箱市場(chǎng)的布局企業(yè)

    圖表:中國(guó)智能音箱廠商實(shí)力矩陣圖

    圖表:Echo音箱主板芯片構(gòu)成

    圖表:叮咚音箱主板構(gòu)造

    圖表:全球機(jī)器人市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

    圖表:我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

    圖表:各類型機(jī)器人銷量規(guī)模

    圖表:各類型機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:機(jī)器人的分類

    圖表:2014-2017年中國(guó)機(jī)器人行業(yè)融資規(guī)模

    圖表:2017年中國(guó)機(jī)器人融資輪次分布

    圖表:2017年中國(guó)機(jī)器人單項(xiàng)融資規(guī)模分布

    圖表:2014-2017年機(jī)器人融資案例數(shù)據(jù)

    圖表:獲投公司在機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域的分布

    圖表:2017年機(jī)器人收購(gòu)金額前15比例分布

    圖表:飛思卡爾Vybrid處理器

    圖表:賽靈思FPGA芯片

    圖表:夏普機(jī)器人手機(jī)RoBoHoN

    圖表:Mobileye的攝像頭和芯片

    圖表:恩智浦車載計(jì)算平臺(tái)Bluebox

    圖表:國(guó)內(nèi)汽車電子芯片市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:NVIDIATegraK1處理器芯片

    圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表

    圖表:2015-2016年財(cái)年英偉達(dá)分部資料

    圖表:2015-2016年財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)分部資料

    圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料

    圖表:NVIDIA(美國(guó))和AMD(英國(guó))公司GPU市場(chǎng)份額對(duì)比

    圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年財(cái)年英特爾公司綜合收益表

    圖表:2015-2016年財(cái)年英特爾公司分部資料

    圖表:2015-2016年財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司分部資料

    圖表:2015-2016年財(cái)年高通公司綜合收益表

    圖表:2015-2016年財(cái)年高通公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年高通公司綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年高通公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2017-2018財(cái)年高通公司綜合收益表

    圖表:2014-2017年IBM綜合收益表

    圖表:2014-2017年IBM收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年IBM綜合收益表

    圖表:2015-2016年IBM分部資料

    圖表:2016-2017年IBM綜合收益表

    圖表:2016-2017年IBM分部資料

    圖表:IBM的TrueNorth芯片的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、功能、外形

    圖表:2014-2017年Alphabet綜合收益表

    圖表:2014-2017年Alphabet收入分部門資料

    圖表:2014-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年Alphabet綜合收益表

    圖表:2015-2016年Alphabet收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年Alphabet綜合收益表

    圖表:Google TPU板卡

    圖表:谷歌最新發(fā)布的CloudTPU及以其為基礎(chǔ)搭建的Pod

    圖表:2015-2016年財(cái)年微軟綜合收益表

    圖表:2015-2016年財(cái)年微軟分部資料

    圖表:2015-2016年財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年微軟綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年微軟分部資料

    圖表:2016-2017財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

    圖表:2017-2018財(cái)年微軟綜合收益表

    圖表:2017-2018財(cái)年微軟分部資料

    圖表:2017-2018財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

    圖表:Big Sur的服務(wù)器

    圖表:中國(guó)地平線機(jī)器人科技公司芯片

    圖表:寒武紀(jì)芯片

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司營(yíng)業(yè)收入(分季度)

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司凈利潤(rùn)及增速

    圖表:2017年中興通訊股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、業(yè)務(wù)、地區(qū)

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標(biāo)

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平

    圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入(分季度)

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司凈利潤(rùn)及增速

    圖表:2017年科大訊飛股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平

    圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)

    圖表:XFS5152CE芯片系統(tǒng)構(gòu)成框圖

    圖表:華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室

    圖表:中星微NPU架構(gòu)圖

    圖表:人工智能芯片發(fā)展階段

    圖表:人工智能芯片的發(fā)展路徑

    圖表:人工智能類腦芯片主要類型

    圖表:人工智能核心芯片下游應(yīng)用極為廣泛

    圖表:人工智能將催生數(shù)十倍于智能手機(jī)的核心芯片需求

    圖表:地平線機(jī)器人正在打造深度學(xué)習(xí)本地化芯片

    圖表:深鑒科技FPGA平臺(tái)DPU產(chǎn)品開發(fā)板

    圖表:人工智能芯片總市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:云端領(lǐng)域人工智能芯片規(guī)模預(yù)測(cè)

    圖表:終端領(lǐng)域人工智能芯片應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

  2. 人工智能是未來(lái)幾年內(nèi)最火熱的領(lǐng)域之一,政府及企業(yè)都將不遺余力地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,尤其在人工智能芯片領(lǐng)域。作為產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn),人工智能芯片可應(yīng)用于智能手機(jī)、醫(yī)療健康、金融、零售等領(lǐng)域,發(fā)展空間巨大。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),人工智能芯片定能迎來(lái)大展身手的時(shí)機(jī)。簡(jiǎn)單說(shuō)就是用數(shù)學(xué)方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器來(lái)模擬人腦學(xué)習(xí)過(guò)程,其本質(zhì)是把傳統(tǒng)算法問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和計(jì)算問(wèn)題。所以對(duì)底層基礎(chǔ)芯片的要求也發(fā)生了根本性改變:人工智能芯片的設(shè)計(jì)目的不是為了執(zhí)行指令,而是為了大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用的計(jì)算。另外,人工智能芯片跟我們傳統(tǒng)意義上的芯片有很大的不相同。它其實(shí)包括兩個(gè)計(jì)算過(guò)程:訓(xùn)練和應(yīng)用(Inference)。此外,人工智能芯片還包括兩大類市場(chǎng):數(shù)據(jù)中心為代表的后端市場(chǎng)和廣義終端市場(chǎng)。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)以及國(guó)內(nèi)外多種相關(guān)報(bào)刊雜志媒體提供的最新研究資料。本報(bào)告對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了深入透徹地分析,對(duì)我國(guó)行業(yè)市場(chǎng)情況、技術(shù)現(xiàn)狀、供需形勢(shì)作了詳盡研究,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及行業(yè)投資情況,報(bào)告還對(duì)人工智能芯片下游行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討,是人工智能芯片及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確了解目前中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài),把握人工智能芯片行業(yè)發(fā)展方向,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供重要參考的依據(jù)。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問(wèn)題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營(yíng)銷手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購(gòu)行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無(wú)還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購(gòu)。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬(wàn)種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù):中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。

    國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù):如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問(wèn)網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過(guò)50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問(wèn)有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來(lái)自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見(jiàn)與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來(lái)自各方的意見(jiàn)、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問(wèn)題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)市場(chǎng)調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國(guó)行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問(wèn)。專家團(tuán)隊(duì)來(lái)自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來(lái)完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國(guó)各重點(diǎn)城市的市場(chǎng)調(diào)研隊(duì)伍,與國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

  • 08

    中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場(chǎng)資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢(shì)。

我們還能為您做什么?
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