人工智能芯片市場規(guī)模及發(fā)展前景分析2023

• 郭夢 2023年5月26日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 476 25
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人工智能芯片產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)的核心，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛領(lǐng)域的飛速發(fā)展，市場需求逐年擴大。預(yù)計2023-2027年，中國人工智能芯片市場規(guī)模將持續(xù)上漲，到2024年，中國人工智能芯片市場規(guī)模將突破100

人工智能芯片市場規(guī)模及發(fā)展前景分析2023

人工智能芯片產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)的核心，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛領(lǐng)域的飛速發(fā)展，市場需求逐年擴大。預(yù)計2023-2027年，中國人工智能芯片市場規(guī)模將持續(xù)上漲，到2024年，中國人工智能芯片市場規(guī)模將突破1000億元;到2027年，中國人工智能芯片市場規(guī)模達到2881.9億元。

人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負責)。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是，面向人工智能應(yīng)用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性，很難有任何單一的設(shè)計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，涌現(xiàn)出多種專門針對人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計和方法，覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個層次。

人工智能芯片具有兩個突出特點：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應(yīng)用場景的智能芯片，如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注，完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業(yè)們，也應(yīng)積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中，在技術(shù)、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈主要分為上游的材料與設(shè)備，中游的產(chǎn)品制造，下游的應(yīng)用市場;上游的材料與設(shè)備主要指半導(dǎo)體材料和半導(dǎo)體設(shè)備，半導(dǎo)體材料包括單晶硅、單晶鍺、砷化鎵、晶體管等材料，半導(dǎo)體設(shè)備包括光刻機、等離子刻蝕機等設(shè)備;中游的產(chǎn)品制造包括芯片設(shè)計和芯片制造，芯片設(shè)計的流程主要是通過EDA進行系統(tǒng)設(shè)計、RTL設(shè)計、物理設(shè)計等過程，芯片制造包括晶圓加工、晶圓測試、晶片切割、芯片封裝等過程;下游的應(yīng)用市場主要有云計算、自動駕駛、智能手機、無人機、智能音箱、智能安防等。

目前，我國制造14nm以下的芯片技術(shù)能力受限，主要原因在于我國缺乏能夠自主生產(chǎn)可用于制作微小工藝的光刻機，因此我國在14nm芯片制程方面進入了關(guān)鍵的瓶頸期，這也是我國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需解決的難題。

截止 2022 年 1 月， 2021 年中國人工智能芯片相關(guān)領(lǐng)域融資事件共計 92 起，總金額約 300 億人民幣。企業(yè)方面，中國的科技巨頭如百度、阿里巴巴、華為等都在人工智能芯片領(lǐng)域進行了大量的投資此外，還涌現(xiàn)出了許多專注于人工智能芯片研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司，如Horizon Robotics、 Cambricon 等。

中國人工智能芯片市場在政策的引導(dǎo)支持下持續(xù)快速發(fā)展。芯片產(chǎn)業(yè)是信息 產(chǎn)業(yè)的核心部件與基石。當前，我國芯片高度依賴進口非常不利于國家安全與行業(yè)發(fā)展。

因此，近年來國家高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策，為人工智能芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境，促進行業(yè)的發(fā)展。 2021 年，《“十四五”規(guī)劃綱要和 2035 年遠景目標綱要》指出，“十四五”期間，我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)將聚焦高端芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域。

從國家戰(zhàn)略高度為人工智能芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境。各地方也根據(jù)各自的背景與條件，發(fā)布促進和扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方案方針。

目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域，催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下，國內(nèi)人工智能芯片市場發(fā)展迅猛。

未來人工智能芯片技術(shù)將不斷向前發(fā)展，不僅僅是用于計算、嵌入式系統(tǒng)、機器人等領(lǐng)域，還將涉及到更多的應(yīng)用場景，如智能駕駛、智慧城市、醫(yī)療健康等領(lǐng)域。同時，人工智能芯片的性能和功耗也將得到進一步提升，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供更加強大的支撐。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預(yù)測報告》數(shù)據(jù)顯示

第三章 國際人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒

第一節(jié) 全球人工智能芯片市場總體情況分析

一、 全球人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展歷程

全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，總共有三次轉(zhuǎn)移歷程。

第一階段：由美國轉(zhuǎn)移到日本。日本從裝配開始全面學習美國半導(dǎo)體技術(shù)，電器時代向PC時代轉(zhuǎn)變;

第二階段：由美國、日本轉(zhuǎn)移到臺灣、韓國。日本芯片產(chǎn)業(yè)受美國施壓及本土經(jīng)濟乏力而衰落，PC時代持續(xù)繁榮;

