芯片最新消息:英偉達(dá)A800向中國大陸客戶交貨或需排到明年Q1

• 劉明月 2023年8月16日 來源：英偉達(dá) 264 9
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英偉達(dá)A800 GPU使用臺積電7nm制程生產(chǎn)，產(chǎn)能尚未達(dá)到滿載，但英偉達(dá)已劃定三季度投片計(jì)劃，從投片、封測到產(chǎn)出最快需要一個季度，英偉達(dá)A800交貨給中國大陸客戶可能要排到明年一季度。

芯片最新消息:英偉達(dá)A800向中國大陸客戶交貨或需排到明年Q1

英偉達(dá)A800 GPU使用臺積電7nm制程生產(chǎn)，產(chǎn)能尚未達(dá)到滿載，但英偉達(dá)已劃定三季度投片計(jì)劃，從投片、封測到產(chǎn)出最快需要一個季度，英偉達(dá)A800交貨給中國大陸客戶可能要排到明年一季度。

英偉達(dá)A800是NVIDIA公司生產(chǎn)的顯卡，是為了解決美國商務(wù)部的半導(dǎo)體出口新規(guī)，以取代A100 GPU，已經(jīng)在2022年三季度起投產(chǎn)。

新的A800可以替代A100，兩者都是GPU(圖形處理單元)處理器。芯片經(jīng)銷商OMNISKY容天官網(wǎng)介紹的英偉達(dá)A800 GPU信息顯示，新的芯片數(shù)據(jù)傳輸速率為每秒400GB，低于A100的每秒600GB，代表了數(shù)據(jù)中心的性能明顯下降。而且，A800支持內(nèi)存帶寬最高達(dá)2TB/s，其他參數(shù)變化不大

2023年7月，據(jù)供應(yīng)鏈消息稱，英偉達(dá)特供國內(nèi)的A800和H800芯片已經(jīng)從原來的12萬人民幣左右，漲至了現(xiàn)在25萬甚至30萬，甚至有高達(dá)50萬一片。

英偉達(dá)業(yè)績情況(展望)

英偉達(dá)發(fā)布了截至2023年4月30日的2024財(cái)年第一財(cái)季財(cái)報(bào)。數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)一季度營業(yè)收入為71.92億美元(折合人民幣約507.82億元)，高于公司指引區(qū)間63.7億到66.3億美元，較去年一季度同比下降13%，好于市場預(yù)期的65.2億美元;凈利20.43億美元(折合人民幣約144.25億元)，高于市場預(yù)期14.899億美元;非GAAP口徑下調(diào)整后EPS為1.09美元，此前分析師預(yù)期0.92美元。

具體業(yè)務(wù)來看，英偉達(dá)一季度數(shù)據(jù)中心營收為42.8億美元，同比增長14%，較分析師預(yù)期的39.1億美元高約9.5%;游戲營收22.4億美元，同比下降38%，較分析師預(yù)期收入19.8億美元高13.1%;專業(yè)可視化業(yè)務(wù)收入2.95億美元，同比下降53%，高于分析師預(yù)期的2.466億美元。

英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，計(jì)算機(jī)行業(yè)正在經(jīng)歷兩個同時(shí)發(fā)生的轉(zhuǎn)變——加速計(jì)算和生成式人工智能。隨著海量公司競相把AIGC應(yīng)用到每個產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程中，在全球數(shù)據(jù)中心已經(jīng)安裝的萬億美元數(shù)據(jù)基建，將從通用計(jì)算過渡到加速計(jì)算。

展望下個季度，英偉達(dá)預(yù)計(jì)，本財(cái)年第二財(cái)季營收為110億美元，正負(fù)浮動2%，相當(dāng)于指引范圍在107.8億到112.2億美元之間。這意味著，二季度將扭轉(zhuǎn)收入連續(xù)三個季度同比下滑的勢頭。

據(jù)中研研究院2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告》顯示

隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發(fā)展，未來我國超算/智算中心的占比有望進(jìn)一步提升：

人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)和算力的支持，而AI芯片作為人工智能算力的基礎(chǔ)，其重要性日益凸顯。近年來，隨著人工智能的大規(guī)模應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，AI芯片需求不斷增加。作為AI行業(yè)先行者與探索者，云知聲早在2014年年初，就官宣了“云知大腦”戰(zhàn)略，此后持續(xù)發(fā)力AI芯片賽道，持續(xù)賦能智慧物聯(lián)等領(lǐng)域。

智能計(jì)算中心：服務(wù)于人工智能的數(shù)據(jù)計(jì)算中心，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等需求，以 GPU 等AI 訓(xùn)練芯片為主，為AI計(jì)算提供更大的計(jì)算規(guī)模和更快的計(jì)算速度，以提升單位時(shí)間單位能耗下的運(yùn)算能力及質(zhì)量為核心訴求;

超算中心：為集中放置的超級計(jì)算機(jī)(由通用或?qū)Ｓ玫母咝阅苡布蛙浖M成的，為處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用等提供算力的高性能計(jì)算平臺提供運(yùn)行環(huán)境的建筑場所)設(shè)備提供運(yùn)行環(huán)境的場所。

數(shù)據(jù)顯示，中國AI芯片需求也持續(xù)上漲。類腦等新型芯片預(yù)計(jì)最早于2023年進(jìn)入量產(chǎn)，因此2024年及2025年或有較大增長，預(yù)計(jì)AI芯片行業(yè)市場規(guī)模將于2025年達(dá)到1740億元。

中國AI芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規(guī)模將達(dá)到305.7億元。2019—2021年，云端訓(xùn)練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續(xù)上升。

我國AI芯片產(chǎn)業(yè)起步較晚，技術(shù)上與世界先進(jìn)水平也還存在著較大的差距。國內(nèi)AI芯片市場也較為分散，集中度低。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，人工智能已經(jīng)深入滲透到各個行業(yè)，特別是在互聯(lián)網(wǎng)等科技公司中更為普及。這些公司對于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)和存儲設(shè)備的要求極高，因此對于底層技術(shù)的布局和提升更為重視，尤其是在人工智能芯片領(lǐng)域。

更多行業(yè)前景消息，請點(diǎn)擊中研研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告》。本報(bào)告對AI芯片行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及AI芯片行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。

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