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2024年中國大模型行業(yè)人才需求及未來發(fā)展趨勢分析

  • 郭夢 2024年5月9日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 779 47
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2024年中國大模型行業(yè)人才需求及未來發(fā)展趨勢分析

大模型行業(yè)主要涉及人工智能(AI)領(lǐng)域的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的開發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用。這些大模型通常具有龐大的參數(shù)數(shù)量和計算需求,能夠處理海量的數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式。大模型的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,包括自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)等,并在金融、醫(yī)療、交通、安防、游戲、電商等多個行業(yè)中發(fā)揮著重要作用。

在大模型產(chǎn)業(yè)鏈中,中游是AI大模型的開發(fā)和訓(xùn)練,需要大量的數(shù)據(jù)、算力和算法工程師的支持。下游則是AI大模型的應(yīng)用領(lǐng)域,通過引入AI大模型技術(shù),各個行業(yè)可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗等,從而推動行業(yè)的發(fā)展和變革。

大模型行業(yè)人才需求分析

算法工程師:算法工程師是人工智能領(lǐng)域占比最多且炙手可熱的職能,特別是在大模型行業(yè)中。他們需要掌握扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程技能,能夠設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化各種算法,以滿足大模型訓(xùn)練和應(yīng)用的需求。

數(shù)據(jù)科學(xué)家:數(shù)據(jù)科學(xué)家在大模型行業(yè)中同樣具有重要地位。他們需要具備數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技能,能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

深度學(xué)習(xí)研究員:深度學(xué)習(xí)是大模型訓(xùn)練的核心技術(shù)之一,因此深度學(xué)習(xí)研究員的需求也在不斷增加。他們需要具備深厚的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),能夠研究和開發(fā)新的深度學(xué)習(xí)算法和框架,提高模型的性能和效率。

自然語言處理(NLP)工程師:由于大模型在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,因此NLP工程師的需求也在不斷增加。他們需要掌握自然語言處理的基本理論和方法,能夠開發(fā)和應(yīng)用各種NLP算法和技術(shù),如文本分類、情感分析、機器翻譯等。

計算機視覺工程師:大模型在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛,因此計算機視覺工程師的需求也在增加。他們需要具備計算機視覺和圖像處理的基本知識和技能,能夠開發(fā)和應(yīng)用各種計算機視覺算法和技術(shù),如目標(biāo)檢測、圖像分割、人臉識別等。

跨學(xué)科人才:大模型行業(yè)需要跨學(xué)科的人才,包括金融學(xué)、計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的專家。這些人才需要具備跨學(xué)科的知識和技能,能夠?qū)⒉煌I(lǐng)域的知識和技術(shù)融合起來,共同推動大模型行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

脈脈高聘11月發(fā)布的《2023人工智能人才洞察》報告顯示,2023年1—8月,人工智能新發(fā)崗位量已與2022年全年持平。2022年人工智能行業(yè)人才供需比為0.63,而2023年1—8月下探至0.39,相當(dāng)于5個崗位要爭奪2個人才。

薪資方面,根據(jù)報告,2022年人工智能新發(fā)崗位平均每月薪資為43817元,2023年1—8月上漲至46518元,提升了6.16%。值得注意的是,大模型引發(fā)的AI創(chuàng)業(yè)潮帶來了AIGC(生成式人工智能)新發(fā)崗位薪資的持續(xù)上漲,平均月薪從今年1月的47015元上漲至8月的59638元,漲幅達26.85%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析

大模型市場的升溫也在帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈,包括數(shù)據(jù)、算力和算法,相關(guān)領(lǐng)域的人才,例如大模型工程師,在國內(nèi)也供不應(yīng)求,收入水平也持續(xù)走高。

據(jù)相關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計,國內(nèi)人工智能工程師和算法科學(xué)家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元,而且企業(yè)對大模型技術(shù)研發(fā)人才需求旺盛,部分核心領(lǐng)域存在較大的缺口。

從全國范圍來看,國家和地方層面高度重視通用大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023年7月,國家網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部、工信部等七部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,鼓勵和規(guī)范生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展。而北京、上海、廣東等多省市也陸續(xù)出臺大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施,加速大模型應(yīng)用落地。就在今年5月下旬,北京市先后印發(fā)了《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,其中明確提出目標(biāo),到2025年基本建成具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元,輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

未來發(fā)展趨勢

應(yīng)用場景拓展:大模型的應(yīng)用場景將不斷拓展,不僅限于自然語言處理、計算機視覺等傳統(tǒng)領(lǐng)域,還將進一步滲透到醫(yī)療、教育、制造等更多行業(yè)。同時,隨著物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的發(fā)展,大模型也將被更多地應(yīng)用于實時性要求較高的場景。

產(chǎn)業(yè)化進程加速:隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展,大模型行業(yè)將逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。這將包括建設(shè)更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、加強人才培養(yǎng)等方面。同時,隨著政策支持和資金投入的增加,大模型行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機遇。

隱私保護與數(shù)據(jù)安全:隨著大模型在各個行業(yè)中的廣泛應(yīng)用,隱私保護和數(shù)據(jù)安全將成為重要的議題。企業(yè)和機構(gòu)需要加強對用戶數(shù)據(jù)的保護和管理,確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。同時,政府也需要制定相關(guān)的法規(guī)和政策來規(guī)范大模型行業(yè)的數(shù)據(jù)使用和管理。

未來隨著計算能力的提升和算法的優(yōu)化,大模型的性能將不斷提高,能夠更好地處理復(fù)雜任務(wù)并滿足各種應(yīng)用需求。同時,多模態(tài)大模型的發(fā)展也將成為趨勢,這類模型能夠處理文本、圖像、聲音等多種模態(tài)的數(shù)據(jù),提供更豐富、更全面的信息。

欲知更多關(guān)于大模型行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。


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