2023AI診斷行業(yè)現(xiàn)狀與市場(chǎng)發(fā)展前景趨勢(shì)分析

• 曾燕 2023年7月3日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 416 20
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AI診斷行業(yè)現(xiàn)狀，AI診斷行業(yè)前景如何?AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。

2023AI診斷行業(yè)現(xiàn)狀與市場(chǎng)發(fā)展前景趨勢(shì)分析

AI診斷行業(yè)現(xiàn)狀，AI診斷行業(yè)前景如何?AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。AI通過(guò)對(duì)患者指標(biāo)進(jìn)行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。

在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟(jì)資源，信息資源的優(yōu)先占有者勝，反之則處于劣勢(shì)。中國(guó)每年有近百萬(wàn)家企業(yè)倒閉，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)而言，因?yàn)槭д`而出局，極有可能意味著從此退出歷史舞臺(tái)。他們的失敗、他們的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，可能再也沒有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為他們下一次的成功了!企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時(shí)就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會(huì)傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求及前景。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示：

AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)主要包括上游基礎(chǔ)層，中游技術(shù)層，下游應(yīng)用層。行業(yè)巨頭偏向基礎(chǔ)層，在算力等領(lǐng)域已呈寡頭局面，技術(shù)壁壘較高，具有高投入高收益特點(diǎn)，市場(chǎng)格局較為穩(wěn)固;在技術(shù)層中，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展快，目前各大科技企業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)巨頭已基本完成布局;應(yīng)用層可觸達(dá)全醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景，為當(dāng)前大量互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療公司涌入的賽道。

英美科學(xué)家攜手開發(fā)出一種人工智能AI診斷工具，可以根據(jù)癥狀預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎，相關(guān)研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》雜志。研究人員稱，這款A(yù)I模型使用“新冠肺炎癥狀研究”應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)，通過(guò)比較人們的癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測(cè)試提供的結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)某人是否可能感染新冠肺炎，有望為難以獲得測(cè)試機(jī)會(huì)的人群提供幫助，他們即將在英國(guó)和美國(guó)開展兩項(xiàng)臨床試驗(yàn)。

全球已有330多萬(wàn)人下載了“新冠肺炎癥狀研究”程序，并每天使用該應(yīng)用程序報(bào)告自身健康狀況。研究人員分析了該應(yīng)用程序從250萬(wàn)名英美用戶收集的數(shù)據(jù)，這些人定期在該應(yīng)用程序中記錄其健康狀況，其中約三分之一的用戶記錄了與新冠肺炎相關(guān)的癥狀，有18374人報(bào)告稱他們接受了冠狀病毒檢測(cè)，其中7178人的檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性。

AI在新藥研發(fā)過(guò)程中通常的路徑為：1)獲取目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;2)建立AI自主學(xué)習(xí)算法模型;3)多輪訓(xùn)練以優(yōu)化模型;4)測(cè)試、評(píng)估模型;5)基于模型實(shí)現(xiàn)分子優(yōu)化、篩選、預(yù)測(cè)、分析等。

在這過(guò)程中，數(shù)據(jù)決定了訓(xùn)練模型的深度，算法決定了效率和產(chǎn)出，算力決定了AI可實(shí)現(xiàn)的維度，因此，AIDD主要有三要素：數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)上，原始數(shù)據(jù)通常來(lái)自三各方面，已發(fā)表論文等形成的公開數(shù)據(jù)集、與藥企合作獲得的研發(fā)數(shù)據(jù)集和企業(yè)自身研發(fā)積累的數(shù)據(jù)集;算力上，GPU(圖形處理器)云計(jì)算資源可以為AI制藥企業(yè)提供運(yùn)算支持，但由于本身成本較高，企業(yè)也可以通過(guò)自身平臺(tái)能力搭建擴(kuò)大算力;算法上，核心創(chuàng)新點(diǎn)在于建模的精度和產(chǎn)生新信息的能力，而隨著ChatGPT、OpenAI等的出現(xiàn)，早期算法開源使得各家企業(yè)在算法基本構(gòu)架上不會(huì)有太大差異，主要體現(xiàn)在細(xì)節(jié)上。

