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人工智能行業(yè)市場調(diào)研:研究預計2027年全球AI耗水或達66億立方米

隨著AIGC的研發(fā)突破和廣泛應(yīng)用,訓練人工智能大模型對環(huán)境的影響逐漸受到重視。但是,與廣受關(guān)注的“碳足跡”相比,“水足跡”卻很少被提及,甚至鮮有數(shù)據(jù)披露?!爸匾暢潭却蟾磐碛谔甲阚E10年?!?/p>

隨著能耗、發(fā)熱量的增加,對水資源的消耗也不斷加碼升級。研究預計,2027年全球AI耗水將達66億立方米,相當于美國華盛頓州全年取水量。

據(jù)央視財經(jīng)報道,如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題,可能會消耗掉500毫升的水。數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在AI所需要的算力預計每100天就會翻一番,并且在未來五年內(nèi)可能會增長超過一百萬倍。

訓練和運行AI大模型需大量水冷卻服務(wù)器。2022年,谷歌用掉了212億升水,相當于8500個奧運會規(guī)格的泳池。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業(yè)市場深度調(diào)研及投資價值分析研究報告》顯示:

2024人工智能行業(yè)市場調(diào)研


人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。目前,中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年,中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視,以及中國本土企業(yè)的努力,中國已經(jīng)成為全球公認的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。

中國人工智能企業(yè)主要集聚于北京、廣東、上海、浙江等地,形成京津冀、長三角、粵港澳三足鼎立的格局。從人工智能獨角獸企業(yè)來看,北京市有41家,位居中國首位;上海市和廣東省人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量列第二、第三位,分別有24家和23家。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。


AI產(chǎn)業(yè)鏈通常由上游的數(shù)據(jù)和算力層、中游算法層和下游應(yīng)用層構(gòu)成。近期,市場更為關(guān)注上游產(chǎn)業(yè)鏈,尤其是算力板塊。AI硬件涌現(xiàn)出很多新的投資機會,AI軟件應(yīng)用的背后靠硬件的算力支撐。

在ChatGPT持續(xù)催化下,國內(nèi)AI算力需求將保持增長勢頭,算力服務(wù)器廠商有望受益。據(jù)估算,ChatGPT的總算力需要7個至8個投資規(guī)模30億元、算力500P的數(shù)據(jù)中心支撐運行。在數(shù)字經(jīng)濟時代,全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模將呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。

人工智能產(chǎn)業(yè)需求

隨著AI服務(wù)器與AI芯片需求同步看漲,預計2023年AI服務(wù)器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬臺,年增38.4%,占整體服務(wù)器出貨量近9%,至2026年占比將進一步提升至15%,該機構(gòu)同步上修2022-2026年AI服務(wù)器出貨量年復合增長率至22%,而AI芯片2023年出貨量預計將增長46%。

擁有自我意識的人工智能(AI)為了自身需要,控制巨型機器不斷抽取海水,地球升溫人類艱難生存,AI與人類之間爆發(fā)資源爭奪戰(zhàn)。

隨著AIGC的研發(fā)突破和廣泛應(yīng)用,訓練人工智能大模型對環(huán)境的影響逐漸受到重視。但是,與廣受關(guān)注的“碳足跡”相比,“水足跡”卻很少被提及,甚至鮮有數(shù)據(jù)披露?!爸匾暢潭却蟾磐碛谔甲阚E10年?!?/strong>

AI大模型訓練過程中大量使用數(shù)據(jù)中心(服務(wù)器),數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場的冷卻用水(范圍1),場外的所需電能發(fā)電用水(范圍2),AI芯片制造等供應(yīng)鏈用水(范圍3),都會使用并蒸發(fā)消耗大量清潔淡水。任紹磊認為,測量AI的水足跡并將其公開很簡單,也是減少耗水的第一步。

用水量增長具體多少是由于AI所帶來很難講,但是至少他們新建的很多數(shù)據(jù)中心是專門做AI。而且AI 一般來說在他們整體業(yè)務(wù)占比應(yīng)該是越來越高。因為其他業(yè)務(wù)相對比較穩(wěn)定,增長可能沒有那么多,需求也沒有增長那么快。但現(xiàn)在AI除了一方面他推出產(chǎn)品,另一方面他們內(nèi)部要做很多測試開發(fā)。

人工智能行業(yè)潛力

今年年初以來,以認知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼,國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系,長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

北京市人民政府印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》,其中提出,充分發(fā)揮北京市在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新資源優(yōu)勢,持續(xù)提升全球影響力,進一步推動人工智能占先發(fā)展。目標到2025年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元,持續(xù)保持10%以上增長,輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加,初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不斷增長,企業(yè)總數(shù)保持國內(nèi)領(lǐng)先,新培育獨角獸企業(yè)5-10家。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能行業(yè)報告對中國AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多AI行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業(yè)市場深度調(diào)研及投資價值分析研究報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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