人工智能大模型“百花齊放” 生成式人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)

• 黃江 2023年9月20日 來源：新浪 424 21
• 繁體

中國人工智能大模型“百花齊放”，產業(yè)落地已過“嘗鮮期”，產業(yè)落地實效成為大模型價值的重要評估維度。

人工智能大模型“百花齊放”

今年以來，中國人工智能產業(yè)發(fā)展迅猛，包括百川在內的多家人工智能大模型產品陸續(xù)上線。人工智能技術，特別是大模型技術不僅將重塑現(xiàn)有產業(yè)，更將創(chuàng)造全新價值。

中國人工智能大模型“百花齊放”，產業(yè)落地已過“嘗鮮期”，產業(yè)落地實效成為大模型價值的重要評估維度。

生成式人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)巨大。如果說搜索引擎是一個有限責任公司的話，人工智能大模型產品就是一個無限責任公司，因為前者輸出的結果都是有記錄，出了問題也是可溯源的;后者輸出的內容都是自己生成的，容易出現(xiàn)所謂“一本正經胡說八道”等風險問題。

面對挑戰(zhàn)，中國已經開展了相關探索，加強技術理論研究，持續(xù)構建第三代人工智能，加強技術手段建設，提升訓練數(shù)據(jù)質量和安全評測能力，并在人工智能安全靶場等方面取得實踐成果。

人工智能(AI)產品市場份額占比

近期投資銀行摩根大通在其投資報告中稱，憑借GPU和網絡產品等硬件產品，英偉達今年將在人工智能(AI)產品市場中占據(jù)高達60%的份額。

據(jù)悉，由于游戲部門的周期性放緩，該公司2024財年第一財季的營收同比下降13%，至71.9億美元。但同期，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收達到創(chuàng)紀錄的42.8億美元，同比增長14%，這部分營收占其總營收的60%;游戲業(yè)務營收為22.4億美元，同比下降38%，占其總營收的31%。

目前，英偉達在AI領域處于領先地位，它在AI處理器市場上占據(jù)大約80%的份額，其高端處理器已被用于訓練和運行各種聊天機器人。該公司備受投資者青睞，被認為是滿足AI計算能力需求的關鍵供應商。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

AI產業(yè)鏈通常由上游的數(shù)據(jù)和算力層、中游算法層和下游應用層構成。近期，市場更為關注上游產業(yè)鏈，尤其是算力板塊。AI硬件涌現(xiàn)出很多新的投資機會，AI軟件應用的背后靠硬件的算力支撐。

國內AI算力需求將保持增長勢頭

在ChatGPT持續(xù)催化下，國內AI算力需求將保持增長勢頭，算力服務器廠商有望受益。據(jù)估算，ChatGPT的總算力需要7個至8個投資規(guī)模30億元、算力500P的數(shù)據(jù)中心支撐運行。在數(shù)字經濟時代，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模將呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。

隨著AI服務器與AI芯片需求同步看漲，預計2023年AI服務器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬臺，年增38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年占比將進一步提升至15%，該機構同步上修2022-2026年AI服務器出貨量年復合增長率至22%，而AI芯片2023年出貨量預計將增長46%。

該機構表示，英偉達GPU已成為AI服務器所搭載芯片的主流，市占率約60-70%，其次為云計算廠商自主研發(fā)的ASIC芯片，市占率逾20%。

相比通用服務器,AI服務器使用多張加速卡,其PCB采用高多層HDI結構,價值量較高,而且主板層數(shù)也遠高于通用服務器,AI服務器PCB價值量是普通服務器的價值量的5-6倍。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在NVIDIA Computex2023演講中宣布，生成式AI引擎NVIDIA DGXGH200現(xiàn)已投入量產。從演示中可以觀察到新發(fā)GH200服務器架構相對DGXH100有較大變化。GH200相對DGXH100的PCB變化，減少的是1張UBB和1張CPU母板，增加的是3張NVLink模組板，同時加速卡性能大幅度提升，PCB單機價值量應當有所增加，由此可見AI升級將持續(xù)帶動PCB板塊價值增值。

算力資源作為數(shù)字經濟發(fā)展的重要底座，數(shù)字化新事物、新業(yè)態(tài)、新模式推動應用場景向多元化發(fā)展，算力規(guī)模的不斷擴大帶動算力需求持續(xù)攀升。據(jù)工信部數(shù)據(jù)披露，2022年全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架;近5年，算力總規(guī)模年均增速超過25%。當算力在千行百業(yè)落地應用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發(fā)展，算力結構隨之演化，對智能算力的需求與日俱增。

政策層面看，我國高度重視AI產業(yè)發(fā)展，智能算力發(fā)展的基礎逐漸夯實。2022年2月，四部委再次聯(lián)合印發(fā)通知，同意在8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃10個國家數(shù)據(jù)中心集群。至此，全國一體化數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設計，隨著“東數(shù)西算”工程全面實施，智算中心建設也進入了加快發(fā)展的新階段。數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)樞紐和應用載體，是人工智能發(fā)展的基礎，長期來看數(shù)據(jù)中心需求有望恢復。預計2024年IDC市場規(guī)模達6123億元，2022-2024年復合增速達15.9%，數(shù)據(jù)中心將進入新一輪上升期。

人工智能的未來發(fā)展方向

人工智能屬于很多概念的總和，但其中有些概念很難被測量和驗證，例如讓機器理解什么是社會、什么是責任，雖然能輸出一個表征，但很難檢驗機器是否真正理解這些概念，因此可在一些可驗證、可測量的概念上做出一個閉環(huán)，而具身智能剛好是這樣的閉環(huán)，是邁向通用智能很好的起點。

不斷高速發(fā)展的AI大模型，有望突破局限，讓機器人生“智”。

機器人的大模型包含LLM(大語言模型)、VLM(視覺-語言模型)、VNM(視覺導航模型)。機器人的“大腦”AI域不局限于ChatGPT運用的語言大模型，谷歌在LM-Nav的研究中提到，LLM+VLM+VNM三個模型相互結合，從自然語言(冗余口語化描述)到文本(地標的字符串)到圖像(根據(jù)文本找圖像中的物體)，能夠最終生成機器人的路徑規(guī)劃。以此行為模式為基礎，機器人能進行人機互動，同時實現(xiàn)一定程度的“隨機應變”。

不久前，上海交通大學盧策吾教授在機器之心AI科技年會上發(fā)表主題演講《具身智能》，提出PIE方案，認為具身智能包括3個模塊：具身感知(Perception)、具身想象(Imagination)和具身執(zhí)行(Execution)，有望加速推動具身智能落地。

目前看來，AI+機器人或許正是“具身智能”當前的落點。

由于具身智能相較于非智能普通人形機器人有更高的工作效率，其具備的理解力、交互力、規(guī)劃能力等，在機器人進入千行百業(yè)后，擁有極強的落地實用性。同時其能夠用自然語言控制的特性，是未來規(guī)模化協(xié)助普通工作人員的必要條件。

因此，未來可關注目前可用大模型進行改造的硬件機器人類型及應用場景，例如對話為主的服務機器人、工業(yè)機器人、復雜場景下的人形機器人等領域。

諸多大廠已在具身智能領域進行布局，谷歌發(fā)布史上最大通才模型PaLM-E;微軟探索如何將ChatGPT擴展到機器人領域;阿里巴巴-千問大模型正在實驗接入工業(yè)機器人等。

《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產業(yè)介紹人工智能覆蓋的產業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