圖表：AI在新藥研發(fā)中的應(yīng)用場(chǎng)景

根據(jù)供需關(guān)系，AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為：上游主要為數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)科學(xué)處理工具和AI技術(shù)開發(fā)基礎(chǔ)工具等的供應(yīng)商;中游主要包括基于分析、預(yù)測(cè)、篩選等功能的大數(shù)據(jù)和人工智能軟件，醫(yī)藥科研輔助平臺(tái)，自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室以及AI智能制藥精控系統(tǒng);下游主要是CRO服務(wù)企業(yè)、制藥和生物技術(shù)企業(yè)和藥物研發(fā)科研院校等。

目前中國(guó)病理AI診斷領(lǐng)域百花齊放，各家公司爭(zhēng)相布局病理AI。人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品正陸續(xù)取得醫(yī)療器械三類證，獲得在三甲醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用和銷售的資格。2020年8家拿證，2021年6家拿證。在肺部、心血管、眼底骨骼、頭頸各細(xì)分賽道下各有2-3個(gè)產(chǎn)品拿證，競(jìng)爭(zhēng)格局初現(xiàn)。目前，安必平基于騰訊AILab獨(dú)家提供人工智能產(chǎn)品的算法，推出兩款應(yīng)用于宮頸細(xì)胞學(xué)的人工智能產(chǎn)品：基于顯微鏡場(chǎng)景智能化產(chǎn)品實(shí)視AI和基于掃描儀AI的輔助診斷系統(tǒng);潤(rùn)達(dá)醫(yī)療推出“慧檢”智慧檢驗(yàn)綜合解決方案等，標(biāo)志著病理AI領(lǐng)域百花齊放，具有廣闊前景。

圖表：AI醫(yī)療影像產(chǎn)品三類證拿證情況(截至2023年3月)

AI診斷效果與人工接近，而時(shí)間大幅縮短。根據(jù)同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院做的一項(xiàng)研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優(yōu)于病理醫(yī)師的99.65%，但特異度和準(zhǔn)確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫(yī)師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫(yī)師相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但重疊率低于病理醫(yī)師。在診斷時(shí)間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時(shí)明顯短于病理醫(yī)師。

從市場(chǎng)集中度來(lái)看，未來(lái)，我國(guó)臨床檢驗(yàn)設(shè)備及試劑行業(yè)還會(huì)有大量的本土企業(yè)和外資企業(yè)進(jìn)入，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈。當(dāng)國(guó)家準(zhǔn)予AI診斷應(yīng)用于臨床時(shí)，則醫(yī)生對(duì)AI的診斷產(chǎn)生信賴?yán)?，如因AI的診斷錯(cuò)誤導(dǎo)致后續(xù)的治療錯(cuò)誤而產(chǎn)生醫(yī)療損害時(shí)，不應(yīng)由醫(yī)生或醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)法律責(zé)任，而應(yīng)由AI的產(chǎn)品責(zé)任人承擔(dān)法律責(zé)任。

隨著國(guó)家對(duì)審批注冊(cè)及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)監(jiān)管力度的加大，大批小企業(yè)將退出市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，以產(chǎn)品研發(fā)水平和質(zhì)量管理為核心的大企業(yè)會(huì)盡享政策紅利，臨檢診斷設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)集中度將有所提升。

臨檢診斷設(shè)備行業(yè)下游臨床質(zhì)譜檢測(cè)且極大降低了假陽(yáng)性的判斷。截止到目前為止，總確診12例，確診率為1/4030，治療有效率為100%。按照梅州的出生量，每年至少新增12例遺傳代謝病患兒，是較高的比例，臨床質(zhì)譜檢測(cè)篩查的重要性不言而喻。

隨著AI診斷行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的AI診斷企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場(chǎng)，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。正因?yàn)槿绱?，一大批?yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

本報(bào)告利用中研普華長(zhǎng)期對(duì)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)跟蹤搜集的一手市場(chǎng)數(shù)據(jù)，同時(shí)依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，采用與國(guó)際同步的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來(lái)架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個(gè)AI診斷行業(yè)的市場(chǎng)走向和發(fā)展趨勢(shì)。

未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問(wèn)題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供參考依據(jù)。

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  2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告

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