2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

• 陳澤芳 2023年5月26日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1298 85
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現(xiàn)階段，我國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈較為完善。產(chǎn)業(yè)鏈上游為技術(shù)支持行業(yè)，主要有容器編排、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、容器引擎、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架等技術(shù);中游為AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)行業(yè)，為各行各業(yè)開(kāi)發(fā)者提供算法模型;下游則主要面向應(yīng)用領(lǐng)域，大多被應(yīng)用于電商、工業(yè)、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域

隨著人工智能科技和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，有必要根據(jù)最新形勢(shì)變化，制定實(shí)施新的人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略，包括加快研發(fā)人工智能大模型、集中力量攻克人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)、超前規(guī)劃布局人工智能產(chǎn)業(yè)、培養(yǎng)和引進(jìn)世界一流的人工智能創(chuàng)新人才、及時(shí)研究制定有關(guān)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)等。

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高，達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。當(dāng)前，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合已取得積極進(jìn)展，在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等重點(diǎn)行業(yè)建成了一批人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景。

根據(jù)中研研究院出版的《2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示：

AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)又稱為人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，主要是由框架工具、訓(xùn)練平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)服務(wù)等部分組成，面向用戶打造的一站式算法定制服務(wù)平臺(tái)。AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供AI開(kāi)發(fā)所需的工具和框架，可通過(guò)接口調(diào)用進(jìn)行AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，或者利用該平臺(tái)算法框架進(jìn)行功能定制，有利于降低開(kāi)發(fā)成本。

近幾年，我國(guó)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)不斷發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)逐漸向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)與各行業(yè)的融合程度不斷加深，AI行業(yè)得到快速發(fā)展，應(yīng)用范圍逐漸拓寬。在此背景下，我國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大。2022年，我國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模為1349.4億元。隨著各行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的需求不斷增長(zhǎng)，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)需求逐漸增加。目前，我國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)?？焖偕蠞q。從2016年到2022年，我國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模由17.1億元增長(zhǎng)為265.3億元。

現(xiàn)階段，我國(guó)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈較為完善。產(chǎn)業(yè)鏈上游為技術(shù)支持行業(yè)，主要有容器編排、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、容器引擎、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架等技術(shù);中游為AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)行業(yè)，為各行各業(yè)開(kāi)發(fā)者提供算法模型;下游則主要面向應(yīng)用領(lǐng)域，大多被應(yīng)用于電商、工業(yè)、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。目前，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)已經(jīng)形成了成熟的商業(yè)模式，主要為開(kāi)發(fā)者提供AI開(kāi)發(fā)工具或者AI技術(shù)接口，從而取得盈利，計(jì)費(fèi)方式大致可分為按調(diào)用量計(jì)費(fèi)、包年或包月、免費(fèi)等。其中，按調(diào)用量計(jì)費(fèi)主要是面向AI需求量尚不明確的開(kāi)發(fā)者，價(jià)格相對(duì)較高;包年或包月計(jì)費(fèi)主要針對(duì)具有一定規(guī)模的企業(yè)，價(jià)格相對(duì)較低;免費(fèi)模式主要面向中小型企業(yè)，大多為通用AI技術(shù)。

業(yè)界人士預(yù)計(jì)，未來(lái)5至10年將是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵期。僅就生成式人工智能而言，Gartner預(yù)計(jì)其將在2至5年內(nèi)進(jìn)入成熟期，并將帶來(lái)大量的應(yīng)用機(jī)會(huì)和商業(yè)潛力，是未來(lái)的重要技術(shù)趨勢(shì)。業(yè)界人士認(rèn)為，在人工智能發(fā)展過(guò)程中，要堅(jiān)持安全可靠和創(chuàng)新發(fā)展并重，筑牢安全防護(hù)墻，應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)亟須未雨綢繆，從而真正擁抱人工智能發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇。

2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

近兩年來(lái)，特別是新冠疫情的沖擊下，越來(lái)越多的國(guó)家認(rèn)識(shí)到，人工智能對(duì)于提升全球競(jìng)爭(zhēng)力具有關(guān)鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》、《升級(jí)2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，擬全面重塑數(shù)字時(shí)代全球影響力，其中將推動(dòng)人工智能發(fā)展列為重要的工作。從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來(lái)看，技術(shù)迭代升級(jí)是發(fā)展的源動(dòng)力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看，特別是疫情以來(lái)，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速，推動(dòng)人工智能應(yīng)用邁入加速軌道，相關(guān)應(yīng)用不斷深化。

從治理角度來(lái)看，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度，治理問(wèn)題日益嚴(yán)峻，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進(jìn)的變化，也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整，需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力，從而推動(dòng)人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。未來(lái)人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新以外，還更加關(guān)注工程實(shí)踐和可信安全，這也構(gòu)成了新的“三維”發(fā)展坐標(biāo)，牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實(shí)上，業(yè)界在各個(gè)維度上的努力早已開(kāi)始，并且從未停止過(guò)，只是時(shí)至今日，工程實(shí)踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標(biāo)并非完全獨(dú)立，而是相互交織、相互支撐。

人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，是驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。習(xí)近平總書記多次作出重要指示，強(qiáng)調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能”。當(dāng)前，人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)營(yíng)和安全監(jiān)測(cè)等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動(dòng)運(yùn)維技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。隨著工程實(shí)踐能力的不斷提升，“小作坊、項(xiàng)目制”的賦能方式正在成為歷史，未來(lái)將會(huì)更加便捷、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。

更多行業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊中研研究院出版的《2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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