第三階段：由美國、臺灣、韓國轉(zhuǎn)移到中國。中國芯片產(chǎn)業(yè)擁有巨大下游市場，勞動力豐富，且背靠國家產(chǎn)業(yè)政策和活躍社會資本的支持。PC時代向萬物互聯(lián)、人工智能時代轉(zhuǎn)變，激發(fā)對AI芯片的需求。

二、 全球人工智能芯片市場規(guī)模

圖表：2019-2021年全球人工智能芯片行業(yè)市場規(guī)模(單位：億美元)

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

2021年全球AI芯片市場規(guī)模約為260億美元。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人工智能商業(yè)化應(yīng)用將加速落地，推動AI芯片市場高速增長。

三、 全球人工智能芯片市場區(qū)域分布

歐美依然是全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展領(lǐng)先區(qū)域

城市AI技術(shù)的創(chuàng)新在一定程度上也代表著這個城市的AI芯片的發(fā)展水平以及發(fā)展?jié)摿?。城市是承載AI技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的綜合性載體，也是人類與AI技術(shù)產(chǎn)生全面感知的集中體驗地。過去幾年，全球各地的主要城市都在AI技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮了差異化作用，構(gòu)建了各自的生態(tài)體系，并在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、助力區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面實現(xiàn)初步效果，掀起了人類對新一輪產(chǎn)業(yè)革命的思考、認知和行動。

隨著AI應(yīng)用紛紛落地于城市層面，城市逐漸成為AI創(chuàng)新融合應(yīng)用的主戰(zhàn)場。雖然全球各地AI技術(shù)的關(guān)鍵成功要素各有差異，但總體而言都構(gòu)建了有利于技術(shù)與城市融合的生態(tài)發(fā)展體系。

四、 全球人工智能芯片行業(yè)競爭格局

近年來，各類勢力均在發(fā)力AI芯片，參與者包括傳統(tǒng)芯片設(shè)計、IT廠商、技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)企業(yè)等，產(chǎn)品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

根據(jù)相關(guān)市場調(diào)研機構(gòu)發(fā)布的榜單來看，前十依然是歐美韓日企業(yè)，國內(nèi)芯片企業(yè)如華為海思、聯(lián)發(fā)科、Imagination、寒武紀、地平線機器人等企業(yè)進入該榜單，其中華為海思排12位，寒武紀排23位，地平線機器人排24位。

圖表：全球人工智能芯片行業(yè)企業(yè)排名

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

五、 全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展趨勢

(1)更高效的大卷積解構(gòu)/復(fù)用

在標準SIMD的基礎(chǔ)上，CNN由于其特殊的復(fù)用機制，可以進一步減少總線上的數(shù)據(jù)通信。而復(fù)用這一概念，在超大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中就顯得格外重要。如何合理地分解、映射這些超大卷積到有效的硬件上成為了一個值得研究的方向，

(2)更低的Inference計算/存儲位寬

AI芯片最大的演進方向之一可能就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)/計算位寬的迅速減少——從32位浮點到16位浮點/定點、8位定點，甚至是4位定點。在理論計算領(lǐng)域，2位甚至1位參數(shù)位寬，都已經(jīng)逐漸進入實踐領(lǐng)域。

(3)更多樣的存儲器定制設(shè)計

當計算部件不再成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計瓶頸時，如何減少存儲器的訪問延時將會成為下一個研究方向。通常，離計算越近的存儲器速度越快，每字節(jié)的成本也越高，同時容量也越受限，因此新型的存儲結(jié)構(gòu)也將應(yīng)運而生。

(4)更稀疏的大規(guī)模向量實現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然大，但是，實際上有很多以零為輸入的情況，此時稀疏計算可以高效的減少無用能效。來自哈佛大學的團隊就該問題提出了優(yōu)化的五級流水線結(jié)，在最后一級輸出了觸發(fā)信號。在Activation層后對下一次計算的必要性進行預(yù)先判斷，如果發(fā)現(xiàn)這是一個稀疏節(jié)點，則觸發(fā)SKIP信號，避免乘法運算的功耗，以達到減少無用功耗的目的。

(5)計算和存儲一體化

計算和存儲一體化(process-in-memory)技術(shù)，其要點是通過使用新型非易失性存儲(如ReRAM)器件，在存儲陣列里面加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算功能，從而省去數(shù)據(jù)搬移操作，即實現(xiàn)了計算存儲一體化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，在功耗性能方面可以獲得顯著提升。

人工智能芯片行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析人工智能芯片未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘人工智能芯片行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于人工智能芯片行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預(yù)測報告》。

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  2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預(yù)測報告

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