美國當?shù)貢r間周一，人工智能研究公司OpenAI 董事會成員兼首席科學家伊利亞?蘇茨凱弗(Ilya Sutskever)對自己參與解雇首席執(zhí)行官薩姆?奧特曼(Sam Altman)一事表示遺憾，此后有關(guān) OpenAI 未來的質(zhì)疑愈演愈烈。
OpenAI百余家客戶欲轉(zhuǎn)投微軟谷歌等
美國當?shù)貢r間周一，人工智能研究公司OpenAI 董事會成員兼首席科學家伊利亞?蘇茨凱弗(Ilya Sutskever)對自己參與解雇首席執(zhí)行官薩姆?奧特曼(Sam Altman)一事表示遺憾，此后有關(guān) OpenAI 未來的質(zhì)疑愈演愈烈。
OpenAI 的客戶正在尋找退出的機會，這表明該公司可能會有大量業(yè)務流失，最終走向衰落。 上周末，超過 100 家 OpenAI 客戶聯(lián)系了 OpenAI 的競爭對手 Anthropic，這家初創(chuàng)公司最近幾個月從亞馬遜和谷歌獲得了數(shù)十億美元的融資。
此外，還有人聯(lián)系了谷歌(谷歌云)和 OpenAI 競爭對手創(chuàng)業(yè)公司 Cohere。據(jù)知情人士透露，許多 OpenAI 客戶也在考慮改用微軟的 Azure 服務，該服務提供 OpenAI 模型和其他模型的副本。
中國智譜AI融資情況
智譜AI近日宣布，公司今年已累計獲得超25億人民幣融資，參與方主要包括社保基金中關(guān)村自主創(chuàng)新基金(君聯(lián)資本為基金管理人)、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構(gòu)及包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投。
智譜AI表示，上述融資將用于基座大模型的進一步研發(fā)，更好地支撐行業(yè)生態(tài)，與合作伙伴一同高速發(fā)展。公司官網(wǎng)顯示，智譜AI由清華大學計算機系技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，致力于打造新一代認知智能通用模型。公司合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并構(gòu)建了高精度通用知識圖譜，形成數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動的認知引擎，基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。
此外，智譜AI還推出了認知大模型平臺Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等產(chǎn)品，提供智能API服務，鏈接物理世界的億級用戶、賦能元宇宙數(shù)字人、成為具身機器人的基座，賦予機器像人一樣“思考”的能力。值得注意的是，此前另一家大模型技術(shù)提供商也完成融資。百川智能近日宣布，公司完成天使及A1輪投資，融資金額3億美元。
本輪融資一共有騰訊、阿里巴巴、小米、金山、慕華科創(chuàng)、卓源資本、好未來、渶策資本、深創(chuàng)投、紅點中國、基石資本、眾為資本、愉悅資本、順為資本、心資本等十余家投資機構(gòu)聯(lián)合投資。
AI大模型發(fā)展?jié)摿θ绾危?/strong>
AI大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)是以數(shù)據(jù)、算力，算法為基礎(chǔ)支撐，借助數(shù)據(jù)管理、模型訓練、評估優(yōu)化、服務平臺、插件等大模型輔助工具，開發(fā)出基礎(chǔ)大模型或行業(yè)大模型，再延伸至工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等下游場景應用。
生成式大模型的意義在于將多模態(tài)結(jié)合在一起，打開了通用人工智能的屏障，也就是將語音識別、圖像識別和NLP這三類融合。
AI大模型火爆，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，形成了三類研究主流，第一類是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭，借助自身基因、技術(shù)、資金、人才，在各自領(lǐng)域飛速發(fā)展;第二類是科研院所，如清華大學、復旦大學;第三類是初創(chuàng)企業(yè)，在做一些輕量型的模型。
根據(jù)智東西數(shù)據(jù)，今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地應用的企業(yè)的融資就有51筆，投融資金額超過1000億元。其中，單筆過億元的融資就有18筆。
中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示
當前，多元算力從“能用”到“好用”，并為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務價值，離不開通用性強、綠色高效、安全可靠的計算系統(tǒng)的支持。業(yè)內(nèi)正在推動多元算力系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，基于計算節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間的互聯(lián)技術(shù)破局現(xiàn)有計算架構(gòu)的瓶頸，通過充分調(diào)動起多芯片、多板卡、多節(jié)點的系統(tǒng)級能力，實現(xiàn)各種加速單元以及跨節(jié)點系統(tǒng)的高效協(xié)同，提升計算性能。
調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)對人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺的關(guān)注點依次為：豐富的應用場景配置、加速性能和計算能力、規(guī)模效應下的價格成本因素、訓練的數(shù)據(jù)支持、人工智能配套政策吸引。
就現(xiàn)階段而言，由于中國市場傾向于首先投資硬件，中國人工智能支出中硬件占比將保持最大，未來5年將一直保持65%左右的份額。
城市智能算力的投入已經(jīng)成為推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、加速人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要支撐，除了TOP10城市之外，合肥、武漢、長沙等多個城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下，人工智能應用也取得了較大進展。此外，一些城市深耕特定的人工智能應用并取得了明顯成果，成為城市智能化新標簽。
人工智能應用正在從單點技術(shù)到多種技術(shù)能力融合方向發(fā)展、從事后分析向事前預判和主動執(zhí)行方向發(fā)展、從計算智能和感知智能向認知智能和決策智能方向發(fā)展，創(chuàng)新應用場景逐步增多。
中國人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、5G市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、人工智能發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析。
報告還對全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析，并對行業(yè)進行了趨向研判，是經(jīng)營企業(yè)，服務、人工智能投資機構(gòu)等單位準確了解目前行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品，并重點分析了中國行業(yè)發(fā)展狀況和特點，以及中國人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。
據(jù)了解，該行業(yè)發(fā)展空間極大，未來人工智能市場現(xiàn)狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。
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劉明月
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